基于深度学习算法的铁路货车关键部件故障检测

为避免关键部件故障带来的铁路货车运行安全隐患,提出基于深度学习算法的铁路货车关键部件故障检测方法。使用货车故障动态图像检测系统采集铁路货车关键部件故障图像,采用主成分分析算法提取故障图像的特征向量,利用基于深度置信网络的关键部件故障检测方法,深入分析网络基本原理和结构,将提取的特征向量作为网络的输入数据,通过网络预训练和参数更新实现铁路货车关键部件故障检测。实验结果表明：该方法能精准获取铁路货车关键部件故障图像,且较为清晰;提取的各类型关键部件故障特征均未出现重叠现象,可分性良好;不同类型关键部件故障误检率和漏检率分别低于9%、5%;不同噪声水平下,各类型关键部件故障检测平均绝对误差始终在0.3以下。     

地浸采铀工艺数值模拟进展及电动地浸采铀工艺数值模型建立

为了将电动原地浸出(EK-ISL)技术更好地应用于低渗透性铀矿开采,提高低渗透性铀矿的浸出效率,需要借助数值模拟技术对其进行研究。从地浸采铀过程的物理化学行为出发,介绍了数值模拟技术对地浸采铀的推动作用,总结了地浸采铀模型的基本方程和求解方法,结合电动修复领域的相关数值模型分析了EK-ISL模型需要描述的关键过程,并在此基础上提出了初步的电动原地浸出采铀数值模型。     

影响干粉灌装机灌装精度的因素分析及对策研究

本文简单介绍了干粉灭火器生产线普遍使用的负压式干粉灌装机的结构组成、工作原理、工作流程,提出了影响其灌装精度的几点因素并做了相应分析,进而对一些可行的改进对策进行了初步研究,希望能够对提高干粉灌装机的灌装精度有所帮助。     

对XML数据索引的回顾

随着Internet的迅速发展,XML已成为Internet同上数据表示与交换的事实标准．大量应用采纳了XML．例如Web Service中的数据表示和交换、MPEG7中定义的多媒体特征描述子等。目前．查询XML数据需要用XPath．由于查询语句的复杂性．很难找到一种通用的索引结构能有效支持任意查询。因此,在近十年的研究历程中．为了实现XML数据的快速查询,人们提出了大量索引结构。本文就是对已经提出的一些代表性的索引结构进行分类和总结．并指出其优缺点和所能支持的查询。     

成套国产电加热器在连续重整装置中的应用

阐述了不同的连续重整工艺中成套进口电加热器的应用现状。分析了国产成套电加热器首次在600 kt/a连续重整装置中投产运用,结果表明,国产成套电加热器的应用降低了设备费用、缩短了供货周期,打破了该领域进口电加热器的长期垄断的局面。     

一种用于谐波检测的改进虚拟磁链定向方法

针对传统基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测算法对网侧电压畸变应变能力弱的缺点,提出一种基于复合三阶广义积分器的虚拟磁链观测的定向方法,并将其应用于ip-iq谐波检测算法。该方法采用虚拟电网磁链作为锁相环的改进环节,利用复合三阶广义积分器和正负序分量计算模块来实现正序磁链的提取;在准确锁定电网相位角和频率的基础上,消除了传统ip-iq谐波检测算法由于电网电压不对称,波形畸变和直流偏移分量的注入等原因造成的检测误差。仿真和实验表明,改进后的方法基本不受网侧恶劣工况的影响,应用于谐波检测得到的基波电流基本不存在畸变,且能够实时跟踪频率变化,证明了本文提出的基于复合三阶广义积分器的虚拟磁链定向方法的有效性。     

金川墨铜矿的组成和结构与酸法浮选工艺

<正> 虽然近二十年来对墨铜矿的组成和结构有了比较确切的了解,但对其组成和晶体结构特性所开展的工艺矿物学研究却进行得不多。我院有关寿王坟铜矿及金川铜镍硫化矿石的选矿研究表明,墨铜矿的天然可浮性差,易损失于尾矿中。南非Palabora铜选厂,占有比重较大的墨铜矿历来是铜在     

一种实时TS流视频信息快速浏览方法的研究与实现

分析研究了TS流的数据结构以及视频摘要的实现原理,提出了对TS流视频信息进行关键帧提取以实现快速浏览。方案在实现多路TS流节目解复用的基础之上,通过对单节目视频数据进行分层判断实现了对I帧定位和提取,并采用FFMpeg作为帧解码和图片编码输出的基础支持。实验结果表明该方法实现简单,能有效满足大多数用户的实际需求。     

引滦枢纽工程与水质的相互影响

依据海河流域水环境监测中心引滦工程分中心的水质监测资料，对引滦枢纽工程的水质现状进行了回顾性评价，分析了水质的变化趋势及工程与水质的相互影响。     

增强三个意识 抓好三项工作

《全民所有制工业企业转换经营机制条例》的核心是把企业推向市场,对企业机遇和危机两者并存。优胜劣汰是市场经济的规律,搞得好的企业就会不断发展,否则就会下滑。《条例》所体现的基本精神是一次大的思想解放,只有观念上的真正转变,才能真正贯彻好《条例》。