虾青素运载体系的研究进展

虾青素作为一种天然强抗氧化剂,不仅具有强抗氧化功效,还具有降血糖、抗炎、抗癌等生物功效。目前国内外均有生产虾青素的公司,且它们的产品广泛应用于水产饲料、保健品、医药等领域,这些行业对原材料的要求颇高,但虾青素存在水溶性低、稳定性差、合成成本高等问题,严重影响其产业应用。因此探究运用包埋技术保藏虾青素成为目前的研究热点,多种运载体系已被证明可以提高虾青素的稳定性和生物利用度。该综述回顾了基于虾青素运载体系的最新进展,并以脂质体、微胶囊、乳液为代表进行阐述。通过比较三种运载体系的包埋率、生物利用度、优缺点等方面,以期为虾青素的运载体系研究与应用提供参考,为虾青素市场应用提供科学依据。     

基于Jeffcott理论等效叶片组的叶盘模型建模方法及分析

转子系统建模时叶片与轮盘的耦合关系导致矩阵方程阶数过高,难以解析,通常情况下采用直接将叶片等效为附加转动惯量,再将叶片-轮盘作为刚性圆盘整体的方法,但是这种建模方法在高转速、长叶片的情况下会割裂叶片与转子之间的能量耦合关系,导致模型误差急剧增大。在考虑叶片与轮盘耦合的情况下,以一阶临界转速及模态近似为等效准则,将有限元模型中的周向环绕叶片组等效为正交各向同性的刚性圆环,并通过理论推导和计算得到等效后轮盘半径与原始叶片-轮盘模型之间的关系,并进行了ANSYS仿真对比。结果表明：等效方法可在显著降低原始叶片-轮盘模型自由度的同时保证等效模型的可靠性。     

转炉渣诱导磷酸钙结晶法去除和回收废水中磷的研究

在炼钢过程中通常会产生转炉渣这一废渣,但有研究人员通过对其展开相应研究发现转炉渣具有良好的供钙以及供碱能力,可以在一定程度上诱导磷酸钙结晶顺利完成相应反应。而将其运用在废水中则可以有效帮助去除和回收废水中的磷。本文结合相关研究文献,对转炉渣诱导磷酸钙结晶法去除和回收废水中的磷进行简要分析研究。     

日本环境保全型农业的发展及启示

介绍日本环境保全型农业的发展过程,尤其是2005年日本提出新的"食物、农业、农村基本计划",制定日本农业"全面向重视环境保全型转变"的方针,使日本农业政策向农业环境政策变化迈出历史性的步伐.分析日本推进环境保全型农业发展在法律体系建设和农业消费者、生产者参与等方面的做法和特点,以及在滋贺县、群马县的成功实践经验.提出对中国农业发展的启示.     

基于数据挖掘的直接空冷机组背压预测及优化

为实现直接空冷机组冷端优化,以机组历史运行数据为基础结合数据挖掘与深度学习算法,提出了一种直接空冷机组冷端运行优化方法。首先,对获取的历史运行数据进行稳态筛选、工况划分,结合高斯混合模型算法确定机组多元工况下背压基准区间;然后,使用Spearman系数法选取特征变量,结合门控循环单元神经网络构建直接空冷机组背压预测模型,对比背压基准区间与背压预测值给出背压的优化建议和预警信息;最后,将该方法应用于某亚临界300 MW空冷凝汽式机组。研究结果表明：提出的背压优化方法能够给出有效的背压预警信息,实现空冷机组冷端优化运行。     

γ能谱法在含铀放射性废水应急监测中的应用

对一个含铀放射性废水样品进行了总α分析和γ能谱分析,并就γ能谱法测量含铀放射性废水的可行性进行验证测量。测量结果表明:在含铀放射性废水样品总放射性应急监测中,能有效提高监测效率;选择与待测样品中γ核素相适应的监测设备,能有效缩短测量时间,提高测量精度。     

双层车体装配工艺及焊接方法研究

分析了一种新型的双层车体组成结构,研究了一种铝合金双层车体装配工艺方法,提出了一种适用于此新型结构、并保证双层箱体尺寸要求的焊接方法.     

EMC影响信号传输的检测与解决方案研究

本文以工业企业常见的透平机组PLC控制系统运行中遇到的电磁干扰现象为研究对象,对控制系统受到的干扰类型及其理论分析和实际检测验证步骤方法做了介绍。通过验证和识别干扰源后,有针对性的罗列了一些常用的经过验证的解决方案。方案的普适性在工业现场得到了使用和验证。     

基于改进卷积神经网络的输电线路故障诊断方法

针对电网输电线路发生故障较多、告警系统误报率较高且依赖运维人员事后分析的问题,提出了基于改进卷积神经网络(CNN)的电网输电线路故障诊断模型。首先对电网输电线路的电流时序数据进行预处理,然后通过双通道融合和多层卷积、池化改进卷积神经网络,并在卷积层中结合批归一化方法,对故障数据和正常调停数据分别进行特征提取,再通过soft-max分类器进行分类识别,构建了智能高效的故障诊断模型,有效地降低了误报率。最后利用国家电网调度中心实际数据,验证了所提方法的有效性。     

基于排气温度动态模型的在线观测器研究

排气温度传感器作为柴油机排放控制和状态监测的重要部件,广泛应用于柴油机电子控制领域。为满足二级增压中低压级涡轮后排气温度传感器在线故障诊断与容错控制的需要,以某特定型号发动机为例,建立排气温度动态模型来反映缸内燃烧状况,利用空燃比、转速和海拔高度对排气温度因子进行虚拟标定;构建包含1阶滞后环节的排气温度在线观测器,并针对典型工况对观测器有效性进行稳态和动态验证。研究结果表明：基于排气温度动态模型的在线观测器可实现涡后排气温度的在线估计,稳态精度达到±3%以内,动态精度达到±8%以内,响应时间小于3 s;所 构建在线观测器具有良好的计算精度和动态响应性能。