合成乙烯基二茂铁的简易方法

乙烯基二茂铁的合成方法,以往是将二茂铁在磷酸等催化剂作用下与乙酸酐或乙酞氯反应合成单乙酰基二茂铁,分离后用氢化锂铝或硼氢化钠还原成a-二茂铁基乙醇,再经脱水制成乙烯基二茂铁。此方法按原始原料计算乙烯基二茂铁的产率很低。本文提出依据二茂铁在低温浓硫酸溶液中,与醛反应生成a-二茂铁正碳离子的反应机理,不经分离即可脱水,制得乙烯基二茂铁。该方法可使乙烯基二茂铁的产率大大提高。其反应式如下:     

电感耦合等离子体原子发射光谱分析信息系统

研究开发了电感耦合等离子体原子发普分析（ＩＣＰ－ＡＥＳ）信息系统。该信息系统的光谱库系统包括了２８０００余条谱线的信息，光谱干扰校正模块中的Ｋａｌｍａｎ滤波和因子分析方法具有峰位优化功能，能够满足通常谱线查询、干扰模拟和校正的需要。光谱数据库系统用Ｆｏｘｐｒｏ编制，光谱干扰识别光谱模拟和光谱干扰校正部分用Ｖｉｓｒａｌ Ｂａｓｉｃ语言编制。该信息系统可从作者网页免费下载使用。     

风速空间相关性和最优风电分配

风电场分布的地域多元化能够平滑风电波动。提出基于copula函数和均值－方差模型研究分布在不同位置风电场风速空间相关性和最优风电分配。利用极大似然法选取合适的copula函数描述风速间的相关关系,计算出风速间基于copula的秩相关系数,并借助最小二乘法拟合秩相关系数和风电场距离的关系。构造适合风电场的均值－方差模型优化风电的分配,其中风场的容量因子表示收益,风电前后时刻出力变化的标准差表示风险,线性相关系数用秩相关系数代替。以荷兰40个风场为例,结果表明,Gumbel copula 和 t copula函数较好地拟合了风场间风速的相关关系,并且,随着距离每增加100 km,秩相关系数下降0.1;通过求解均值－方差模型,得到各风场风电最优组合,相对于单个风场,风电波动下降程度最大达到70%,海上风场在降低风电波动中作用较大,在此模型指导下,可以选择最优风电分配策略,降低风电波动给系统带来的风险和成本。     

浅谈煤矿机电设备的管理

做好煤矿机电设备的管理应从以下几方面入手:(1)建立健全管理规章制度;(2)加强前期规范化管理;(3)加强现场管理;(4)落实机电设备的更新改造;(5)提升管理队伍的综合素质。     

电力期货市场的效率研究

借助计量经济学方法,从期货市场的有效性、价格发现和套期保值功能三个方面,提出了电力期货市场效率的计算模型和方法。考虑到电价波动存在的异方差和非平稳的特性,提出基于方差比的电力期货市场的有效性检验方法、基于协整理论的电力期货市场价格发现功能效率的分析方法以及基于广义自回归条件异方差的电力期货套期保值比率和效绩的估算方法。通过对北欧电力期货市场的实证研究,发现其运行基本上是有效率的,即满足市场弱式有效假设,期货与现货电价之间具有协整关系,期货电价是现货电价的无偏估计,期货市场在价格发现功能中处于主导作用,套期保值操作在一定程度上减少了交易的风险,并且2000-2003年间的运行效率要比1996-1999年间的运行效率高。虽然还存在一些无效因素,但北欧电力期货市场正逐步走向成熟。     

Determination of Light Rare Earths by a Spectrophoto-metry Based on the Linear Combination of Multiwavelength Data

The present paper proposes a new method of spectrophotometry based on linear combination ofmultiwavelength data by means of selecting a set of properly weighted coefficients and combination methods.It is clear that the weighted combination absorbance attained is only in direct proportion to the concentrationof the analysed component and independent of coexisting interferents.The accuracy of the analytical resultsis improved greatly for the analysis of light rare earths with the coexistence of heavy rare earths.The analyti-cal error from the reagent blank and co-coloration of light and heavy rare earths have also been overcome.The greatly improved linearity and additivity of absorbance are obtained.     

反向传播人工神经网络在分析化学重叠信号解析中的应用

本文将反向传播人工神经网络用于导数脉冲伏安法和电感耦合等离子体原子发射光谱分析中重叠信号解析。详细地讨论了增益，学习速率，动量等网络参数对神经网络收敛速度和导数脉冲伏安法计算结果的影响，利用Ｖｏｉｇｔ线型函数模拟ＩＣＰ发射光谱，并用人工神经网络方法对模拟的光谱重叠干扰作了研究，得到了满意的结果。     

反向传播人工神经网络在分析化学重叠信号解析中的应用

本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于导数脉冲伏安法（ＤＰＶ）和电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ＩＣＰ－ＡＥＳ）中重叠信号解析。详细地讨论了增益、学习速率、动量等网络参数对神经网络收敛速度和导数脉冲伏安法计算结果的影响。利用Ｖｏｉｇｔ线型函数模拟ＩＣＰ发射光谱，并用人工神经网络方法对模拟的光谱重叠干扰作了研究，得到了满意的结果。     

EPA网络组态信息的编译下载

基于EPA通信规范,研究了对EPA组态信息进行编译下载的方法,阐述了EPA组态信息编译下载的实现技术。实践证明,开发的EPA组态软件,能够将开发平台上的组态信息转换成EPA标准规定的格式,经编译后的组态信息能正确下载到EPA设备中,能有效地满足EPA控制系统的组态要求。     

主成分分析-神经网络方法用于硝基苯及其同系物的QSAR研究

运用混合密度泛函理论DFT-B3LYP,以6-31G＊为基组计算35个硝基苯及其同系物电子结构的量化参数,采用主成分分析法对16个量化参数进行预处理,并结合人工神经网络对硝基苯及其同系物的QSAR进行了研究。35个化合物被随机分为两组,即训练集和测试集,其RMS值分别为0．095和0．111。取得了较满意的结果。