一种新的概念格结构——区间概念格

对经典概念格、粗糙概念格的分析表明,其概念外延或者具有全部属性,或者只具备一个属性,从而造成所提取关联规则支持度和可信度严重下降。为此提出一种新的概念格结构——区间概念格Lαβ(Mα,Mβ,Y),其概念外延是区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的对象集。证明了当α=β=1时,区间概念格退化为经典概念格;当β=1,α>0时,区间概念格退化为粗糙概念格;其次,给出了区间概念格中概念度量的精度、覆盖度等概念,并给出了相关性质;接着,证明了区间概念格具有的一些独特性质;然后,初步给出了构造区间概念格的方法;最后,通过实例证明了区间概念格提出的必要性和实用性。     

语音模糊查询在信息管理系统中的实现

本文详细讨论了信息管理系统中实现语音模糊查询的三个关键技术：获得汉字拼音数据字典,创建高效安全的汉字拼音数据库,设计和实现可靠的同音字检索算法。并给出了基于VB环境具体实现的核心代码。     

教学质量分组评价中的标准量化数学模型及其应用

教学质量分组评价中的标准量化数学模型及其应用河北理工学院刘保相，陈元学（一）教师教学质量的评价，采用考评表打分的办法是获得原始数据的主要方法：列入考评表的因素是哪些？它们的权重应是多少？这是评价工作中的第一个基本问题。这一问题经过教育界的有关学者、专...     

区间概念格的参数优化模型

为了得到满足用户需求的区间概念格结构,进一步挖掘高效的区间关联规则,文中提出基于参数变化的区间概念格结构更新算法。通过分析格结构更新度,进一步构建区间概念格的参数优化模型。运用参数逐渐逼近的方法得到一种参数获取策略,解决人为设定参数的主观性和无法预知性的问题。最后通过实例验证算法和模型的有效性。     

P-概念格及其基本性质

P-集合(packet sets)是一个集合对,具有动态性,由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成。利用P-集合的基本方法,分析形式背景的P-嬗变特征,进而构建了一种新型的动态概念格结构——P-概念格。最后给出了P-概念格与经典概念格的转化定理,证明了P-概念格的伽罗瓦连接与一些基本性质,并进行了案例研究。     

随机决策形式背景下的概念格构建原理与算法

概念格是根据二元关系提出的概念层次结构,用于数据的分析和规则提取。针对随机决策形式背景,讨论了随机决策形式背景下随机概念的数学表示,并证明了随机概念伽罗瓦连接的存在性,提出随机概念格的构建算法,最后用实例证明了其有效性。     

基于关联分析的气象云图识别问题研究

气象云图识别中的一项很重要的工作是示踪云选取及追踪。提出了关联分析的识别方法,旨在提高示踪云识别。针对云块的属性及属性评估值进行示踪云选取;将选取的示踪云作为对象集,云块特征作为属性集,不同时刻示踪云关于属性的关系作为二元关系来建立概念格,借助概念格节点的内涵个数及外延属性的相似度进行示踪云追踪。实验结果表明,此选取方法得到的示踪云特征明显,有利于示踪云的追踪。     

求解非线性方程的蛛网-迭代算法

用蛛网迭代算法求解非线性方程,只要求函数在定义域内存在反函数;由定理及其证明可知,不动点迭代是该迭代方法的特殊情况;通过数值实验进一步证明了该方法的有效性和实用性。