碱金属盐对赤铁矿球团渗碳效率的影响

赤铁矿是一种制备碳化铁的优质含铁原料，但是目前存在渗碳效率低下的问题。为了提高赤铁矿的渗碳效率，在赤铁矿中加入碱金属盐，并借助X射线衍射(XRD)、高频红外碳硫分析仪和扫描电子显微镜等揭示碱金属盐在赤铁矿球团渗碳过程中的作用机理。结果表明，碱金属盐(Na₂CO₃)能够促使致密的赤铁矿颗粒转变为疏松多孔的铁矿物颗粒，强化铁矿物的晶格畸变，提高CO在金属铁和碳化铁表面的吸附和分解能力，从而改善赤铁矿球团还原和渗碳效率；此外，预热处理是一种十分有效的强化Na₂CO₃添加剂作用的方法，不仅可以强化铁矿物的晶格畸变，还可以增强Na⁺离子的强化作用，显著提高赤铁矿球团的渗碳效率。当赤铁矿球团添加了质量分数为3%的Na₂CO₃并在1 000℃预热15 min后，球团的渗碳指数从13.23升高到28.99。研究结果可为提高赤铁矿的渗碳效率提供参考。     

检测技术课程的教学改革与教材建设

根据多年检测技术的教学实践,对检测技术课程的教学内容进行了改革,并根据新的教学要求重新编写了教材。本文详细介绍了改革后检测技术课程的教学内容和新编教材的特色。     

三线制铂电阻高精度测温方法

基于可补偿引线电阻影响的三线制铂电阻测量电路提出了一种高精度测温方法.该方法利用双积分ADC,采用比例法测量铂电阻的阻值,并可补偿测量电路的误差.误差分析表明,在环境温度变化±10℃的条件下,对0～500℃测温范围其测温误差不大于10-3.     

无线传感器网络动态最近邻协作目标跟踪算法

针对现有的目标跟踪算法不能兼顾精度和能耗的问题,提出了一种动态最近邻协作目标跟踪算法。本算法动态构建目标跟踪簇以更好地适应目标位置的实时变化,从而获取最佳的跟踪精度。当目标进入监控区域后,多个传感器节点感知到目标则自动成簇最小二乘方法初始移动目标的最初位置。引入预测机制,根据目标的未来位置,基于最近邻协作准则选择下一时刻的簇头节点。目标跟踪簇头节点在其邻居范围内选择任务节点观测目标位置,并采用集中卡尔曼滤波完成目标的状态估计。仿真结果表明:提出的目标跟踪算法具有跟踪精度高,节点间的单跳通信距离能够有效减少能耗。     

具有移动sink 的无线传感器网络能量均衡分簇路由协议

提出了一种具有移动sink的无线传感器网络能量均衡分簇路由协议.将整个网络划分为若干个网格,每个网格采用簇头评判模型选出簇头,簇头负责收集簇内兴趣事件,进行数据融合后转发给移动sink.当sink在同一个网格内移动时,只需要将新位置通知当前网格的簇头;当sink移动到新的网格时,先将位置报告给新网格的簇头,然后由该簇头将位置信息分发给其他簇头.该协议能够有效地均衡节点的能量消耗,延长网络的生存时间.     

太阳能补给下无线传感器网络分簇路由算法*

分析太阳光照特点,设计了太阳能补给模型,并在此模型下提出了一种自适应的分簇路由算法ACSP,定义了网络有三种状态:耗能期、储能期、稳定期,并适应各个时期设计不同的簇首选择和路由选择机制。理论和实验表明,ACSP可自适应网络中能量变化,充分利用补给能量,并且具有较好的能耗均衡性。     

面向WSN节点的数据压缩算法的应用研究

本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义。针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法。仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性。     

一种高速ADC 频域特性评估新方法的研究

提出了一种高速模数转换器频域特性评估新方法,即采用非相干采样方式,在标准快速离散傅里叶变 换的基础上增加加窗和插值措施,从而显著减少了频谱泄漏,提高了评估精度,最大限度地降低了评估系统构建难 度和成本．采用实际高速模数转换器的行为级动态模型和计算机仿真验证了所提方法的有效性．     

空间光滑且完整的子空间学习算法

提出一种空间光滑且完整的子空间学习算法.它融合了主成分分析、空间光滑的子空间学习算法和局部敏感判别投影的技术特点.不但保持了数据流形的全局和局部几何结构,而且保持了它的判别信息和空间关系.从原始样本提取全局和局部特征经线性变换组成新样本,再从新样本中提取最佳分类特征,最后由分类器完成分类识别.同一般的子空间算法相比,该算法提高了识别率.实验结果验证了该算法的有效性.     

正交判别的线性局部切空间排列的人脸识别

为了将线性局部切空间排列算法发展为有监督的学习算法,提出了一种正交判别的线性局部切空间排列算法.该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵,然后再通过对原算法的目标函数进行修改来建立新的优化问题.在解出投影子空间的基础上,再通过进行正交化来得到投影的正交子空间.在两个标准人脸数据库上进行的实验表明,由于该算法使用了局部切空间来表示数据样本所在流形的局部几何结构,不仅融合了判别信息和正交化技术,并且兼顾了局部几何结构和判别结构的保持,因此提高了识别能力.