以三辛基十二烷基季铵—IO_4~-缔合物为电活性物质的PVC膜IO_4~-选择电极的研制

高碘酸根离子选择电极的文献报道较少,Baczuk和Dubois曾用三(1,10—啡咯啉)铁(Ⅱ)作活性物质的IO_4~-电极;Kudoh等选择比较了(CgH_(17))_3NCH_3~ ,次甲基兰,四苯钾和苄基二甲基十四烷基季铵为阳离子,结果表明以(C_8H_(17))_3NCH_3~ 季铵阳离子所得的IO_4~-电极为最好;国内潘景浩等曾以乙基紫及罗丹明类的碱性染料为活性材料研制了IO_~4~-电极,但这些电极的Nernst线性响应范围仅在10~(-1)—～10~(■5)M左右。由于高碘酸是有机反应中α-二醇、α-氨基醇等类化合的氧化物剂、文献曾用ClO_4~■电极测定了这类反应中IO_4~-的氧化反应动力学。所以高碘酸根电极在实际应用上还是有一定     

论供电系统中改善功率因数的必要性及方法

从理论上阐述供电系统中功率因数改善的必要性,以及如何从提高自然功率因数和人工补偿两方面改善功率因数,并对各种方法进行深入的分析。     

一种深度学习稀疏单快拍DOA估计方法

基于信号的稀疏特性,稀疏恢复（Sparse Recovery,SR）方法可利用单快拍数据进行相关信号源的高分辨波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计。然而,现有SR-DOA模型求解方法存在参数设置困难、运算复杂度高或精度有待提高等问题,实际应用受限。针对上述问题,本文提出平滑L0网络（Smoothed L0 Net,SL0-Net）方法,将基于模型驱动SL0算法和基于数据驱动的深度学习方法相结合,用于SR-DOA模型的求解。首先,建立DOA估计的SR模型,并对用于求解该模型的SL0算法进行分析。然后,根据深度学习框架构建SL0-Net,并基于充足完备的数据集对其网络参数进行训练。最后,利用训练得到的SL0-Net对SR-DOA模型进行求解,获得DOA高分辨估计。仿真结果表明,与现有典型算法相比,所提SL0-Net更适于信号源数目未知条件下的快速高分辨DOA估计。     

建筑等电位联结在安装中存在的问题和建议

本文结合施工经验就建筑等电位联结检测中应注意的事项,以及施工过程中存在的问题进行分析阐述,并提出解决这些问题的建议。     

邻苯二甲酸氢根电极的研制及应用

邻苯二甲酸可用来分离氟碳铈矿和独居石矿,其有效组分邻苯二甲酸氢根在浮选矿浆中浓度的直接测定目前尚无方法,研究能直接测定浮选液中邻苯二甲酸氢根浓度的离子传感器,对选矿工业的自动化及浮选机理的探索有重要的意义。N.Ishibashi 等人用结晶紫为活性材料研制成液膜邻苯二甲酸氢根电极,电极存在重现性差,寿命短,制做较繁且检测极限不够理想等缺陷。包头稀土研究所的刘永明制成 PVC 膜邻苯二甲酸氢根电极,其酸度影响较大,模拟试验偏差也较大。     

二苯胺磺酸离子选择电极的研制

二苯胺磺酸钠是氧化还原指示剂,用于指示钢中的铬,矿石中的铁的滴定,还可用于钒、砷—硒—锑合金中的锑的光度测定及盐中锰的动力学测定。面对于二苯胺磺酸钠含量的测定,目前还没有直接可测方法,只是通过重量法,将二苯胺磺酸钠灼烧形成硫酸钠盐,由钠的测定来间接测定其含量,其操作过程比较复杂,而我们研制成功的二苯胺磺酸离子选择性电极可迅速灵敏地直接测定其含量。本文报道了以四十二烷基季胺盐[(C_(12)H_(25))_4N]~+I~-与二苯胺磺酸钠的缔合,以该缔合物为电话性物质全 PVC 膜,苯二甲酸二辛酸为增塑剂的膜电极的研究制作,这在国内外均属首次发表。     

氟离子选择电极测定电镀铬液中的含氟量

硝酸钍滴定法测定氟离子,终点颜色由黄变淡紫色,电镀铬液颜色对此法终点有干扰。我们虽经分离去色,沉淀除铬等繁琐操作,使电镀液透明再进行测定,但有时还不能令人满意。我们曾用氟离子选择电极指示标准加入法测定有机化合物中的微量氟,在     

用氟离子选择电极测定人造血乳剂中的氟离子

氟尿嘧啶中的氟含量的测定方法在我国1977年版的药典中是采用氧瓶分解后硝酸钍滴定的方法。此法对含氟量较高时(至少含0.5毫克以上)可以得到满意的结果。但较费时,且又要严格控制pH,终点又不太明显。对含量较低,甚至于微量,痕量级药物中的氟离子的测定在1977年版的中华人民共和国药典中并未列入,若采用上法,则无法测出。我们引用文献所介绍的方法,对氟碳人造血乳剂中氟离子进行了测定,结果是符合要求。用本法测定氟碳人造血乳剂中的氟离子含量可达到快速,简便,准确的结果。