基于简单通道注意力机制的单图像超分辨率重建算法

现有的单图像超分辨率重建算法一般存在重建图像过于失真或将低分辨率图像噪点放大的问题，针对上述两个问题，提出一种基于简单通道注意力机制的生成对抗网络(SCAGAN)模型。采用随机高阶退化模型缓解重建图像过于失真的问题；加入简单通道注意力机制模块到残差密集块中作为模型的生成器网络模块，解决重建图像将低分辨率图像重建后噪点会放大的问题。实验数据表明，与现有的超分辨率算法相比，该算法有效降低了重建图像过于失真与将低分辨率图像噪点放大的问题，重建出的图像更加真实自然。     

路面粘层复合改性沥青材料研发与性能评价

针对路面结构粘层沥青材料特点,以苯乙烯-丁二烯-苯乙烯三嵌段共聚物(SBS)、胶粉(CRM)为改性剂,采用高速剪切法在室内制备了一种粘层复合改性沥青材料。基于对粘层沥青高温性能及粘度的测定,优化了复合改性沥青室内制备工艺。通过常规指标测试、高温动态剪切试验、动态力学性能分析、粘度试验,对不同掺量复合改性沥青的路用性能进行评价,并确定改性剂最佳掺量。研究表明所研发的粘层复合改性沥青路用性能较优,更能满足粘层沥青材料的要求,研究结果可供同行参考。