基于HVS和SOM的小波域隐写

为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征量.然后,利用SOM将小块分为三类.最后,采用模算子隐写将秘密信息嵌入到小波系数中.实验结果表明,与WHS算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量.     

基于相似度的纹理过渡算法研究

为有效解决异种纹理拼接时接缝明显的问题,提出了一种基于相似度的纹理过渡算法.该方法在基于矢量数字地图进行三维地景建模过程中,以异种纹理图像间的颜色及纹理特征相似度作为约束条件,计算融合处理区域的宽度,实现了无重叠区域纹理图像拼接后边缘处的平滑过渡效果.将仿真试验结果与传统拼接算法进行比较,结果表明了该算法在处理异种纹理...     

自适应无迹卡尔曼滤波算法在地磁导航中的应用

考虑到地磁导航过程中,无迹卡尔曼滤波(UKF)受初始值误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动这些因素的影响,将自适应估计原理引入到UKF算法,提高UKF算法的收敛性和地磁导航系统的稳定性.计算结果表明,在地磁导航系统数据处理中,UKF算法略优于扩展卡尔曼滤波(EKF),自适应UKF算法优于自适应EKF算法,自适应UKF算法能够很好地抑制初始化误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动对导航解的影响,进一步提高地磁导航系统的定位精度和可靠性.     

基于DLP技术的无限远目标图形发生器设计

为了模拟无限远目标,便于生成各种分划板图案,满足轻武器瞄准性能参数的测试要求,在平行光管的基础上,结合DLP技术,设计了一套光电图形发生器.     

基于小波模极值的虹膜特征提取算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷.主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波模极值算法,阐述了算法技术、解决方案和效果.     

基于小波融合的图像复原技术

图像融合是信息融合的一个重要分支,基于小波分解的图像融合可以获得与人的视觉特征更为接近的融合效果。选取小波融合技术实现了模糊图像的复原。通过仿真试验验证,证明该技术正确率高,复原效果明显,在实际工作中有广阔的应用前景。     

可视化数据挖掘技术

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在"挖掘"这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程,即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化,在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化.主要讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,指出了未来的研究方向.     

基于脉冲星的航天器定位算法

为了提高脉冲星空间定位精度和减少计算量,提出了一种新的脉冲星定位算法。该算法先用三颗脉冲星产生脉冲模糊点,再引入新的脉冲星消除脉冲模糊点直到脉冲整周数唯一。然后,采用TDOA定位技术消除航天器时钟的漂移。最后,利用最小二乘算法提高空间定位精度。实验结果表明,在半径为300 000 km的球形试探范围内,该算法处理时间小于4 ms,能较好地满足实时性的要求,并具有较高的定位精度。     

基于小波过零点的虹膜特征提取算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。     

基于小波和双谱的脉冲星信号识别

为了提高脉冲星光信号识别效果,提出了一种基于小波变换和双谱分析的脉冲星信号识别算法．首先,本文提出了一种小波域双谱的概念,即对信号进行小波分解后再计算各级小波系数的双谱．然后,采用主分量分析（PCA）提取低频系数的双谱特征;根据最大类间误差平方和准则,用选择双谱的方法抽取高频系数的双谱特征,这些双谱特征构成特征向量．最后,采用最小距离分类器对脉冲星信号进行分类．实验结果表明了该脉冲星信号识别算法在识别效果和特征降维方面的有效性．