潜力无限的虹膜识别技术

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。     

脉冲星/CNS组合导航算法

为实施“单脉冲星自主导航”计划,提出了一种新的脉冲星/CNS组合导航方法．该算法利用测量的脉冲TOA（到达时间）与预报的脉冲TOA之差和星光角距作为观测量,使用基于增广状态法的UKF消除预报TOA中常值偏差的影响,从而获得高精度的卫星位置信息．实验结果表明,位置估计精度约为114m（1）,速度估计精度约为0.113m/s（1）．从可观测性分析可知,该导航系统具有完全可观测性和高可观测度．     

应用安全的多核走势

随着应用安全成为需求重点,作为网络防护中的传统中坚力量,防火墙正在变身成为多能一体化的安全网关。无论是日趋成熟的UTM产品,还是市场上新近出现的X-UTM概念,面向应用的安全管理已经融合入网络安全的范畴,简单的ALG功能早已无法满足用户对其内网应用安全的保障。     

角色参与的虚拟场景构造及测试研究

随着数字3D软硬件技术逐渐成熟,使有角色参与的数字化虚拟场景构造和测试评价成为可能.传统的设计研究工作中,数字虚拟角色无法与场景对象互动,而且虚拟场景也无法动态?换选项.但互动和动态设计选项?换是虚拟现实仿真十分重要的功能.针对该问题,本文首先给出了基于虚拟现实建模语言进行角色参与的虚拟场景构造方法,接着讨论了角色参与的虚拟仿真设计测试评价方法.该研究内容可有效辅助、支持有角色参与的虚拟场景实时互动的实现及针对稳定性、安全性和适人性等特性的测试评价工作.     

第九届国际烟花研讨会论文摘要编译

国际烟花研讨会(ISF)是由加拿大爆炸品研究实验室发起成立的,自92年在加拿大蒙特利尔举办第一届以来,其组委会已经成为一个国际性非盈利的组织,目的是为了研究和推进国际烟花交流,更好的紧跟世界烟火动态。其后,两年一次的聚会分别在加拿大温哥华、美国奥兰多(两次)、加拿大哈利法克斯、意大利那波利、西班牙瓦伦西亚、     

西汉水为嘉陵江正源之浅说

由于主客观因素的影响,学界对嘉陵江正源的争议颇多,甚至出现截然不同的推断结果.笔者经过实地考察,并结合历史典籍记载和国家权威机构考古报告,从历史、文化、自然诸方面对嘉陵江正源作了自己的判断,以资研究者借鉴.     

国产优质面条小麦品种筛选与品质研究

为了筛选出国产优质面条小麦品种,通过对种植在不同年份同一地块的不同小麦品种进行了RVA糊化特性的研究,经过多批次的品质分析及制面品质研究,筛选出了郑农16、豫麦47、温麦6号等3个国产优质面条小麦品种.其淀粉品质优良,制作出的面条品质较好,超过了我国优质面条小麦品种935031.     

南屯煤矿下组煤防治水技术综合应用

随着厚煤层储量的日益减少,南屯煤矿已经由开采3煤转入配采16上、17煤阶段,深入分析下组煤水文地质条件对安全生产意义重大.由于本井田精查勘探主要对象为上组煤,下组煤勘探工程量少,自2002年起开始了下组煤的水文地质补充勘探,并进行了下组煤-432m水平和全井田奥灰放水试验,对底板突水危害进行了评价及治理措施研究,期间采用了系统的方法和手段,本文重点论述底板突水评价及技术研究路线应用思路.     

基于自学习的稀疏正则化图像超分辨率方法

如何设计既能够保持边缘与纹理结构又具有较低计算复杂度的图像超分辨率算法是目前该领域有待解决的难点问题。在Bayesian统计框架下建立了一种新的基于稀疏正则化的图像超分辨模型。模型中的保真项度量理想图像在退化模型下与观测图像的一致性,稀疏正则项刻画理想图像在词典下的稀疏表示。该模型还引入了图像的非局部自相似性和超拉普拉斯先验作为正则化约束。为使稀疏域更好地表征高分辨率图像,选取高分辨率图像块的高频特征进行稀疏表示,由此增强了稀疏模型的有效性。将词典学习融入到超分辨率重建过程中,即直接从当前估计的高分辨率图像特征块学习词典,与从训练样本库中学习词典相比,这种自学习的方法对不同图像的自适应性更强,并且减少了运算量。实验结果表明,该方法可以重建清晰的图像边缘,减小振铃效应,并且对噪声具有很好的鲁棒性。     

FA-Criminisi快速图像修复

在经典Criminisi图像修复算法框架的基础上,针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速Criminisi图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度,以此提升优先权计算的可靠性;然后引入FA到最佳模板的搜索与填充中,能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合,鲁棒性较高,提高效率且错误匹配率低。实验结果表明:采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗,提高效率。