航空相机操纵器中图像放大研究

针对航拍图像的复杂性和不规则性,文中采用分形插值的方法对图像进行放大.实验证明,该方法既能克服线性插值的缺点,同时还能保持原图像的精细的纹理特征,得到比传统的插值方法更高的精度.     

基于模糊综合评判模型的虹膜支持向量机（Svm）算法评估

提出了一种基于模糊综合评判的算法评估方案,并建立了相应的评判模型,实验证明,该模型能够对虹膜支持向量机（Svm）算法作出科学的评价。     

基于Matlab汽车牌照识别系统研究

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,提出一种基于Matlab的车牌识别系统有效解决了在自然背景下,车辆牌照的定位和字符识别的问题。实践验证,该系统在车牌识别方面效果明显。     

基于遗传算法的最佳直方图熵图像分割算法研究

图像分割是图像处理的一个重要领域.阈值法是一种最简单、最基本的图像分割方法.确定最佳阈值是阈值分割法的关键,利用遗传算法的特点来快速准确地确定灰度图像直方图熵的最佳分割阅值,实现图像分割.通过仿真试验验证,分割效果明显,该算法具有很好的应用前景.     

虹膜特性提取阶段的小波多尺度特征量化算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。主要介绍虹膜特征提取阶段一种常见的小波多尺度特征量化算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。     

合振动的初相位确定方法

本文通过对简谐振动合成分析，探讨了同方向同频率简谐振动合成中初相位的确定方法，提出了一种初相位的简便确定方法。通过具体例子，证明这种方法是正确可行的。     

基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类

VGGNet能提供高精度的火星图像分类，但需消耗大量内存资源。鉴于器载计算机内存资源有限，为解决这一矛盾，本文提出了基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类方法。首先，采用迁移学习训练网络的连通性，以便评估神经元的重要性；其次，通过迭代剪枝方法修剪不重要的神经元，以便将全连接层的参数量和内存占用量减少；最后，采用K-means++聚类实现权重参数的量化，利用霍夫曼编码压缩迭代剪枝与量化后的VGGNet权重参数，达到减少存储量和浮点数运算量的作用。此外，通过5种数据增强方法进行数据扩充，目的是解决类别不平衡的问题。实验结果表明，压缩后的VGGNet模型的所占内存、Flops和准确率分别为62.63 Mb、150.6 MFlops和96.15%。与ShuffleNet、MobileNet和EfficientNet等轻量级图像分类算法相比，所提模型具有更好的性能。     

Visual Basic编程中常见错误及调试方法

该文强调了在Visual Basic教学中掌握调试程序的重要性,对程序中出现的错误进行了归纳、分析,并结合多年的教学经验给出了调试程序的有效方法。     

虚拟装配的几种中心技术研究

该文讨论了虚拟装配的基本理论基础,给出了针对实际开发中具有一定实际应用价值和潜力的以设计为中心的虚拟装配、自顶向下的并行产品设计和可制造可装配性设计,详细阐述了其特点。     

多Agent信息融合的故障诊断研究

该文介绍了将分布式多Agent系统应用于信息融合对装备进行故障诊断的智能故障诊断技术,将多Agent技术与信息融合技术进行了有机的结合,并对多Agent的信息融合理论和故障诊断方法进行了研究。最后,分析了基于此技术的体系结构。