一种B/S结构电子政务系统权限管理方法

随着电子政务系统的推广应用,同时提高了对网络安全的要求.解决好系统权限管理问题是合法地使用系统、充分发挥系统作用的前提.文中围绕B/S结构电子政务系统,结合RBAC模型,提出了一种权限控制方法.使权限控制的开发和维护变得非常容易,支持目前流行的数据库系统及B/S模式开发工具,使得权限的分配和管理完全动态化.     

基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法

提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵,这样就将数据集划分为若干子簇。再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,得到最终的聚类结果。该算法适用于发现任意形状的聚类簇,并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点。     

基于遗传算法的创新建筑构件概念设计

通过分析建筑构件的特点,提出使用遗传算法对建筑构件的概念设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量。实验结果表明,该算法能够增强建筑构件概念设计的创新性。     

一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用

针对BP网络的不足,分析了一般进化算法在神经网络结构优化过程中存在的问题,根据物种内优生优育原则和物种间相互竞争、相互学习的生物学原理,提出了一种新的基于进化算法的神经网络优化方法。该方法不但有效弥补了BP神经网络在网络结构、权值选择上的随机性缺陷,缩小了神经网络结构的解搜索空间,加快了BP网络的收敛速度,进而提高了搜索效率,而且还起到对网络的结构和权值进行同时进化的作用。实验结果表明该方法取得了良好的效果。     

遗传算法在无源光网络中的应用研究——基于ONU与OBD的位置分配问题

介绍了遗传算法在无源光网络(PON)规划中的光分支器(OBD)和光网络单元(ONU)位置分配问题的应用。以建设光学分配网络中总通信费用(路径和)最小为目标,提出了一个更具现实意义的模型,然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例。实验证明文中采用的遗传优化算法可行,并具有较高的搜索效率。     

人工免疫系统及其模型分析

目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)作为计算智能研究的新领域正在兴起。文中侧重以AIS的基本原理为线索,对其模型加以系统综述。介绍了人工免疫系统的生物原型及生物免疫系统模型。在此基础上讨论了3种人工免疫系统的网络模型:aiNet、骨髓模型及有限资源人工免疫系统。分别介绍了这3种主要模型的来源,详细描述了各个模型的基本思想,并归纳出各个模型的特征。     

美联储应对2007-2009金融危机的负面效应探讨——基于风险视角

以中长期经济运行和中央银行制度建设面临的风险为视角,文章探讨美联储应对2007-09金融危机的负面效应.综合来看,恶性通货膨胀风险、金融市场扭曲风险、中央银行独立性风险和财务风险是美联储为稳定金融体系而带来的潜在隐患.从中得出的启示是需要客观认识货币政策在危机时期的作用,以求审慎平衡货币政策的积极效应和负面效应.     

中小企业信息化的构建研究

近些年,中小企业的数量不断增加,中小企业信息化的步伐也在不断加快。信息化应用解决方案层出不穷,中小企业在信息化的道路上逐渐迈出了坚定步伐。本文就中小企业信息化进行了概述,分析了中小企业信息化建设的概念、必要性,以及现阶段的发展状况。并着重研究了中小企业信息化的构建方法。     

用遗传算法优化Boltzmann机

Boltzmann机是一种应用广泛的随机神经网络。它通过模拟退火算法进行网络学习,能取得一个全局或接近全局最优的最优值;通过期望网络模式和实际学习得到的网络模式比较来调节网络的权值,使网络能尽可能地达到或逼近期望的网络模式。将遗传算法运用到Boltzmann机的网络学习中,在对BM机编码后,通过选择、交叉和变异等遗传操作算子对网络进行训练,调整网络的权值,使适应度函数值大的网络保留下来,最终使网络达到期望的模式。通过实例验证,这是一种简单可行的调节网络权值的方法。     

基于神经网络集成的车牌字符识别

车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法.将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和基于方向线素特征提取的SOFM分类器通过串并联的方式进行集成,用Matlab7.0进行实验,通过实验证明多神经网络集成方法的可行性,该方法有效提高了整个系统的抗干扰性和字符的识别率.