一种在非视距环境中的TDOA/AOA混合定位方法

提出了一种在非视距环境中的到达时间差/到达角混合定位方法。该方法使用了两步卡尔曼滤波。先用卡尔曼滤波器对到达时间测量值进行预处理,以消除TOA测量值中的NLOS误差。再把经过预处理的TOA测量值输入到用卡尔曼滤波器实现的TDOA/AOA混合定位器中进行定位。实验证明,该方法的定位误差性能优于单纯的TDOA定位方法及静态定位方法中泰勒级数展开法的误差性能。     

一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法

为了克服传统常模量算法(Constant module algorithm，CMA)和基于误差切换的盲均衡算法(Error switch algorithm，ESA)的缺点，本文利用MQAM(Multiple quadrature amplitude modulation)信号的分布特点，给出了适于数字通信系统的一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明，新算法误差函数切换点明确，减小了计算量和剩余误差，收敛性能也令人满意。     

MIMO系统中最大化信道容量的联合发射与接收天线选择算法

基于对信道容量公式的分析,得到了增加一对发射与接收天线时信道容量增量的表达式,通过对该表达式的分析简化提出了当发射端与接收端射频链路数相同时的低复杂度联合发射与接收天线选择(JTRAS)算法.仿真结果表明新算法在计算复杂度较低的条件下性能优于目前存在的其他算法,与最优算法接近.     

基于主独立内容特征的人脸图像检索方法

提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征（PICF）,应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%,平均查准率达95.14%/千次.     

模拟电路课程的建设

1998年模拟电路被评为山东大学优秀重点课程，经过几年的努力，我们在课程建设中取得了一定的成果，本文主要介绍在课程建设相关方面（师资建设，教材建设，教学改革）所做的工作以及成功的经验，并且指出在课程建设和教学改革中的一些存在问题。     

变电站监控系统中遥信事故的实时处理新方法

本文了一种中断式占用总线新方法，较好地解决了变电站监控系统中遥信事故的实时处理问题，也可以应用于多机通信系统中类似问题的处理。     

基于二维ICA基于二维ICA变换的语音特征提取

独立成分分析 (ICA)方法已经被广泛地应用于语音信号处理中.  讨论了ICA方法在语音信号特征提取中的应用.ICA被应用在对数Mel滤波器组变换域中来代替常用的离散余弦变换，后者被应用来得到Mel倒谱系数(MFCC)特征.我们将应用一种新的方法即二维ICA方法来发掘语音信号的时域跟频域的信息，从而提高语音特征的效率跟噪声鲁棒性.这些特征被用于基于高斯混合模型的说话人识别应用中.仿真结果表明我们得到的时频二维特征优于传统的一维特征.     

空时分组码通信中的一类ICA盲检测方案

空时分组码（STBC）通过使用发射分集策略和空时编码方案可以明显改善系统性能。然而，其接收端必须获得准确的信道状态信息（CSI）才能进行有效的信号检测。而对于复杂的无线通信环境，这种前提条件有时却难以得到满足。独立分量分析（ICA）是一种将一个复杂的数据集合分解为多个独立子集的盲源分离（BSS）技术。通常情况下，即使没有空间信道的任何信息，ICA也可以仅凭接收信号恢复出发射信号。提出了一种利用ICA技术的STBC盲信号检测方案，在建立了适用于ICA的特定通信系统模型后，几种典型的ICA算法被用来进行性能比较。理论分析表明，ICA盲接收技术的应用可以在一定程度上替代基于信道估计的传统方法，增强系统对信道估计错误的顽健性。仿真实验结合了具体的STBC系统，比较了基于ICA的不同方案的性能，并讨论了最优的信号检测方案。     

适合酉空时调制的多进制Turbo码及其MAP译码算法

酉空时调制技术可以在发射和接收两端均无信道状态信息的环境中实现无线通信,适合快速Rayleigh平衰落信道,然而它的一个本质问题是只有在高信噪比条件下才会有理想的差错性能.现有的比特级处理方案在改善系统可靠性的同时带来了过大的计算量、存储量和译码时延的问题.文中提出一种适用于酉空时调制的多进制Turbo码方案,同时给出其相应的酉空时符号级多进制MAP译码算法.仿真表明:相比于现有方案,文中的算法可以降低系统组成及处理的复杂度,同时又保持良好的差错性能.另外,文中从酉空时调制的概念出发,首次给出了信噪比过低时结合纠错编码的情况下发射分集性能恶化的定性分析.     

基于学习的超分辨率重建技术

超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题．主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最后对未来可能的发展做了展望．