工学学位信息管理专业培养方案探讨

在介绍华北电力大学信息管理与系统专业基本情况的基础上,对该专业变更工学学位的必要性和可行性进行了分析,探讨了专业学位变更后的专业建设目标和建设策略。     

基于免疫机理的设备异常度检测与故障诊断快速融合方法研究

针对设备异常度检测与故障诊断相分离的问题,首先基于数据势场理论,对设备状态空间的划分方法进行研究,在此基础上详细地研究了设备异常度检测与故障诊断快速融合诊断的机理,提出了应用于设备融合诊断的单故障非己势场检测器.然后以凯斯西储大学轴承标准数据集为例,对所提出的设备快速融合诊断方法的合理性进行了验证.最后通过故障隶属度曲线,证明了所提出的融合方法的有效性.     

Multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center based on hybrid algorithm

In order to resolve the coordination and optimization of the power network planning effectively, on the basis of introducing the concept of power intelligence center (PIC), the key factor power flow, line investment and load that impact generation sector, transmission sector and dispatching center in PIC were analyzed and a multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center (NPIC) was established. To ensure the reliability and coordination of power grid and reduce investment cost, two aspects were optimized. The evolutionary algorithm was introduced to solve optimal power flow problem and the fitness function was improved to ensure the minimum cost of power generation. The gray particle swarm optimization (GPSO) algorithm was used to forecast load accurately, which can ensure the network with high reliability. On this basis, the multi-objective coordination optimal model which was more practical and in line with the need of the electricity market was proposed, then the coordination model was effectively solved through the improved particle swarm optimization algorithm, and the corresponding algorithm was obtained. The optimization of IEEE30 node system shows that the evolutionary algorithm can effectively solve the problem of optimal power flow. The average load forecasting of GPSO is 26.97 MW, which has an error of 0.34 MW compared with the actual load. The algorithm has higher forecasting accuracy. The multi-objective coordination optimal model for NPIC can effectively process the coordination and optimization problem of power network. Foundation item: Project (70671039) supported by the National Natural Science Foundation of China     

基于ADAMS的机械造穴工具二次开发平台研究

建立大直径煤层气井机械造穴工具仿真软件对机械造穴工具的设计与研究有着重要意义。通过对ADAMS软件系统的开发,建立了一套机械造穴工具仿真分析软件系统,对建模与仿真、参数化模型、结构优化和工况优化的可视化界面在机械造穴工具的设计过程中的应用做了积极的探索与尝试。介绍内容主要为机械造穴工具的参数化建立及界面设计和模型与界面的数据连接,运用软件工程概念开发机械造穴工具的仿真平台系统,进而利用仿真平台进行优化设计,提高机械造穴工具的设计效率。     

特高压1 100 kV GIS用母线的研制

目前发展特高压输电已经列入我国中长期发展规划,开发具有自主知识产权的特高压气体绝缘金属封闭开关(gas-insulated metal-enclosed switchgear,GIS)设备是保证特高压输电顺利实施的关键。母线是GIS设备的主要导电回路,设计具有高参数、高性能的母线结构是保证特高压1 100 kV GIS设备可靠运行的基础。介绍特高压1 100 kV GIS母线的技术参数和结构特点,对其绝缘性能、壳体机械性能及内部故障电弧进行详细分析及计算,型式试验的顺利通过和特高压浙北工程的顺利投运充分验证了该母线性能和结构的安全可靠性。     

新型轮腿机器人步态规划策略

设计了一种新型步态可切换轮腿机器人。该机器人步态切换机理易于实现且不存在冗余机构,驱动系统置于封闭空间内,可在两栖环境下应用。基于模型控制步态的策略,规划了轮腿机器人的足端轨迹;利用运动学模型分析求解出各关节变量,对步态控制策略进行研究,并利用实验样机验证了基于足端轨迹规划的机器人步态控制策略的可行性。     

玉米须水提物氨基酸组成分析及营养价值和风味评价

为开发玉米须资源,了解玉米须水提物中氨基酸的组成与营养价值,以玉米须为原料,经水提、浓缩、冷冻干燥来制备玉米须水提物。提取物用盐酸水解,采用氨基酸分析仪进行分析,采用氨基酸比例因子法评价其营养价值。结果表明,玉米须水提物中含有17种氨基酸,氨基酸总含量为69.11±2.51mg/g,必需氨基酸（8种）占总氨基酸含量的32.95%;药用氨基酸（8种）含量为42.78±1.57mg/g,占总氨基酸含量的61.90%;玉米须水提物蛋白质含有的氨基酸比例均衡,其氨基酸比值系数分（SRC）为66.6。在不同风味的氨基酸中,鲜味和甜味氨基酸含量分别为23.16±2.51mg/g和25.60±0.48mg/g,占呈味氨基酸总含量的33.51%和37.04%。鲜味氨基酸中Asp和芳香族氨基酸中Cys的RCT值分别为354.33和56.00,对风味的贡献度最大。综合分析表明,玉米须水提物中氨基酸种类齐全,药用氨基酸含量比例高,呈味氨基酸含量较为丰富,具有良好的药用价值和广阔的开发前景。     

基于大数据与粒子群的清洁能源协同优化调度方法

为解决清洁能源系统运行节点因存在延迟调度,而影响清洁能源协同优化调度效果的问题。为避免该问题,本文提出基于大数据技术与粒子群算法的清洁能源协同优化调度方法。根据清洁能源协同运行特点,利用大数据技术分析作业参数,并设计运行节点延迟调度策略,然后构建清洁能源系统输出功率调度模型。将最大运营利益和最小弃能成本作为优化目标,构建清洁能源协同优化调度模型,再采用粒子群算法进行求解,得到最优调度方案。实验结果表明：本文方法可以获取较优的清洁能源协同调度结果。     

投资与需求约束下的光伏储能最优收益模型

为了提升光伏消纳率,提升光伏储能系统能量协同调度能力,提高系统年收益,提出考虑需求响应的光伏储能系统能量协同调度方法.建立用户多时段需求响应模型与投资收益需求响应模型,依据两种模型分析投资收益需求响应对负荷峰谷差以及光伏利用率的影响,以此构建综合需求响应模型,并将年收益和光伏消纳率作为优化目标,建立光伏储能系统能量协同...     

扎龙湿地野生芦苇营养成分分析与安全性评价

以扎龙湿地野生芦苇为研究对象,采用国家标准规定的检测方法,对其营养成分(水分、灰分、蛋白质、脂肪和总糖)、重金属含量(砷、汞、铅和镉)和农药残留等含量进行测定分析。试验结果表明,扎龙湿地野生芦苇中蛋白质和氨基酸含量丰富,配比合理。蛋白质含量为15.67 g/100 g,含有17种人体必需和非必需氨基酸,其中包括7种必需氨基酸,扎龙湿地芦苇为优质的高蛋白质、低脂肪植物来源。重金属砷、汞、铅和镉等含量均低于国家标准的限量要求,同时不存在农药残留,具备食品安全性。