图像区域复制篡改快速鲁棒取证

图像区域复制篡改就是将数字图像中一部分区域进行复制并粘贴到同一幅图像的另外一个区域, 是一种简单而又常见的图像篡改技术. 现有的算法大多对区域复制后处理的鲁棒性比较差, 并且时间复杂度高. 本文针对该篡改技术, 提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法. 该算法首先将图像进行高斯金字塔分解, 将低频图像进行块分解, 提取每块的Hu矩不变特征, 并将特征向量排序, 然后为每个特征向量搜索符合阈值的相似特征向量; 最后利用区域面积阈值去除错误的相似块, 并结合数学形态学定位篡改区域. 实验结果表明该算法不仅能有效地对抗如高斯白噪声、高斯模糊以及JPEG压缩这些后处理操作, 而且减少了块总数, 缩小了块匹配搜索空间, 提高了运算效率.     

基于Markov链安全性的LSB匹配隐写算法

隐秘信息的安全性是隐写算法关注的核心问题之一,设计大容量、高安全性的隐写嵌入算法是隐写方法的研究重点.基于Markov链安全标准,以Markov链散度距离最小作为优化嵌入条件,指导LSB匹配嵌入函数,提出了一种优化LSB匹配隐写算法.实验表明该隐写算法在大容量嵌入的同时,保持了载密图像的二阶统计特性,提高了隐写的安全性.     

多分辨率视觉哈希方案

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案．通过分析视觉Hash认证中鲁棒性和认证集合的相互关系,指出了采用多分辨率构造视觉Hash的必要性．多分辨率方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题．设计了一种基于树状结构分解的视觉Hash算法．在图像经过树状结构分解之后,对各个分辨率级别的图像块量化提取鲁棒特征,进行精确Hash计算组合生成认证Hash．实验结果表明,本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理具有良好的鲁棒性,Hash误比特率低于0.15,而对图像的恶意篡改有较强的敏感性,可以用于图像的真实性认证．     

基于Markov链安全性的二阶统计保持隐写算法

如何设计高阶统计安全的大容量隐写算法是当前隐写研究的难点和热点。该文基于Markov链安全性指标和动态补偿的思路,提出一种二阶统计保持的隐写算法。该算法在不降低嵌入量的前提下尽量保持了载体图像的二阶统计特性。实验结果表明,该算法在较大容量数据嵌入过程中,能较好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。     

对一种抗统计分析的LSB隐写方案的攻击

针对张新鹏等人提出的抗统计分析的LSB隐写方案对图像差分直方图的影响，本文提出了一种基于差分直方图分析的隐写分析方案．该方案使用隐写前后图像差分直方图转移矩阵结合对差分直方图广义拉普拉斯分布的拟合偏差实现对嵌入数据长度的估计．实验证明该算法具有较好的估计精度．     

基于身份公钥体制的新型SSL协议设计与实现

安全套接层（Secure Socket Layer, SSL）协议是当前广泛使用的安全连接协议,现有SSL协议中的公钥密码大部分是基于证书服务来实现。基于身份加密为代表的新型非证书公钥体制可以在保证较高安全性的前提下,尽可能降低计算开销和网络负载,并避免对证书的管理。本文提出一种基于身份公钥体制的新型SSL协议IBE-SSL,并使用开源的OpenSSL库和PBC库对其进行实现,通信过程数据包捕获分析结果表明,所提的IBE-SSL协议在取消证书操作的基础上依然可以建立安全的SSL连接。     

基于双层模糊逻辑信任的OLSR安全路由协议

由于移动自组网的开放性、分散性的特点,导致传统的OLSR信任模型存在无法明确量化节点的信任指标和忽视节点的网络环境的问题.针对上述问题,本文提出一种基于环境自适应决策的双层模糊逻辑信任模型,并与OLSR协议搭建了EFT-OLSR协议.该模型划分为参数提取模块、双层模糊推理模块、决策模块.首先选取节点剩余能量(P),阻止隐式的自私攻击;其次通过运用改进的双层模糊逻辑结构,限制计算节点信任指标的复杂度;最后根据网络环境动态调整路由协议中的信任阈值.实验表明, EFT-OLSR协议在数据包传递率(PDR)、平均端到端延迟、丢包率方面优于现有的FT-OLSR信任模型.     

无线隐蔽通信研究综述

无线隐蔽通信是将消息隐藏在无线通信数据帧和信号中进行隐蔽传输的技术,属于无线通信和信息隐藏技术的交叉领域,其理论与技术的研究方兴未艾.本文分析了无线隐蔽通信的系统模型和主要能力要素,总结归纳了噪声式隐蔽信道容量的理论以及链路层、编码层、调制层和信号层中无线隐蔽通信技术的研究进展,并指出了需要进一步研究的问题.     

一种基于卷积神经网络的轨道交通场景人群计数模型

现有的人群计数方法不能够完全适用于轨道交通场景中,为此,提出一种基于卷积神经网络的人群计数模型。模型采用VGG16作为前端网络提取浅层特征,提出一种基于Inception结构改进的M-Inception结构,结合空洞卷积构成后端网络,增大感受野,适应多监控角度下不同尺寸的行人目标;并提出一种融合行人总数估计损失和密度图损失的加权损失函数。将本文模型与4种现有模型进行对比实验,结果表明,提出的人群计数算法在地铁场景中的平均绝对误差和均方误差仅为1.46和2.13,优于4种对比模型。考虑到模型的实际应用,将模型部署到海思嵌入式芯片上,实测结果表明,模型可在嵌入式芯片上取得较高的计算速度和准确率,满足实际应用场景的需求。     

基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析

 扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用该模型提取图像统计特征,并使用支持向量机对几种常用图像扩频隐写方法进行分析.实验说明文章所提方法对扩频隐写分析效果良好,且随着模型阶数提高,分析准确率也随之提高.