水热法合成钴基陶瓷颜料的工艺研究

以钴蓝土、可溶性钴盐和铝盐为原料,在220℃温度下水热处理20 h,制备钴基陶瓷颜料。通过研究改变pH值、合成温度以及盐类种类。采用X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、荧光光谱分析仪(XRF)以及分光测色计对所合成产物进行了表征分析。结果表明:以钴蓝土、硫酸钴和硫酸铝为合成原料,在pH=11,合成温度为220℃时,钴基陶瓷颜料为亮蓝色,发色稳定,颗粒大小为100 nm,分布均匀,生成CoAl_2O_4尖晶石型结构的晶体,蓝度值最佳(b~*=-45.55)。     

流媒体是这样下载的

现在,随着宽带应用的日益普及,网上的视频资源越来越多。但是,许多网站为了维护自身的利益,采用了各种各样的网址屏蔽技术,使流媒体下载的直接地址无法得到,你只能在线观看。难道就不能下载了?我的答案是可以。下面就把笔者总结的几条下载技巧与大家分享,当然,可能还有更高、更好的技巧,在此就当抛砖引玉吧。查看播放文件的属性当你在线播放流媒体文件时,系统有时会自动调出系统中默认的媒体播放器。此时你可以用鼠标右键单击播放窗口,执行快捷菜单中的“属性”命令,打开该属性界面中的“文件”标签页面,在对应的页面中,我们就能清楚地看到…     

基于多EBP网的案例匹配技术研究

为快速有效地实现案例推理，提出了基于多EBP神经网的案例匹配技术，设计了改进的德尔菲法来确定输出样本集．与传统的最邻近法的结果相比，对于复杂系统，该技术能够提高案例匹配的精确性，更适于解决案例属性权重难以确定或存在着耦合与非线性关系的问题．     

地质条件对主采煤层冲击地压的影响研究

运用系统理论,采样试验和数据模拟等综合权重占比法进行多种地质条件耦合分析,对诱发屯兰矿主采2、8号煤层冲击地压危险性的开采深度、煤层上方100 m范围顶板岩层厚度及坚硬特征、地质构造引起的开采区域内应力变化以及煤层弹性能量和单轴抗压强度等客观地质条件深入系统的研究.结果表明,现开采区域地质条件对主采煤层冲击地压危险影响...     

功率受限的无线网络的传输速率控制

无线自组织网络是没有预置基础设施支撑的自组织可重构的自治网络.由于需要克服远近效应问题、干扰问题以及提高信道的空间复用度,并且为了降低网络节点的能耗,提高网络的生存时间和系统的能量效率,网络节点的发射功率受到限制.因此,如何在功率受限的情况下保证网络数据传榆性能,成为无线网络的关键问题.提出了功率受限的无线自组织网络模型,该模型用发送功率的凸函数作为度量效用的指标之一,更加贴切地反映了网络节点功率受限的特点.采用对偶分解的方法求解模型,得到分布式算法,协调节点的传输功率和数据速率,达到全网效用最大化.最后用具体的拓扑和效用函数进行仿真,验证了算法的收敛性,并考察传输速率和功率的关系对网络性能的影响.     

低温等离子体改性对芳纶1313纤维/纤维素复合绝缘纸性能的影响

在天然纤维素浆粕中掺杂不同含量的芳纶1313(PMTA)短切纤维,可降低复合绝缘纸的介电常数及介质损耗,但由于两种纤维的结合能力差,复合绝缘纸样品的力学性能会大幅降低。为解决这一问题,本文重点研究低温等离子体处理对两种纤维素结合能力的提升效果,并对制备得到的复合绝缘纸性能进行测试分析。结果表明：低温等离子体处理可有效提升两种纤维间的结合力,从而弥补力学性能的损失,而且对复合绝缘纸的介电及击穿特性影响不大。SEM和XPS分析结果表明,经低温等离子体处理后的PMTA纤维表面变得粗糙,且极性官能团数量增加,与纤维素基体的结合力增强,复合绝缘纸样品的孔隙明显减少。在天然纤维素桨粕中掺杂低温等离子体处理的PMTA制备的复合绝缘纸样品工频相对介电常数和介质损耗因数均有所降低,交/直流电气强度和体积电阻率基本保持不变,抗张强度和断裂伸长率得到较大补偿。     

渗透汽化膜在生物质ABE富集分离中的应用研究进展

综述了目前ABE富集分离的各种渗透汽化膜技术及发展现状,其中主要包括聚合物基质膜和混合基质膜两大类,着重介绍了金属有机骨架材料(MOF)、沸石、离子液体(IL)等掺杂材料制备的混合基质渗透汽化膜,总结了混合基质膜的掺杂制备、工艺参数、影响因素等,指出了渗透汽化膜分离技术在ABE分离中的瓶颈,并展望了渗透汽化膜技术在未来的发展方向。     

考虑无线充电的无人机路径在线规划

近年来, 无人机在物流、通信、军事任务、灾害救援等领域中展现出了巨大的应用潜力, 然而无人机的续航 能力是制约其使用的重大因素, 在无线充电技术不断突破和发展的背景下, 本文基于深度强化学习方法, 提出了一 种考虑无线充电的无人机路径在线优化方法, 通过无线充电技术提高无人机的任务能力. 首先, 对无人机功耗模型 和无线充电模型进行了构建, 根据无人机的荷电状态约束, 设计了一种基于动态上下文向量的深度神经网络模型, 通过编码器和解码器的模型架构, 实现无人机路径的直接构造, 通过深度强化学习方法对模型进行离线训练, 从而 应用于考虑无线充电的无人机任务路径在线优化. 文本通过与传统优化方法和深度强化学习方法进行实验对比, 所提方法在CPU算力和GPU算力下分别实现了4倍以及100倍以上求解速度的提升.     

一种去除血渍中药湿巾的制备

血渍作为一种顽固型污渍很难被彻底清洗.将蒲黄、川芎等中草药进行超声处理,提取其中的中药成分,再与表面活性剂、防腐剂和酶制剂等进行复配,制备出了一种可以彻底去除血渍的中药湿巾.实验发现蒲黄和川芎的提取液,在用量为15％时即可将血渍完全去除.将棉布、莫代尔等材质的面料使用15％蒲黄提取液的中药湿巾进行了血渍去除测试,结果发...     

铁路道岔场景识别与间距检测

针对目前铁路道岔人工检测方法效率低、精度差的问题,提出一种基于深度学习的快速识别道岔场景及检测道岔间距的方法。采用线阵工业相机扫描获取铁路点云信息,设计残差连接的铁路道岔场景识别网络,采用树结构Parzen估计算法搜索最优超参数,采用Focal Loss损失函数解决样本数量不均衡问题,实现铁路道岔场景的准确快速识别。利用识别出的铁路道岔场景图像,开发了一种道岔基本轨与尖轨的边缘提取算法,准确测量道岔基本轨与尖轨的内侧间距。实验结果证明,该方法的识别准确率达到97.5%,识别时间在0.02 s内,道岔间距计算误差小于0.2 mm,相比人工检测方法,检测效率与检测精度均大幅提升,满足道岔检测的要求。