一种基于SVMS的语义图像分类方法*

如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义.实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率.     

切线进料技术在ABS接枝反应器上的应用

接枝聚合反应的PB胶乳在加料时产生大量泡沫,在生产过程中需加入消泡剂。需要频繁打开反应器人孔观察泡沫产生情况,给操作人员带来严重的危害。在釜式反应器底部增加切线进料口,实现底部切线进料,彻底解决了胶乳直喷进入反应器后起沫的问题,提高了生产效率,有效减少了泡沫的产生,取消了消泡剂的添加。     

基于WPM实现参数固化管理

本文分析了如何高效的实现集中化参数管理,提高参数核查效率,提出了一种利用无线参数管理系统WPM的参数管理和核查方法,能满足对参数的精细化、归一化管理.     

基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用

如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。     

BFS-CTC汉语句义结构标注语料库

句义结构分析是汉语语义分析中不可逾越的重要环节,为了满足汉语句义结构分析的需要,基于现代汉语语义学理论构建了一种层次化的汉语句义结构模型,定义了标注规范和标记形式,建设了一个汉语句义结构标注语料库BFS-CTC(Beijing Forest Studio-Chinese Tagged Corpus)。标注内容方面,基于句义结构模型的定义标注了句义结构句型层、描述层、对象层和细节层中所包含的各个要素及其组合关系,包括句义类型、谓词及其时态、语义格类型等信息,并且提供了词法和短语结构句法信息,便于词法、句法、句义的对照分析研究;语料库组织结构方面,该语料库包括四个部分,即原始句子库、词法标注库、句法标注库和句义结构标注库,可根据研究的需要,在词法、句法、句义结构标注的基础上进行深加工,在核心标注库的基础上添加更多具有针对性的扩展标注库,利用句子的唯一ID号进行识别和使用;语料来源和规模方面,语料全部来自新闻语料,经过人工收集、整理,合理覆盖了主谓句、非主谓句、把字句等六种主要句式类型,规模已达到10 000句。同其他语义标注库相比,BFS-CTC基于现代汉语语义学,提供了多层次的句义结构标注信息,兼容进行了词法和语法标注,各类标注既可以单独使用也可综合使用进行横向分析,可用于自然语言处理多方面的研究,进一步推动汉语语义分析的研究和发展。     

眼底观日月 镜里展乾坤——第十三届北京国际眼镜业展览会巡礼

2000年9月。秋风送爽。 首都北京不仅迎来满城秋色,游人如织,更迎来令人瞩目的第13届北京国际眼镜业展览会。9月20日至22日,北京国际展览中心内人潮汹涌、气氛热烈,呈现出中国眼镜业空前繁盛的景象。