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局部均值分解(LMD)是在经验模态分解(EMD)的基础上提出的一种新的自适应时频分析方法,在故障诊断领域展现出较好的应用前景。本文改进了LMD算法,提高LMD计算速度,并利用仿真信号研究了LMD算法的特性,验证了LMD处理多分量调幅调频信号的有效性;针对轴承故障信号的调制特点以及背景信号对故障信号的影响,本文提出将其应用于滚动轴承外圈点蚀、内圈点蚀和滚动体点蚀的故障综合诊断中,结果表明LMD方法能够有效地提取出故障特征频率,对故障类型做出准确判断 相似文献
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基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了利用最优控制理论对传统的汽车被动悬架参数进行优化的算法。根据最优控制理论得到了反馈增益,并利用最小二乘概念构造了目标函数。对一组悬架参数在正弦激励和随机激励下进行数值仿真得到的结果表明,和原有的被动悬架相比,本文方法使汽车的运行性能有较大的提高。由于利用本文方法对实际车辆进行改造并不复杂,因此该方法具有较强的实用性。最后,指出了这种算法在其他工程问题中应用的可能性。 相似文献
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颗粒阻尼应用于平板叶片减振试验 总被引:3,自引:0,他引:3
以填充颗粒的平板叶片为研究对象,研究了结构阻尼与颗粒阻尼器各参数问的非线性变化关系;同时研究了颗粒参数和结构参数的变化对结构减振效果的影响规律.研究结果表明:填充颗粒密度越大,减振效果越好;在颗粒填充率为70%左右时系统的阻尼比最大. 相似文献