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基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种在大规模微博客短文本数据集上发现新闻话题的方法。利用隐主题分析技术,解决短文本相似度度量的问题。在每个时间窗口内,根据新闻的特点选取出最有可能谈论新闻事件的微博客文本,然后用两层的K均值和层次聚类的混合聚类方法,对这个时间窗口内的那些最有可能谈论新闻事件的微博文本进行聚类,从而检测出新闻话题。此方法能较好地解决微博客短文本的数据稀疏性及数据量巨大的问题。实验证明该算法的有效性。 相似文献
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本文介绍了国外塑料壁纸的发展历史与近年来的生产、消费情况及国内塑料壁纸发展的曲折历程,目前具有的生产能力、产量与销售情况。剖析了造成目前国内壁纸行业不景气的原因,预测到本世纪末全国壁纸消费量将超过1亿卷,2010年将超过2亿卷。针对存在问题,建议壁纸行业走多品种、高技术和集约化发展之路,摆脱困境,由多变强。 相似文献
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根据赣州市收集的长系列水文样本资料,研究由于强降水而引发的山洪地质灾害的成因、类型、范围、与特点,提出预防山洪地质灾害的对策。 相似文献
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