一种改进的人工鱼群算法在WSN覆盖中的优化

针对无线传感网络中人工鱼群算法的初始化的问题,文章引入了混沌算法,建立网络覆盖优化的数学模型。通过仿真实验表明,该算法能求解工作节点,有效的延长整个网络的生命周期,缩短传输时延。     

基于Fisher 判别分析的过程运行状态在线评价

为了实时掌握生产过程运行状态, 提出一种基于Fisher 判别分析(FDA) 的过程运行状态在线评价方法. 提出 离线数据分类与识别算法, 以识别不同稳定运行状态的建模数据及其对应的状态等级; 利用FDA提取各个稳定运行 状态的特征属性, 建立评价模型; 在线评价时, 通过“时间窗口”数据特征与各个状态等级的相似度, 实时评价过程运行状态. 将所提出的方法应用于某湿法冶金过程的仿真结果验证了该方法的有效性.

     

建立面向顾客管理系统浅析

顾客导向型的观念要求企业从顾客的角度出发确定顾客的需求.即通过有效地组织、正确地反应,及时了解并满足顾客的需求.这是在市场条件下,企业获得竞争优势的利器.     

矿用一氧化氮传感器研究与设计

分析了电化学一氧化氮传感元件的反应机理,提出了一种矿用一氧化氮传感器的设计方案。该传感器C8051F021单片机为核心,将一氧化氮传感元件输出的信号进行采集、补偿处理后通过LED数码管显示,并通过RS485或频率的方式实时传输到煤矿井下监控分站。该传感器目前已广泛应用于非煤矿安全监测监控系统中。现场应用证明,该传感器测量精度高、稳定可靠、抗干扰能力强。     

麦秆酸解制备还原糖的研究

麦秆用盐酸进行酸解,探究了不同料液比及处理时间酸解后对麦秆酶解制备还原糖的影响。结果表明：随着料液比的增加,麦秆的纤维素和半纤维素的保留率逐渐减少,木质素的脱除率逐渐增加,浸泡时间控制在60 min最佳。在80℃、浓度0.8 mol/L、浸泡60 min、料液比1∶100条件下预处理的麦秆,酶解后溶液中还原糖含量达5.7 g/L。     

基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器的流程工业过程运行状态评价

本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种堆叠状态相关降噪自编码器模型,用于提取各个子工序及全流程过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,进而建立基于HMSPDAE的全流程评价模型。所提方法可以有效降低模型复杂度、增强模型的可解释性。最后,以湿法冶金过程为背景进行仿真验证,结果表明HMSPDAE在两个不同实验中的评价准确率分别达到99.5%和99.38%,均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和优越性。     

果酒增香酿造技术研究进展

香气是衡量果酒感官品质的重要指标之一,而长期以来香气淡薄问题制约着果酒品质的进一步提升。果酒增香酿造是相关从业人员关注的焦点之一,但香气调控机制复杂,是阻碍果酒增香发酵技术创制的“瓶颈”难题。本文从关键香气化合物的种类及其形成途径等方面,系统综述酿酒微生物、酶以及发酵前处理等工艺对果酒香气的影响机制,并对现代生物技术在优良产香酵母选育中的应用进行探讨。最后,对未来果酒风味的研究方向进行讨论与展望。     

在2000年全省散装水泥工作会议上的总结讲话

省经贸委、建设厅联合召开的全省散装水泥工作会议经过大家的努力 ,已圆满地完成了会议任务 ,达到了预期的目的。会议听取了陈振华同志的工作报告 ,表彰了 1999年度全省散装水泥工作先进单位、单项先进单位和先进工作者、积极分子。厦门市散装水泥办公室在会上介绍了如何加快城市发展散装水泥的经验 ,省二建公司等 7个单位也作了书面经验交流。会议还听取了省建设厅谢兰捷副厅长、省建材工业总公司李逢仁副总经理的讲话。会议期间 ,代表们还围绕如何发挥市场经济功能 ,解决当前工作中存在问题的办法和措施 ,各抒己见 ,畅所欲言。会议虽然只…     

一种矿用皮托管式风速传感器设计

针对传统风速传感器因井下特殊环境常造成超声波探头性能减弱,不能正确反映环境风速值的问题,提出一种矿用皮托管式风速传感器设计方案,详细介绍了其原理及软硬件设计。该传感器采用S型皮托管测量风的压力,利用差压芯片计算差压信号值,并根据电信号、差压信号、风速之间的对应关系求取风速信息。实验结果表明,在0.4～15m/s风速范围内,该传感器测量误差低于±0.2m/s,且具有较好的温度稳定特性、贮存特性和防潮防堵性能。     

时空特征与通道注意力融合的视觉手势识别技术

为了解决双流融合网络对动态手势关键帧及手部轮廓特征检测不足的问题,提出一种手势时空特征与通道注意力融合的动态手势识别方法.首先,在双流融合网络中引入有效通道注意力(eficient channel attention,ECA)增强双流识别算法对手势关键帧的关注度,并利用双流中的空间卷积网络和时间卷积网络分别提取动态手势中的空间和时序特征;其次,通过ECA在空间流中选取最高关注度的手势帧,利用单发多框检测器技术(single shot multibox detector,SSD)提取相应手部轮廓特征;最后,将手部轮廓特征与双流中提取的人体姿态特征、时序特征融合后分类识别手势.该方法在Chalearn 2013多模态手语识别数据集上进行了验证,准确率为66.23％,相比之前在该数据集上仅使用RGB信息进行双流识别的方法获得了更好的手势识别效果.