低碳钢形变诱导铁素体相中碳原子的扩散与稳定性研究

利用热模拟机Gleeble-3500在温度Ae3-Ar3之间对低碳钢进行了形变诱导铁素体相变的实验研究,其应力-时间曲线表明,形变诱导铁素体相变在很短时间内转变完全,碳(C)得不到充分扩散.电子探针分析表明,诱导铁素体相中C含量远高于常规铁素体中的C含量.扫描电子显微镜分析表明,由于C含量的过饱和导致诱导铁素体是一种非稳定状态的过渡相,在回火过程中,诱导铁素体相中过饱和C将扩散逸出而最终向稳态铁素体相转变,其硬度随之降低.     

基于GPU运算的脑部核磁共振图像分割算法

使用脑部核磁共振图像(MRI)检测大脑组织中白质与灰质的变化已经变得积极和富有挑战性.本文提出基于GPU运算的平行模糊C均质聚类算法(FCM),并比较了在不同平台上执行FCM算法的效能.研究结果发现,利用GPU进行MRI图像分割处理时,图像输出相同,同时有效缩短了运行时间,其运算效能比基于CPU的运算效能至少提高7倍;使用单精度浮点运算和传统的Memory-copy数据传输方式就能获得较好的较能和准确率;基于GPU运算的运算平台更具性价比.     

木质纤维素原料预处理前后主要糖成分的测定

建立了利用HPLC-ELSD测定木质纤维素原料预处理后水解液中主要糖的成分葡萄糖和木糖含量的方法.实验条件优化得出在漂移管温度为90℃,流动相为乙腈:水(70:30),流速为1mldmin,氮气流速为2.0L/min条件下,经Shodex Asahipak NH2P-50(4.6m×250mm,5μm)色谱柱后,可以将水解液中的主要糖成分葡萄糖和木糖进行良好的分离.结果表明,葡萄糖在0.0094～110mg/mL范围内,木糖在0.031～62.34mg/mL内标准曲线相关系数均为0.999,精密度高(以木糖和葡萄糖的相对标准偏差分别为0.54%和0.66%).该方法具有简洁、快速、准确、重现性好的特点.     

聚合物驱后注气稳定重力复合驱数值模拟

聚合物驱后剩余油分布高度零散、顶部油层剩余油难以动用,而聚驱后的主导技术尚无明确方法。在原油受力分析的基础上,提出了油藏顶部注气、底部三元复合驱的思路。针对大庆聚合物驱后区块,进行了不同驱替方式的预测对比研究。结果表明,注气稳定重力复合驱效果最好,提高采收率幅度达到了13.53%。对比不同驱替方式的顶部油层剩余油饱和度,注气稳定重力复合驱能够将顶部低渗透油层有效动用,剩余油大幅减少。分析不同时间点的纵向剩余油饱和度分布,顶部注气后利用纵向压差驱替剩余油向下运移,底部实施三元复合驱利用平面压差驱替剩余油,实现了立体驱替。注气稳定重力复合驱技术为聚驱后提高采收率技术的发展提供了新思路。     

一种类四次三角样条曲线的奇拐点分析

根据移动一个控制顶点而固定其他控制顶点的方法, 分析一种类四次三角样条曲线的形状。在一类控制多边形下,利用控制顶点之间距离的关系,分别得到了对应的四次三角样条曲线含有尖点、二重点以及拐点的判别条件。     

基于VHDL的FPGA器件设计

本文详细讨论了用ＶＨＤＬ语言进行ＦＰＧＡ设计的方法，阐明了ＶＨＤＬ语言的基本概念以及ＶＨＤＬ的综合过程，并举例说明了如何编写可综合的ＲＴＬ级ＶＨＤＬ代码。     

山竹果皮中多酚类物质的抗氧化性研究

以新鲜山竹为原料,对山竹果皮中的总多酚含量进行了测定,并对不同相多酚提取物的抗氧化性进行了研究。结果表明:山竹果皮中总多酚含量为36.9mgGAE/gFW,其中多酚浓度达到16.5μg/mL时,有机相多酚对DPPH（1,1-二苯基-2-三硝基苯肼）自由基的清除能力达51.7%,水相多酚对DPPH自由基的清除能力达76.9%。水相多酚比有机相多酚更具备将Fe3+还原的能力。当贮藏18d时,添加0.06%有机相多酚的猪油POV（过氧化值）为13.8meq/kg,添加0.06%水相多酚的猪油POV为16.7meq/kg,多酚提取物添加量为0.06%时,其抗氧化效果与添加0.04%VC的效果相当。由此可知,山竹果皮多酚提取物具有良好的体外抗氧化作用,并且水相中的多酚类物质比有机相中的多酚类物质的抗氧化性更强。      

H9P2W15V3/C催化绿色合成对羟基苯甲酸丁酯

以活性碳为载体,通过浸渍法制备了H9P2W15V3/C催化剂,对催化剂进行Uv-Vis、FT-IR表征。以对羟基苯甲酸丁酯的合成反应为探针,考察了催化剂的催化性能。研究了磷钨钒杂多酸负载量、催化剂用量、醇酸比、反应时间和反应温度对反应的影响。通过单因素实验和正交实验确定了反应的最佳条件:杂多酸负载量为30%,催化剂用量8.7%（按反应体系总质量计算）,醇酸摩尔比2∶1,反应时间3h,反应温度125℃,酯化率可达91.30%。催化重复使用5次,酯化率仍可达76.42%。      

基于视觉约束能量最小化的特征点匹配算法

为了解决海上目标航空遥感图像重复特征较多导致的匹配不一致问题,并简化匹配过程,文中提出了基于SIFT视觉约束能量最小化的匹配算法(CEM-SIFT)。该算法将约束能量最小化模型应用于特征点的匹配,通过构造有限脉冲响应线性滤波器,采用视觉信息计算其能量值,使得待匹配的点集经过滤波之后的平均输出能量在一定约束下达到最小值,最终实现含重复信息的特征精确匹配。采用10组航空遥感海冰图像对算法进行测试,结果表明,相对于采用SIFT欧氏距离(ED-SIFT),在匹配重复特征比较多、点集规模比较大的图像时,CEM-SIFT算法的匹配精度更高,能够达到100%。