风力发电机组变桨齿轮与齿轮箱计算方法研究

针对风力发电机组变桨齿轮,基于风力发电机组标准IEC 61400-1和齿轮设计标准ISO 6336,对其计算方法进行研究与探索。提出了根据风机变桨状态和变桨角度,合成各个齿载荷时序并分别计算齿轮强度的计算流程与方法,为实际工程应用提供了指导。结合多个实际风力发电机组作为实例,对比了文中所提方法与GL风力发电机组认证导则中简化算法的计算结果。结果表明,文中所提方法考虑了齿轮静止状态情况,较GL认证导则方法更为合理,齿轮裕度更小,为提高变桨系统可靠性提供了更为严谨的设计方法。     

一种基于区域相关性的三维核磁共振图像快速分割方法

本文针对三维核磁共振图像的自动分割问题,结合分水岭算法与SharonE等人提出的SWA分割算法,提出一种基于区域相关性的快速分割算法。该算法的优点是减少了计算复杂核磁共振图像及具有复杂纹理的单张切片图像进行准确的分割 。     

LED在制造业自动化检验中的应用分析

在科技迅猛发展的今天,制造业的发展是朝着自动化、高精度方向进步的。随着LED技术的迅速发展,凭借其工作电压低、使用寿命长、环保等特点被广泛应用于制造业的自动化检验中。通过对传统红外光电自动检验技术的分析,对比LED技术在光信号传输的优势,改进了传统的自动化检测的方式。并通过实例分析对比两种检验方法,验证了LED在制造业自动化检验中的准确性和可靠性。     

淀粉基绿色吸水性树脂的制备及抑尘性能

以红薯淀粉、丙烯酸和丙烯酰胺为主要原料,过硫酸钾(KPS)为引发剂,NMBA为交联剂,采用接枝聚合法制备淀粉基绿色吸水性树脂,通过对产品吸水率的测定优化出最佳反应条件.最后对最佳条件下产品树脂进行抑尘性测试,表明树脂SAP对黄土有较好的抑尘效果.     

LNG卫星站冷能与低温太阳能联合发电循环

针对无工业余热可利用的LNG卫星站,提出LNG冷能和太阳能联合发电循环,该联合发电循环可分为LNG冷能发电系统和太阳能热水系统.对LNG冷能发电系统中的设备进行了火用分析:换热器内的火用损失占流程总火用损的69.23％,泵和膨胀机中存在的火用损失约占总火用损的30.77％;研究了太阳能热水温度、LNG压力、各级膨胀压力...     

基于人工神经网络的异步电动机故障检测

为进一步提高异步电动机故障检测的准确性,将人工神经网络应用于异步电动机故障检测.通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电动机故障检测.     

语义地图模型:多义性研究的类型学视角

语义地图模型为多义性研究提供了崭新的语言类型学视角。其语言多功能性的思想使之在跨语言的层面上有效地区分多义性和同音形异义性,深刻地揭示多义性的变异模式及普遍特征。     

英语多义词语义延伸认知研究及其启示

本文对英语多义词汇的语义延伸进行了认知研究,认为多义词汇各个义项的产生是由原型意义通过连锁和辐射两种主要的方式进行语义扩展的结果。隐喻和转喻是多义词汇语义扩展的两种重要的认知机制。因此提出在教学中要重视多义词汇义项之间的认知讲解,加强词语隐喻和转喻的学习。     

健康地使用电脑

硬件技术的飞速发展使许多电脑用户已经不再关心自己的CPU是否需要超频才能充分发挥性能或是显卡是否够强这类问题。在如何更好更舒适的使用电脑上，众多的电脑用户正关注着一个新的话题：怎样的电脑才是“健康”的?     

基于局部保持投影的神经尖峰电位特征提取与分类

神经元尖峰电位的识别和分类,是神经信息处理中的关键环节之一,而尖峰电位的特征提取是识别和分类的重要基础。针对尖峰电位的特征提取和分类,提出一种基于局部保持投影(LPP)的无监督算法,对近邻参数进行了自动识别和选择,使用基于原型向量的分布离散度标准,尖峰电位的特征得到充分提取和分离。仿真和实际数据实验结果表明：基于局部保持投影的无监督特征提取和分类算法,比传统主成分分析(PCA)方法能更加有效地实现特征提取和分离。