混合磁悬浮地球仪的零功率控制

现有的磁悬浮地球仪系统主要通过调节电磁线圈的电流来控制悬浮体的位置,电磁控制的悬浮系统存在功耗大、能量的利用率不高等问题.对于一种主要承载力为永磁力、调节控制力为电磁力的混合磁悬浮地球仪结构,建立了其线性化动力学模型,并基于模型设计了零功率控制器以降低磁悬浮系统的功耗.仿真及实验结果表明:所设计的控制系统能有效克服电磁...     

桥梁工程施工中的几个问题探讨

在桥梁建设中,我们应该根据实际情况来选择合适的施工方法和技术。但无论是在施工实践,还是桥梁施工技术研究方面缺乏科学的指导,导致桥梁的质量问题存在一些限制。因此,我们要在工程实践中不断积累经验,总结经验,提高施工工艺。本文针对桥梁施工技术水平的不断提高,阐述了桥梁施工方法及桥梁的几项施工技术,并提出在桥梁的建设与使用中钢筋的作用和锈蚀防治对策等。     

基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法

针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率。该算法与其他算法在Asia, Car, Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性。     

一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法

极限学习机(ELM)作为一种新型神经网络,具有极快的训练速度和良好的泛化性能。针对极限学习机在处理高维数据时计算复杂度高,内存需求巨大的问题,该文提出一种批次继承极限学习机(B-ELM)算法。首先将数据集均分为不同批次,采用自动编码器网络对各批次数据进行降维处理;其次引入继承因子,建立相邻批次之间的关系,同时结合正则化框架构建拉格朗日优化函数,实现批次极限学习机数学建模;最后利用MNIST, NORB和CIFAR-10数据集进行测试实验。实验结果表明,所提算法具有较高的分类精度,并且有效降低了计算复杂度和内存消耗。     

基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法

针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH).该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率.该算法与其他算法在Asia,Car,Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性.     

改进免疫遗传算法的篦冷机二次风温故障诊断

针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题, 本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝 叶斯结构. 首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群, 然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变 异算子, 在种群之间引入改进的联姻策略与师生交流机制, 最后通过迭代搜索到最优贝叶斯结构. 在标准网络中与 遗传算法相比, 提升了遗传算法的局部寻优能力. 利用IIGA算法得到篦冷机水泥熟料换热工艺参数的结构, 并以此 结构为基础进行参数学习与故障推理, 最终得到二次风温的故障诊断模型, 对节约燃煤, 保护环境具有一定实际意 义.     

改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化

为优化篦冷机控制参数,提高换热效率,将传热和粘性耗散引起的修正熵产数分别作为目标函数,利用遗传算法对篦冷机参数进行多目标优化.为增加多目标遗传算法的种群多样性,提高算法的局部搜索能力,对传统的非支配排序精英遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行部分功能改进.构建多种群、多交叉算子的操作模式,根据子种群对最优解集的贡献量自适应调节子种群规模,利用局部搜索算法提高算法的局部搜索能力.通过标准多目标优化问题验证所提出算法的有效性,并根据优化得到的篦冷机熵产数的最优解集,给出冷却风机功率最小的最优控制方案,通过与生产线的实际数据进行对比验证其优化效果.     

建筑材料的质量检测与控制讨论

本文简单介绍了建筑材料检测意义,针对建筑材料质量检测与控制展开了深入的研究分析,结合本次研究,发表了一些自己的建议看法,希望可以提高建筑材料质量检测和控制的有效性,促进我国建筑行业发展进步。     

无刷直流电机转矩脉动抑制系统的新型拓扑研究

无刷直流电机在换相过程中产生的转矩脉动,已严重阻碍其在航空、航天等领域的广泛应用。通过分析无刷直流电机在换相过程中产生转矩脉动的原因,设计了一种CUK-NPC拓扑,该拓扑通过前级CUK变换器代替传统直流电源,有效提高了输出电压范围,并采用中点钳位型三电平逆变桥进一步提高抑制效果。CUK-NPC拓扑控制策略使导通相与关断相电流变化速率相同,非换相相电流保持恒定,从而达到抑制换相转矩脉动的目的。实验结果表明:该拓扑结构以及控制策略能有效应用于无刷直流电机驱动系统,电机在不同速度阶段换相转矩脉动都得到了明显抑制。     

TFR-resm:一种基于可变区域相似点的新型轨迹隐私保护方法

随着智能设备的不断普及,用户的隐私泄露问题日益频发,针对动态用户信息泄露问题,提出一种新的轨迹隐私保护方法TFR-resm,该方法主要是依靠寻找相似用户,提出使用波动距离与波动角度的方法生成相似位置点代替真实用户发送消息,并且通过提出的SMTA方法构建混合轨迹,由于该轨迹中不存在信息请求用户,达到了预期的隐私保护结果.通过使用真实数据对TFR-resm方法实现,证明提出的方法对轨迹隐私保护匿名度平均提高了5％,最高为15％.