基于粗糙集模型的形态学算子

本文从数学形态学算子与粗糙集中上下近似算子的关系入手,指出了形态学运算膨胀与腐蚀、开与闭分别可视为相似关系下的两对上下近似算子,并构造出新的形态学算子。实现该算子,发现该算子具有良好的性质。     

壁后码放炉灰袋支护形式在极软岩准备巷道中应用

介绍了小康矿在极软岩中,针对本矿的煤层赋存状况及自然地质条件围绕准备巷道软岩支护问题,采用U型钢圆形棚、壁后码放炉灰袋支护形式,取得较好的技术经济效果。     

两个域上的覆盖粗糙集模型

两个域上的覆盖粗糙集模型推广了一般关系下的粗糙集模型,定义了两个域上的覆盖二元关系,给出了最小子覆盖新的描述,进而得到两个域上基于最小子覆盖的粗糙集近似算子;给出了若干性质和定理的证明;通过与两个域上的粗糙集模型进行实例对比得出了两个域上的覆盖粗糙集模型的优点。     

基于变精度粗糙集与变权综合的多属性决策

针对多属性决策,提出一种基于变精度粗糙集的多属性决策方法,提出基于属性依赖度和信息度来确定属性重要性,并且与变权综合结合,从而得到属性的权重。通过实例说明该方法是有效的。     

基于区间灰数的多属性决策方法

以灰色系统理论的思想与方法为基础,探讨了属性值和属性权重均为区间灰数的多属性决策方法。根据结合理想方案与临界方案的综合关联度,提出了考虑属性权重因素的线性规划优化模型,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况。最后通过实例分析说明所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

多准则模糊决策的区间值Vague集方法

区间值（i-v）模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论。他们已被广泛地应用于决策系统中对不确定决策数据的描述。因此在Vague集基础上给出i-v Vague集的相关概念及性质,并将实数型Vague集群决策上的记分函数方法扩展到i-v Vague集上,提出新的记分函数,并用实例比较改进的记分函数与各种记分函数方法的优劣性。     

基于数学形态学的快速运动物体检测

本文根据数学形态学理论,提出了一种快速运动物体检测的新方法。与帧间变化检测法相比,新方法不仅能检测出静止背景下的运动物体,而且还能检测出复杂背景下的快速运动物体,并能提供运动方向信息。     

一种改进的基于粗集理论的有导师学习方法

属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.     

一种基于SPA的不确定多属性决策的排序方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过介绍一个决策分析模型,把属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性问题转化为区间数表示的决策方案综合评价值.然后把该区间评价值转化成联系度的形式,并给出排序准则.最后,通过算例验证该算法的有效性.     

一种基于区块链技术的公安执法电子证据系统的设计与实现

针对公安执法环境的复杂性和电子证据取证及证据固定的困难，根据公安执法场景中电子证据的功能需求，创建了一类基于区块链技术的公安执法电子证据模型的原型系统。该系统具备分布式、不可篡改、可溯源和安全性高等特点，较好地解决了公安执法电子证据在取证和诉讼中证据的易变性、逻辑混乱和时间不一致等核心问题。该系统将执法过程中涉及举证的数据上链，通过改进实用拜占庭将军容错（practical byzantine fault tolerance, PBFT）共识算法来监测试图篡改执法数据的行为，利用层级监管特性启动备用共识节点以提高整体效率，基于星际文件系统(interplanetary file system, IPFS)对超大文件上链进行数据存储，有利于公安系统在处理大型数据信息时做到及时、安全与高效。最后通过公安局办案大厅执法场景的测试与分析，验证了该系统的可行性。该系统的应用可赋能公安执法电子证据举证效力的提升和司法领域反腐倡廉，并为案件侦破的串并案智能化提供可靠的数据基础。