基于SPA的不完备信息系统的双向S-粗集模型

利用集对分析(SPA)理论,定义不完备信息系统的同异反联系度及集对α相似关系,描述了不完备信息系统中元素迁移奇异集合的上下近似,给出其双向S粗集模型和数学结构,并通过实例说明不完备信息系统的双向S粗集存在的背景与实际意义。不完备信息系统的双向S粗集是对其理论的完善和发展,是双向S粗集的一般形式,为不完备信息系统的动态近似规则的提取和分析研究其动态近似特性奠定了理论基础。     

多元SPA动态聚类统计分析及其应用

提出了一种动态聚类统计分析方法,该方法融合了集对理论中的多元联系数的不确定性和聚类分析的思想,通过计算模糊相似矩阵和传递闭包,选取λ进行模糊聚类,并可针对不确定值的变化分析对其进行动态调整.将该方法应用于高校相近专业课程的集对聚类,按照教师工作量均衡的原则,构建了高校相近专业师资配置优化模型,给出了一套师资优化策略,依照动态调整的原则对各相近专业的师资进行整合,达到高校相近专业师资共享的目的.     

电子商务中CA认证的OPENSSL实现方法

本文介绍了使用基于SSL的源码开放工具OpenSSL完成数字证书的签署,保证应用间通信的保密性和可靠性,实现电子商务中的CA安全认证的方法.     

三支决策中不承诺决策的转化代价与风险控制

三支决策将决策域分为接受域、拒绝域和不承诺域3个部分,是二支决策理论的扩展,取得了广泛的应用。由于三支决策的不承诺型决策结果也要付出代价,因此首先对不承诺型决策进行风险分析,其次研究构建不承诺型决策向二支决策的转化流程,再次给出基于最小转化代价的不承诺型决策的风险控制模型,最后用实例分析证明了模型的有效性。     

粗糙概念格分层建格算法及应用

粗糙概念格能够反映对象与特征间的确定与不确定关系,具有处理不确定性知识的能力,格的构建在应用过程中具有重要的意义。通过分析粗糙概念格的概念和结构,并结合一般概念格的构建思想,针对决策形式背景,提出一种以决策属性值为切入点的粗糙概念格的分层建格方法,从而丰富了粗糙概念格的构建理论。通过实例验证了该方法简单直观,效果良好。     

VxD在企业网信息安全防护系统中的应用

本文介绍了VxD技术的原理和应用，并对企业网信息安全防护系统的特点、开发设计作了简要的介绍。利用VxD技术，通过置网卡于混杂状态，实现了直接从网卡上截取进出网络的数据包，通过智能拆分、协议分析，对每个数据包的源Ⅲ地址、目的IP地址、源MAC地址、目的MAC地址、协议类型、源端口和目的端口等信息进行安全规则过滤，以实现对网络共享资源的实时监测，通过网络报警有效预防网络攻击和假冒Ⅲ地址等非法访问。     

基于P-集合的本体形式背景抽取

领域本体形式背景的分析抽取、定义本体领域属性的核心概念是构建领域本体的关键。应用概念格模型表示领域知识,引入P-集合理论进行形式背景的定义和领域属性分析,根据领域中个体相似度矩阵对形式背景的领域属性进行优劣判断,为领域本体的构建提供了新的研究模式和方法;通过一个药用植物的实验本体,证明内涵和外延联合的概念相似度计算方法提高了知识库中核心概念扩展的计算精度,为本体推理奠定了技术基础。     

基于属性链表的关联规则格的渐进式构造算法

作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具,非常适于发现数据中潜在的概念。分析了概念格与关联规则提取之间的关系,根据需要对格结构进行了相应的修改,提出了关联规则格的概念,并提出属性链表这种数据结构,基于这种链表提出了关联规则格的渐进式构造算法。通过对算法进行分析,得出了比Godin算法更好的时间效率。     

基于区间概念格的三支决策动态策略调控模型

深入分析区间概念格的由上下界外延和内涵构成的区间概念特征和层次结构特性,融合基于决策粗糙集的三支决策理论,提出区间三支决策空间概念,通过降低决策损失实现决策的动态调控从而达到决策方案最优。将区间概念外延划分为三个域：正域、负域和边界域,并给出了基于区间概念的三支决策规则、决策度量函数与决策损失函数,分析了区间参数与函数之间的变化关系;定义了区间三支决策概念和由决策动作和决策损失共同构成的决策,并运用区间概念格的建格方法构建了三支决策空间;基于区间三支决策空间建立了动态策略调控模型,实现了对实际问题的动态决策并能有效降低决策失误带来的损失;通过医疗诊断实例证明了模型的正确性与可行性。     

基于压缩理论的区间概念格参数优化模型

在由形式背景构建区间概念格之前,首先要确定区间参数[α,β],区间参数的选取影响着概念外延、格结构以及提取的关联规则数量和精度。为了获取区间概念格的压缩度达到最大时的[α,β],首先,提出了基于形式背景的二元关系对的相似度和二元关系上的覆盖近邻空间的定义,得到二元关系对的相似矩阵,并根据γ相似类求得的覆盖来计算二元关系对的近邻;其次,给出基于参数变化的概念集合更新算法,在非重建的基础上得到各区间参数下概念集合,并结合各区间参数下二元关系对的近邻空间,进一步构建基于压缩理论的区间概念格参数优化模型,依据压缩度的大小以及变化趋势寻找区间参数最优值;最后,通过实例验证了模型的有效性。