热管技术与建筑节能(Ⅱ)--热管节能设计

考察热管换热技术在建筑热回收及节能中的技术适用性及其与工业应用的差异；对节能工程设计中的热管换热器结构形式、材料选择、最佳充液率等一般性工程问题作了系统分析，为实际设计提供方法论指导.     

CFD数值模拟的系统误差反馈及其实现

顾了近年来CFD数值模拟的系统误差及不确定度的研究进展，分析了系统误差反馈的基本程序及CFD在通风空调领域应用过程中所遇到的特殊困难，并介绍了CFD数值模拟的系统误差反馈思路。     

杜229块长停井潜力分析研究

杜229块处于蒸汽吞吐开发后期,虽然目前水平井产量比例逐年增大,蒸汽驱规模进一步扩大,但由于处于蒸汽吞吐末期开发,综合递减率高、综合含水上升、区块稳产、上产仍有一定的难度,通过研究发现长停井油井利用率低、井数多等因素,因此对长停井潜力进行分析,优选出20口可恢复长停井。     

钛合金冶金缺陷实例分析

对在工程实践中遇到的部分钛合金冶金缺陷实例进行了总结分析,并提出了相应的预防解决措施。实例分析结果表明：钛合金冶金缺陷形式主要有硬a缺陷、夹杂物、偏析、孔洞等。这些冶金缺陷主要是在钛合金的真空自耗熔炼过程中形成并遗传下的,且基本上可以通过提高原材料品质和改进熔炼工艺加以控制或消除。     

固体酸SO4^2-／TiO2-ZrO2催化制备乙酰丙酸的研究

以蔗糖为原料,固体SO4^2＋／TiO2．ZrO2为催化剂,以水为溶剂制备乙酰丙酸。研究了浸渍用硫酸浓度和催化剂焙烧温度对催化制活性的影响,并探讨了不同反应条件及催化剂重复使用次数对乙酰丙酸得率的影响。用XRD和NH3-TPD对使用前后的催化剂的结构和酸性进行了表征。实验结果表明,1．0mol／L硫酸浓度浸渍,550℃焙烧3h的催化剂活性较强。在催化剂投加量为1．0g,反应温度为190℃的条下反应1h,乙酰丙酸摩尔得率高达50．0％。回收的SO4^2-TiO2-ZrO2催化剂焙烧后在多次重复使用过程中仍然表现出较好的催化活性。     

B元素对TA15合金铸态组织的改性与机理研究

研究了B元素对TA15钛合金铸锭铸态组织形貌的影响,并对这种形貌随B元素含量不同而发生的变化进行分析,得出TA15铸锭中加入B元素后可显著细化铸锭晶粒,且随B元素含量的升高,细化程度提高。B元素对TA15钛合金铸锭铸态组织细化机理:B元素作为间隙元素在β相中的溶解度很低,且在凝固过程中形成TiB化合物。因此B元素可通过成分过冷,提高非均匀形核速率以达到细化晶粒的目的。同时,TiB化合物对晶界产生钉扎,抑制了晶粒的进一步长大,进而细化组织晶粒。     

基于背景差分的核密度估计前景检测方法

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题,提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法。该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模,利用背景差分图像,过滤掉非动态背景区域,对动态背景区域采用核密度估计进行像素分类。同时,对非动态背景区域,采用渐进式更新;对动态背景区域,采用非参数核密度估计进行更新。实验结果表明,该算法能够精确地分割出前景目标,减少了误检噪声,降低了运算量。     

GPS接收机伪码捕获自适应判决门限估计算法(英文)

GPS接收机输入信号的功率随时间而变化,如果采用固定门限判决是否完成捕获会出现检测概率降低或虚警概率提高的问题.鉴于此,提出了采用自适应捕获门限判决策略完成信号捕获.采用最大似然估计原理,根据判决统计量的样本值得到了噪声方差的最大似然估计,进而求得恒虚警率下的自适应捕获门限.同时,信号的平均捕获时间是GPS接收机性能的重要指标之一,研究了载波频率与伪码相位均为不确定值时的平均捕获时间的计算方法,推导了平均捕获时间与信噪比及门限值之间的约束关系.分析结果表明,自适应门限捕获方法能减小平均捕获时间,实现信号的快速捕获.     

固体酸SO42-/TiO2-ZrO2催化制备乙酰丙酸的研究

以蔗糖为原料,固体SO42-/TiO2-ZrO2为催化剂,以水为溶剂制备乙酰丙酸。研究了浸渍用硫酸浓度和催化剂焙烧温度对催化剂活性的影响,并探讨了不同反应条件及催化剂重复使用次数对乙酰丙酸得率的影响。用XRD和NH3-TPD对使用前后的催化剂的结构和酸性进行了表征。实验结果表明,1.0 mol/L硫酸浓度浸渍,550℃焙烧3 h的催化剂活性较强。在催化剂投加量为1.0 g,反应温度为190℃的条件下反应1 h,乙酰丙酸摩尔得率高达50.0%。回收的SO42-/TiO2-ZrO2催化剂焙烧后在多次重复使用过程中仍然表现出较好的催化活性。     

基于T-S模糊模型的迭代学习初始控制

分析了初始控制量对迭代学习控制(ILC)算法收敛速度及跟踪精度的影响,为保证ILC算法对任意期望轨迹的跟踪性能,提出了一种基于T-S模糊模型的ILC算法初始控制量确定方法。利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,实现对象逆模型参数化,根据模糊逆模型求得任意期望轨迹下的初始控制量,将其作为ILC算法的理想初始控制量进行迭代学习。倒立摆系统仿真实验表明,算法能快速跟踪上设定点,与任意选取初始控制量相比能有效减少迭代次数,提高跟踪精度,具有更好的动态性能。