一种改进的基于遗传禁忌优化的NB算法*

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题,使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明,该方法比传统的朴素贝叶斯分类模型具有更好的鲁棒性和分类性能。     

结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用*

朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。     

强夯法在滨海地区地基处理中的应用

强夯地基处理始源于法国梅纳德(M enard )技术公司首创，由于强夯法具有施工机具简单，施工方便，工程造价低等优点，很快传播到世界各地。强夯法是处理吹填土地基的一种工法。先对需要处理的吹填土陆域进行开挖排水沟，并与之结合施加数遍相应的变能量击密，已达到降低土体的含水量，提高土体密实度和承载力，减少地基的工后沉降的地基处理方法。该项技术已经在诸多重大工程的软土地基处理中得到了广泛应用。     

基于日志的安全审计系统研究与实现

根据目前网络环境现状,本文分析了网络安全威胁产生的原因.研究了有关安全审计技术,对局域网内日志的安全审计技术进行了探索研究.并在此基础上开发了局域网安全审计系统,实现了对局域网用户行为的审计,有效地保障了局域网的安全.     

基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究

分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护.实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤.     

一种改进的防火墙技术

网络安全技术是当前谈论的热门话题,防火墙技术就是其中一种,在总结防火墙中已经普遍采用的钮这滤技术和代理服务技术的优缺点的基础上,综合其优点,提出了一种改进的防火墙技术。     

OpenGL技术在虚拟现实三维重建中的应用

目前,利用专业三维建模软件很难实现虚拟现实所需要的交互性,同时,在OpenGL建立的虚拟现实环境中,也很难通过编程进行复杂的三维建模.因此通过研究比较现在常用的利用OpenGL创建3D模型的方法,提出了一种新方法,即利用3DSMax进行复杂建模,并将模型导出为3DS格式,然后通过在OpenGL下编程控制模型来达到对虚拟现实环境的仿真.最后,利用该方法成功模拟了一个交通事故现场的虚拟环境,并可以对环境中的车辆等事物进行编程控制.     

.邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析*

基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能不同,且对分类器和数据集分布特征具有依赖性。结合邮件过滤自身特点,从分类器适应性、数据集依赖性及时间复杂度三个方面评价与分析各特征选择算法在邮件过滤领域的性能。实验结果表明,优势率和文档频数用于邮件过滤时垃圾邮件识别的准确率较高,运算时间较少。     

基于Kerberos身份认证的研究及改进

本文对网络安全中实现身份认证的Kerberos协议进行了详细的介绍,并分析了其局限性.在此基础上,提出了一种基于公钥密码的Kerberos改进协议.