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针对安徽某铁矿尾矿泵由于选型不合理产生汽蚀及泵过流件寿命短的原因进行了分析,选择了适合的替代泵型,且改造后节能效果显著. 相似文献
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对氧化铝厂赤泥外排泵汽蚀的原因进行了分析,得出了输送浆体温度与倒灌液位高度的关系,改进实施后取得了较满意的效果。 相似文献
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通过对光伏发电最大功率点跟踪系统的研究,提出了PSO与电导增量法的双级最大功率跟踪(MPPT)控制算法。该算法能很好地解决传统电导增量法在采用较大跟踪步长时跟踪精度差,采用较小跟踪步长时跟踪速度慢,动态跟踪过程中功率震荡大的问题。所提出的算法包含最优占空比预测和最大功率点跟踪两个阶段。最优占空比预测阶段采用改进的PSO算法搜索最大功率点附近的工作电流和工作电压,然后根据搜索到的电压和电流计算最大功率点附近的最优占空比,该阶段能解决传统的电导增量法在采用较小步长时存在的跟踪速度慢、功率震荡大等问题;在最大功率点跟踪阶段接收上一阶段所搜索到的最优占空比,当电导增量法所产生的占空比接近最优占空比时,采用电导增量法进行控制,否则采用上一环节的最优占空比进行控制。仿真实验结果表明,PSO与电导增量法的双级MPPT控制算法跟踪速度快,跟踪精度高,功率震荡小,能很好地实现最大功率点跟踪。 相似文献
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对火电厂除灰渣系统浆体输送中由于管路流速低于临界沉降流速发生浆体沉降的原因进行了分析,并应用临界沉降流速计算公式在工业运转实例中验证了核算沉降流速的必要性,这对灰渣泵选型时合理确定泵型和管径有一定助益。 相似文献
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渣浆在氧化铝整个生产工艺流程中是非常重要的输送设备之一,其性能好坏直接影响着生产的可靠性,甚至还影响着产品质量,氧化铝厂用泵轴封装置一般有副叶轮+填料组合密封,机械密封两种形式, 相似文献
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针对电商评论数据缺乏深层次的情感分析和语义知识关联,不利于系统挖掘潜在的消费情感和客户满意度信息问题,以京东电商评论数据为例,提出一种融合多头注意力机制和双向长短时记忆网络模型(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的电商评论情感分析模型。首先,通过词嵌入将文本数据转化为句向量;其次,构建融合多头注意力机制的BiLSTM模型,利用BiLSTM捕获长距离依赖关系,利用Transformer突出全局关键特征;最后,构建分类器实现电商评论的情感分析。实验结果表明,文章提出方法优于现有的机器学习和深度学习方法,其F1值为0.927 6。同时,通过详细的对比实验证明了该方法能实现评论文本情感特征的细粒度提取,并能在少样本标注的情况下取得更好的准确率,具有良好的鲁棒性和准确性。 相似文献
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近年来,随着互联网技术和大数据技术的不断发展,网络信息呈爆炸式增长.如何从网络中获取有价值的信息,并通过数据分析预测未知的事件变得越来越重要.主要研究贵州茶叶产品的价格行情以及销售地分布,并预测茶叶的价格波动趋势,通过beautifulSoup技术爬取了贵州农经网茶叶信息,再利用K-means聚类算法.wordclou... 相似文献
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