KMnO4-PFSS协同处理酸性大红废水的研究

以25mg·L^-1的酸性大红溶液为模拟染料废水,采用高锰酸钾（KMnO4）和复合高分子絮凝剂聚硅硫酸铁（PFSS）对其协同处理。结果表明,当酸性大红废水初始pH值为2～8、KMnO4和PFSS的投加量均为10mg·L^-1（以Fe^3＋计）时,处理效果最佳,其色度去除率达到97%以上、CODCr。去除率达到55．2％。同时对KMnO4-PFSS协同处理的机理作了初步探讨。     

KMnO_4-PFSS协同处理酸性大红废水的研究

以25 mg·L-1的酸性大红溶液为模拟染料废水,采用高锰酸钾(KMnO4)和复合高分子絮凝剂聚硅硫酸铁(PFSS)对其协同处理.结果表明,当酸性大红废水初始pH值为2～8、KMnO4和PFSS的投加量均为10 mg·L-1(以Fe3+计)时,处理效果最佳,其色度去除率达到97%以上、CODCr去除率达到55.2%.同时对KMnO4-PFSS协同处理的机理作了初步探讨.     

时间约束条件下改进力向调度算法

集成电路自动化设计中,算子调度是其核心问题之一。为了使系统资源分配合适,资源耗费最小,在现有力向调度算法上提出了在时间约束条件下的改进算法。该算法将各算子之间的前后级联关系采用关联概率表征,提高了运行速度。对多种样例进行测试,并与现有方法进行实验对比。结果表明,改进后的算法在保证调度方案效果的同时,大大减少了计算量。     

基于定时测试的综合应力加速寿命试验方案优化设计

针对定时测试综合应力加速寿命试验设计问题,就恒定应力加速寿命试验方法,根据所提出的加速寿命试验方案优化设计的准则和方法,以产品在正常工作应力水平时寿命估计值的方差最小为目标,在确定了每个应力水平组合下定时测试时间获取方式后,以各加速因子的试验应力水平、各次试验的试样分配比例及各次试验的截尾时间为设计变量,应用极大似然估计理论,建立了定时测试综合应力加速寿命试验方案优化设计的数学模型.对航天电连接器的定时测试综合应力加速寿命试验方案优化设计的结果表明,经过优化以后的定时测试试验方案不仅可以提高试验数据的估计精度、减少试验次数,而且还可以在相同置信度下减少试验所需的样本数量,并能够缩短试验时间.     

圆筒混合机清壁装置的设计

针对烧结机混合制粒系统所用圆筒混合机简体内壁粘料后,影响混匀与制粒效果、影响烧结机的正常稳定生产、增加烧结风机功耗、增大混合机运转负荷、降低混合机使用寿命问题,设计了一种可靠的混合机清壁装置,实现了不停机清壁,保证了混合机及烧结机的正常稳定运行.     

杀爆战斗部破片对厚壁钢管的毁伤效应研究

采用静爆试验与数值仿真的方法,研究了杀爆战斗部破片对厚壁钢管的毁伤效应。根据Tresca准则和厚壁圆筒强度理论,给出了厚壁钢管的失效判据。研究了破片形状、着角、质量、速度等因素对毁伤效果的影响。研究结果表明,杀爆战斗部在厚壁钢管侧方或前方近处爆炸,形成的破片对厚壁钢管有较为明显的破坏效应。所给出的数据及对毁伤规律的分析,对厚壁钢管生存能力的分析和战斗部的设计与改进提供了参考依据。     

钛酸锶钡薄膜掺杂改性研究进展

钛酸锶钡(BaxSr1-xTiO3,BST)薄膜具有优良的铁电、介电性能,在可调谐微波器件、动态随机存储器、红外探测器阵列等方面具有良好的应用前景.综述了近年来BST薄膜掺杂改性研究所取得的进展,特别是对晶格掺杂和晶界掺杂进行了较详细的评述,并对目前BST薄膜掺杂研究的几个前沿问题进行了详细的讨论.     

微反应器的研究与进展

微反应器是20世纪90年代初发展起来的新型的化学反应结构元件。本文对微反应器按液-液相、气-液相和气-液-固二相等反应体系对务种新型做反应器作了简要介绍;阐述了微反应器所具有的一系列超越传统反应器的优越性。最后对其未来的发展作了展望。     

多普勒天气雷达回波数据质量检测及控制方法

本文提出了一种基于天气雷达回波强度和速度数据的质量检测方法。通过采集天气雷达按统一的参数进行标定后的晴空标准地物回波强度作为模版,与实时采集的回波强度进行比较和误差分析,以及通过移相来自动检测速度数据理论值和实测值的误差大小,对回波强度数据和速度数据质量进行检测和校正,以此来实现对天气雷达回波数据的质量控制。     

α-淀粉酶酶解大米淀粉替代蛋黄酱中的脂肪

采用α-淀粉酶水解籼米淀粉获得的大米糊精替代蛋黄酱中的脂肪,制备低脂蛋黄酱。研究了不同DE值(葡萄糖值)的大米糊精凝胶特性,不同DE值的大米糊精和替代率对蛋黄酱品质的影响。结果表明:DE值在1.5～2.5内,随着DE值的增加,大米糊精凝胶的黏性、黏着性和回弹性增加,而凝胶硬度、咀嚼性和强度降低;不同脂肪替代率的蛋黄酱的G'(弹性模量)和G″(黏性模量)随着温度的升高均逐渐增加,DE值1.5的大米糊精替代30%脂肪制成的蛋黄酱的感官品质最好。