如何配备汽车音响

市场需求日趋兴旺随着部分人收入水平的大幅度提高,私人购车逐渐成为汽车消费的主流。很多有车人是把汽车作为生活中的第二个家,刻意去装饰和美化它,为车内小小的空间营造温馨和舒适的氛围。其中,对汽车音响的需求品位日高,选择也是格外用心。在汽车音响需求日见兴旺的吸引下,近两年还出现了不少专卖店。各种品牌的汽车音响琳琅满目。各种音响产品外观尺寸一个比一个小,工艺越来越精致,功能也越来越多。例如,索尼音响不仅有ＣＤ也有ＶＣＤ,一次就能装１０个碟片,可减少司机在驾车中经常更换唱片的麻烦。从市场主流产品看,中高档…     

基于ARM的无人机飞行仿真系统的设计

无人机飞行仿真系统可以针对无人机的飞行状态进行有效的仿真分析,对于无人机的操控和学习具有重要的意义。以STM32F103嵌入式芯片为核心处理器,并采用模块化的设计思路,开发出一种基于ARM的无人机飞行仿真系统。详细介绍了无人机飞行仿真系统总体设计方案以及系统的硬件设计和软件设计原则和流程,同时,较为详尽地阐述了各模块的功能和作用,较好地完成了系统的设计方案。     

浅析邯郸广电美丽乡村多元化业务建设与发展

本文以邯郸馆陶粮画小镇为例,介绍了实现多元化美丽乡村业务拓展的技术实现,以及在机顶盒终端实现粮画小镇推广宣传的业务板块功能。平台的运营增强了广电多市场业务发展的实力,真正体现了党媒政网、民生广电的宗旨。     

气象卫星红外云图与水汽图的融合技术研究

将多分辨率分析融合方法和多尺度几何分析融合方法应用于气象卫星水汽图和红外云图的融合中,并用主观视觉、平均互信息和Xydeas-Petrovic指标对各种融合算法的性能分别进行了定性和定量评价。结果表明,与源图像相比,融合图像取得了更好的视觉效果,图像中包含了更多的信息量,云体清晰度和云的层次感得到了提高,纹理变得细致了。从平均互信息和Xydeas-Petrovic指标看,多尺度几何分析融合方法的效果较多分辨率分析融合方法更好。     

双核处理器图像压缩平台的设计

介绍了TI公司最新推出的TMS320DM6446芯片的特点,其DSP和ARM双核结构能同时满足图像应用在运算能力和控制功能上的要求;针对双核处理器的特点,提出了图像压缩系统的设计;试验结果满足各项指标,并在图像压缩系统中得到应用.     

离散PSO结合模拟退火算法解决云调度问题

本文以最小化工作流中任务完成所需的总的综合执行成本为目标,用一种改进的离散形式的粒子群算法并引入模拟退火机制和混沌机制来完成调度工作,并用实验证明该算法可行高效.     

量子照射雷达技术的基本原理与研究进展

通过将传统雷达探测技术与现代量子信息处理技术有机结合,量子雷达在弱反射率目标探测上能够提供经典探测手段无法比拟的优势.作为非常具有潜力的量子雷达类型之一,量子照射雷达以纠缠光子为探测手段,依靠对量子关联特性的测量能够完成目标有无的判断.首先对量子雷达的概念和分类进行了简单介绍;然后对双光子纠缠态量子照射雷达和高斯态量子照射雷达的工作机理与关键技术进行了分析与讨论,并将两种方式的量子照射雷达与经典探测手段进行了性能对比,结果显示量子照射雷达在信噪比、准确性、抗噪性以及隐身性等方面都具有明显的优势;最后指出了量子照射雷达目前存在的问题和未来发展的方向.     

“移银联姻”时代的金融业务创新浅析

4G技术的出现引发金融创新的高潮,出现了诸如余额宝等新型金融产品,而银行业作为传统金融业的重要组成部分,其业务形式需顺应时代潮流进行转型。基于4G技术,从银行业传统业务出发,结合新技术的应用进行详细探讨,并通过实地访谈和实践调研,提出了基于4G技术的几种银行金融业务创新方法。     

莱斯信道下分布式大规模MIMO系统基站选择算法的研究

该文考虑一种分布式大规模MIMO系统,假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道,研究了该系统中基站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时,用户下行可达速率的闭式表达式,并分析了系统的功率效率性能。然后基于此闭式表达式,以最大化系统的频谱效率为目标,提出了基于增量选择和基于用户优先级的基站选择算法。这两种算法只需要系统获取基站端与用户之间的信道统计特征信息,从而有效降低了系统开销。仿真结果表明,所提出的两种基站选择算法性能仍能逼近最优算法。特别地,当采用匹配滤波预编码且基站端天线数趋于无穷时,基于用户优先级的基站选择算法优于基于增量选择的算法。     

基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法

为了提高高效率视频编码(HEVC)的编码效率,该文对帧间预测算法进行优化,提出一种基于纹理相似性的快速深度判决算法。随着视频分辨率的提高,视频序列中的空域冗余也随之增加,HEVC通过增加编码块尺寸来提高预测效率,代价就是编码复杂度的急剧增加。通过对视频序列分析可知,图像中的平滑区域与细节区域在相邻帧中存在很大的相关性。该文利用相邻已编码帧的相邻编码块的深度信息,来快速判决当前待编码块的深度信息。对于平滑区域,快速判决待编码最大编码单元的最大深度,以减少小块编码单元的模式判决;对于细节区域,快速判决待编码最大编码单元的最小深度,以减少大块编码单元的模式判决。实验结果表明,与原始的HEVC算法相比,该文所提算法编码比特率平均增加约0.13%以内,PSNR的平均降幅为0.09 dB,算法运行时间平均减少了约50%。