汽车换挡杆操纵力反馈舒适度测评方法

基于汽车换挡杆的操纵力反馈特性,提出主客观结合的换挡杆操控舒适性测评方法,以弥补主观评价的不足。分析汽车换挡杆操纵力反馈随操纵位移的变化特征以及驾驶者的个体差异,分别针对选挡、进挡和退挡过程提取相对力反馈极值和相对操纵刚度作为客观测评指标;利用粒子群优化算法(PSO)对前向反馈(BP)神经网络进行改进,从而建立面向换挡杆操纵力反馈舒适性的PSO-BP神经网络测评模型,用以表征客观指标集与主观评分之间的映射关系;最后,以普通轿车上应用较多的手动变速器为例,利用在操控试验中获取的48组样本数据对模型进行训练和检验。结果表明,应用该方法取得了较为准确、稳定的测评效果,能够为汽车变速器操控舒适性优化设计提供指导。     

协同产品开发过程中的支持数据模型研究

文章结合协同产品开发的需求,通过对协同产品开发过程中的支持数据的包含内容和处理方法进行深入地分析研究,把支持数据概括成标准数据、经验数据、模板数据以及实例数据,并运用UML建模方法给出了用于系统开发的概念模型和数据模型,在此基础上构建的支持数据系统能够有效的支持产品的协同开发,缩短产品的开发周期,提高产品的开发质量.     

面向产品的企业数据数字化集成管理模式

为适应现代企业数字化管理的需要，对企业数据进行分类并分析了企业数据集成管理的概念；针对目前企业信息管理中存在的信息孤岛现象，采用面向产品的方法，构建了以产品设计数据为数据源的企业数据BOM体系，详细论述了企业目标数据多BOM间的映射关系，并建立了它们之间以产品为导向的关联机制，以实现企业数据的一致性控制和管理，解决企业数据的分散性问题．     

带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合离散粒子群优化算法

为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种混合离散粒子群求解算法。算法基于客户排列的直观无分段大路径解表示法,采用改进深度优先搜索分割法对问题解进行解码与评价;嵌入一种变邻域下降搜索程序并在个体粒子每次迭代时以一定概率选择执行,利用混合粒子群算法在多邻域深度搜索和在全局空间广度搜索进行寻优,同时应用模拟退火思想和比例选择性变异最差个体来改善个体搜索停滞现象。采用两个不同目标算例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。     

面向产品的3C数据管理集成模型研究

在分析企业建模及存在问题的基础上，采取以产品为导向的技术数据的集成管理模式，以优化运作过程，解决企业“信息孤岛”问题；并在企业整体数据模型的构架下，使用可视化面向对象建模语言UML分析和构建了一种基于产品配置的3C(CAD／CAPP／CAM)技术数据管理的集成化模型。     

一种多染色体交叉的小生境遗传算法

生物进化一般只在两个个体间进行交配,传统的遗传算法也仅在两个染色体之间进行交叉操作。使用在三个以上的染色体进行交叉操作,并设计了多染色体交叉的算子。多染色体交叉算法可显著提高算法局部寻优能力和收敛速度,但由于收敛速度过快容易产生早熟现象。因此,设计了一种带子种群淘汰策略的小生境算法,可避免算法产生早熟现象。通过几种遗传算法的实验结果比较,证明多染色体交叉算法在多峰优化中的效果要优于传统遗传算法。     

一种求解车间作业调度问题的混合微粒群算法

在对车间作业调度问题优化目标与约束条件分析的基础上,以最小化机器完工时间为目标构建优化模型.通过将遗传算法和模拟退火算法的优点与标准微粒群算法相结合,提出一种求解该问题的混合微粒群算法,并结合实例验证了该算法的有效性与收敛性.     

可定制产品数据BOM构造方法研究

通过对传统产品设计BOM的组成结构分析,构建了可定制产品数据BOM的组织模型;并在此基础上,给出了它的构造方法及其分解算法。运用该构造方法实现了面向客户的产品数据BOM的一致性管理及企业各职能域间对产品数据信息的集成与共享．通过在产品配置中增加虚拟件的方式,实现了产品数据BOM的定制信息描述,同时,利用可定制产品数据BOM的联合分解算法,实现了物料数据清单的高效、快速分解．     

面向产品的制造质量控制模型研究

为了实现以产品为导向的制造质量控制,利用工程化方法对制造过程中所产生的质量数据资源、质量控制流程等要素进行了描述,并对面向产品的制造质量控制的含义和特性进行了详细的分析,进而采用语义数据模型化技术IDEF0(IntegrationDefinitionMethod),构建了制造质量控制流程的功能模型,对流程中的主要功能进行了阐述,并用统一化建模语言,给出了制造质量数据信息模型。该项技术已经在马鞍山回转支承厂得到实际应用,并取得了良好效果。     

机械产品精密配合中的选配方法研究

在对配合精度要求较高的产品(或部件)进行装配时,为了得到它的最优装配组合,运用网络流规划建立了一种特定装配关系的选配模型,通过合理定义模型网络的中间点、弧的容量和方向以及模型的一般约束条件,将最优装配组合的问题转化成网络最大流问题。结合关联图模型和产品层次装配模型的特点,建立了一种便于选配模型求解的装配模型,采用了分层自底向上的选配方法,利用选配模型进行局部选配最终获得最优解。并通过实例对上述方法进行了验证。