基于模糊综合评判模型的虹膜由粗到精定位算法评估

该文提出了一种基于模糊综合评判的算法评估方案,并建立了相应的评判模型,通过实验证明该模型能够对由粗到精定位算法作出科学的评价。     

PC-Cluster下的FFT并行算法分析

在地震资料处理中,大数据量的FFT运算非常耗费机时,在PC机群上实现FFT的并行运算,是一种低成本高效率的解决手段,但并行算法设计不是简单地串行运算的推广,仅仅考虑计算功能的实现是不够的,还需要考虑到通信的设计等与并行环境相关的因素才能充分挖掘并行系统的计算能力。本文讨论了FFT在PC机群环境下的MPI并行算法的设计思路,并对实际运行效果比较分析,得出了一些提高FFT并行效率的解决方法。     

语言结构引导的可解释视频语义描述

视频描述技术旨在为视频自动生成包含丰富内容的文字描述,近年来吸引了广泛的研究兴趣.一个准确而精细的视频描述生成方法,不仅需要对视频有全局上的理解,更离不开具体显著目标的局部空间和时序特征.如何建模一个更优的视频特征表达,一直是视频描述工作的研究重点和难点.另一方面,大多数现有工作都将句子视为一个链状结构,并将视频描述任务视为一个生成单词序列的过程,而忽略了句子的语义结构,这使得算法难以应对和优化复杂的句子描述及长句子中易引起的逻辑错误.为了解决上述问题,提出一种新颖的语言结构引导的可解释视频语义描述生成方法,通过设计一个基于注意力的结构化小管定位机制,充分考虑局部对象信息和句子语义结构.结合句子的语法分析树,所提方法能够自适应地加入具有文本内容的相应时空特征,进一步提升视频描述的生成效果.在主流的视频描述任务基准数据集MSVD和MSR-VTT上的实验结果表明,所提出方法在大多数评价指标上都达到了最先进的水平.     

可视化数据挖掘技术

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在"挖掘"这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程,即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化,在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化.主要讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,指出了未来的研究方向.     

自适应无迹卡尔曼滤波算法在地磁导航中的应用

考虑到地磁导航过程中,无迹卡尔曼滤波(UKF)受初始值误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动这些因素的影响,将自适应估计原理引入到UKF算法,提高UKF算法的收敛性和地磁导航系统的稳定性.计算结果表明,在地磁导航系统数据处理中,UKF算法略优于扩展卡尔曼滤波(EKF),自适应UKF算法优于自适应EKF算法,自适应UKF算法能够很好地抑制初始化误差、系统噪声不确定性和环境磁异常扰动对导航解的影响,进一步提高地磁导航系统的定位精度和可靠性.     

基于相似度的纹理过渡算法研究

为有效解决异种纹理拼接时接缝明显的问题,提出了一种基于相似度的纹理过渡算法.该方法在基于矢量数字地图进行三维地景建模过程中,以异种纹理图像间的颜色及纹理特征相似度作为约束条件,计算融合处理区域的宽度,实现了无重叠区域纹理图像拼接后边缘处的平滑过渡效果.将仿真试验结果与传统拼接算法进行比较,结果表明了该算法在处理异种纹理...     

基于小波模极值的虹膜特征提取算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷.主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波模极值算法,阐述了算法技术、解决方案和效果.     

基于小波对比度的图像水印算法研究

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法.先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度.由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入.实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性.     

基于HVS和SOM的小波域隐写

为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征量.然后,利用SOM将小块分为三类.最后,采用模算子隐写将秘密信息嵌入到小波系数中.实验结果表明,与WHS算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量.     

基于脉冲星的航天器定位算法

为了提高脉冲星空间定位精度和减少计算量,提出了一种新的脉冲星定位算法。该算法先用三颗脉冲星产生脉冲模糊点,再引入新的脉冲星消除脉冲模糊点直到脉冲整周数唯一。然后,采用TDOA定位技术消除航天器时钟的漂移。最后,利用最小二乘算法提高空间定位精度。实验结果表明,在半径为300 000 km的球形试探范围内,该算法处理时间小于4 ms,能较好地满足实时性的要求,并具有较高的定位精度。