基于误差-参数分析的超分辨率盲辨识和复原算法

提出了一种实现规整化超分辨率复原算法的新方案,用来去除欠采样过程中的空间积分模糊和补零插值导致的边缘波纹.并将这种新方案运用到误差-参数分析法来准确地估计表征模糊函数的参数.当运动估计存在误差时,将误差-参数分析法和搜索算法相结合,降低参数辨识的计算量.仿真实验证明了提出的超分辨率算法实现方案和盲辨识方案的有效性.     

结合波束形成与发射分集的闭环下行发射方案

多天线技术是提高下行发射性能的一种有效方法。波束形成(BF)和发射分集(TD)均通过使用多个天线来有效地改善系统性能并提高信道容量。该文提出了一种将BF和TD结合用于闭环通信系统的自适应下行发射方案, 它包括适合于慢变信道的分集阵列方法和适合于快变信道的波束形成阵列方法。基站可以根据实际的信道状况自适应地调整发射方法。文中详细地介绍了自适应方案的实现算法,并对算法的复杂度和适应环境进行了分析。仿真结果证明新方案可以同时获得BF增益和TD增益,在使系统的误比特率(BER)性能大幅提高的同时,增强了系统对信道变化的适应能力。     

一种基于ICA和过采样技术的盲反卷积方法

将过采样技术和线性独立分量分析（ＩＣＡ）神经网络结合在一起，得出一种新的盲均衡方法。单输出信号通过采样转换为多输出观测信号，从而可以直接利用ＩＣＡ方法得到信道均衡输出。     

基于图像独立特征分量的数字水印新方案

随着独立分量分析的方法被用来获取图像的独立特征分量，进行图像的分析，基于这种方法的数字水印技术也就随之出现。本文提出对原来的直接在图像的独立特征分量上加入水印的方法进行改进，对这些独立分量利用DCT进行去相关处理，在所得到的系数上嵌入水印，并且通过估计影响水印提取的各种因素，进一步提高鲁棒性。     

一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法

本文利用源信号的统计独立特性，推导出一种瞬时混迭信号分离的自适应方法，这种方法将预白化和正交化合二为一，仅利用观测数据迭代更新分离阵参数。计算机仿真实验结果表明，该方法是有效的，可以较精确分离线性混迭的信号。     

基于ICA的数字水印的方法

数字水印是现在多媒体信号处理研究的一个热点,已经有许多关于数字水印嵌入和提取的方法.增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键.本文将独立分量分析用于数字水印,即把承载图像和水印图像在空间域直接混叠,并利用独立分量分析(ICA)的方法提取数字水印,得到了很好的结果.计算机实验结果表明这是一种鲁棒性极强的新方法.     

P2P网络流媒体关键技术

P2P网络流媒体技术一直是学术界和产业界的研究热点.本文围绕覆盖网络拓扑结构,对现有的P2P流媒体系统作了全面的归类总结,深入介绍和分析了覆盖网络构建、数据块调度策略等P2P流媒体核心技术,并概要讨论视频编码、网络编码、覆盖网络拓扑优化、安全与激励机制等P2P流媒体相关增强技术.对典型P2P流媒体系统的性能进行了比较,...     

积放式悬挂输送机在涂装生产线中的应用

探讨了在处理大（长）型工件的涂装生产线中使用积放式悬挂输送机的必要性和可能性，解决了使用积放式悬挂输送机的几个技术问题，并提出了节拍控制法。     

独立分量分析的图像/视频分析与应用

随着通信和计算机技术的发展,图像和视频信息的应用越来越多.图像和视频信息分析中的一个重要方法是获得合适的特征来逼近人类视觉特性.独立分量分析是一种新的无监督训练方法,它可以在图像和视频的理解方面很好地与人类视觉相匹配.给出了不同的ICA图像/视频分析模型和基于这些模型的独立特征,对多媒体ICA分析和数字小波分析方法进行了对比,对于不同分析方法的计算机仿真给出了不同模型的独立特征,并且给出了基于这些特征在图像和视频水印方案中的应用.应用实验的仿真结果表明,独立特征对于图像和视频水印性能具有较好的改善作用.     

基于P2P的IPv6虚拟网络构造

IPv4向IPv6转换是Internet发展的趋势。针对双栈和隧道过渡技术存在的局限性,提出一种基于P2P的IPv6虚拟网络的设计方法。该方法采用双层无结构拓扑实现IPv4/IPv6路由表的构造和查找,通过动态隧道管理机制自动设置和维护IPv6节点间的隧道,提高隧道管理效率。分析结果表明,该方法能够满足系统可扩展性和可行性的需求。