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为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测中小企业信用的目的,在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价指标体系,提出了一种基于蚁群神经网络的评价模型.利用蚁群算法对神经网络进行训练,再将此网络模型应用到中小企业信用评价系统中,最后通过训练样本和测试样本来检测该蚁群神经网络.结果表明蚁群神经网络的预测方法与传统的BP冲经网络预测方法相比,具有较强的泛化能力,应用在中小企业信用评价系统中具有很高的评价准确率. 相似文献
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本文简单介绍了数据挖掘与网上购物推荐系统的概念,介绍了关联规则挖掘及聚类分析的定义,典型方法及其在网上购物推荐系统中的应用. 相似文献
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随着智能计算机辅助设计技术的发展,进化设计方法已经成为最重要的创新设计技术之一.众多的造型平台又为CAD系统的开发提供强大的支持.将遗传算法应用于创新设计时,容易受到造型工具和设计者自身创新能力的限制.文中提出一种将遗传算法和特定的造型技术相结合的创新设计方法.该方法充分利用遗传算法的进化功能和ACIS平台强大的造型优势,通过进化产生更具创意的产品造型,为设计者的创新设计提供更强大的支持.实验表明,该方法在创新进化系统中有很好的应用前景. 相似文献
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提出一种结合倾斜时间窗的TWCT树结构,可以保存不同时间粒度下频繁模式的完全集,并设计了其顺序更新和删除算法,使其能够存储在外存,从而有效地降低算法的内存空间需求。结合TWCT树结构特点,提出了数据流上的频繁模式挖掘算法TWCT-Stream,其模式生长的TWCT-Growth算法按字典顺序生成频繁模式,以配合TWCT结构的顺序更新。实验证实算法的内存需求低于FP-Stream等同类算法。 相似文献
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第四方物流企业联盟建立问题是研究如何将区域内物流企业以一种高效、低联系代价的方式建立合作联盟的问题。针对该问题提出一种基于离散粒子群优化算法的改进图聚类算法,有助于降低合作联盟之间的联系代价。通过离散粒子群算法优化基本图聚类算法得到的初期聚类结果,利用扰动策略对优化结果进行再拓展。对于实验中的100家虚拟企业进行了聚类,使得联盟企业内部总联系代价从初始时的39991降低到最后的24800。实验结果表明,基于离散粒子群算法的改进图聚类算法能以较低的花费解决物流企业联盟建立问题。 相似文献
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基于传统对传神经元网络在时域上推广,构造出对传过程神经元网络模型,并对对传过程神经元网络模型及其学习算法进行研究。最后将对传过程神经元网络模型应用到油层水淹识别实例上,模拟仿真结果表明了模型和算法的有效性。 相似文献