基于不确定性测度的再制造曲轴平衡性控制方法

再制造发动机平衡性是影响再制造发动机使用性能的重要因素之一。分析影响再制造发动机曲轴平衡性的关键因素,探究曲轴主轴颈径向跳动、直径、圆柱度及曲轴端面跳动、弯曲度等因素不确定性的内涵;考虑各个因素测量值的离散程度及测量值与理想值的偏差程度,构建因素不确定性定量化测度模型;在以上研究基础上,提出基于改进BP神经网络(BPNN)的发动机曲轴再制造平衡性质量控制方法,其中,网络模型采用梯度下降法对输入层到隐层之间的权值和阈值进行调整,采用支持向量机调整隐层到输出层之间的权值和阈值;通过某企业再制造曲轴的质量数据表明,方法能够有效提高再制造曲轴平衡性合格率,降低曲轴加工废品率,应用实例验证了提出方法的可行性和有效性。     

不确定环境下再制造发动机曲轴轴向间隙优化控制

再制造发动机曲轴轴向间隙既是影响再制造发动机性能的重要因素,也是不确定环境下再制造发动机装配过程质量控制的难点。以再制造发动机装配过程中曲轴轴向间隙优化控制为研究目标,分析不确定环境下再制造发动机曲轴轴向间隙影响因素,并构建基于信息熵的装配尺寸不确定测度模型,进而研究再制造发动机装配过程中曲轴轴向间隙质量耦合内在关系;在确保再制造发动机曲轴轴向间隙装配尺寸熵不大于新品的前提下,通过数学公式推导出再制造曲轴第一轴颈宽度和缸体轴承座宽度分级选配尺寸公差宽放系数;提出基于分级选配的再制造发动机曲轴轴向间隙优化控制方法;通过某再制造发动机企业的实例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于虚拟仪器的肢体姿态检测系统研究

针对汽车驾驶过程中驾驶员随机、多变的肢体动作,设计一种基于虚拟仪器的肢体姿态检测系统,对驾驶员肢体进行实时追踪,识别、分析肢体运动过程进而应用于驾驶舒适性客观测评。使用多个传感器动态获取数据,根据多传感器数据及串口通信特点,提出一种新的传感器数据同步算法,取得了较好的同步效果;依据所测数据,运用改进四元数算法进行姿态更新;以Lab VIEW为平台绘出肢体运动的实时三维动态图。测试结果表明,所开发的肢体姿态检测系统性能稳定可靠,能够实时、准确的再现肢体运动过程,适用于驾驶操纵姿态检测及驾驶舒适性分析测评。     

基于工艺配置的产品数据与工艺数据集成管理研究

针对目前企业产品数据管理与工艺数据管理间的“信息孤岛”现象,采用面向对象的方法,以产品配置为引导源,工艺配置为纽带,建立产品配置与工艺配置间的关联关系,并通过工艺配置引导相应的工艺数据,进而解决产品数据管理与工艺数据管理间的集成问题,实现产品配置数据与工艺数据信息之间的数据一致性控制．     

基于改进遗传算法的多线性缓冲区联合调度

针对汽车涂装生产的车辆路由调度问题，为降低涂装作业颜色切换次数及后续生产序列偏差，实现有限的资源内制造成本最低。基于涂装车间内具有多线性缓冲存储区的特点，以随机的待喷涂车辆集合为输入，建立以颜色切换次数最少及总装生产需求队列偏差最小为目标的MILP(mixed integer linear programming)模型，入库基于启发式规则，出库通过改进遗传算法求解，输出车辆路由调度方案。最后以某新能源汽车厂涂装车间为例，开发了一套路由调度系统，验证了所提出的多线性缓冲区联合调度方法，使得涂装切换成本下降80%左右，总装生产需求偏差成本下降10%左右。