基于有监督关联聚类的中文共指消解

共指消解是文本信息处理中的一个重要问题.提出了一种有监督的关联聚类算法以实现对中文实体提及的共指消解.首先将共指消解过程看成图的关联聚类问题,从全局的角度实现对共指等价类的划分,而不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策;然后给出了关联聚类的推导算法;最后设计了一种基于梯度下降的特征参数学习算法,使得训练出的特征参数能够较好拟合关联聚类的目标.在ACE中文语料上的实验结果显示,该算法优于传统的"分类一聚类"共指消解学习算法.     

·NET泛型与实现

泛型可以在几乎无损于效率的情况下支持代码的高度可复用性，并且具有数学的抽象与美妙(这一点接触过STL源码的人都非常清楚)。于是，泛型几乎立即就成了C++中举足轻重的特性之一。