推车机液压系统分析及改进

推车机液压系统分析及改进高殿荣，高英杰，赵永凯１引言秦皇岛港务局第二装卸公司现有两条卸煤生产线，每条生产线主要由拨车机、推车机及翻车机组成。推车机是将拨车机拨来的两节煤车箱推上翻车机，同时将翻后的空车箱推出翻车机，为下次翻车工作做准备。推车机要完成的...     

金银纳米粒子-稀土氧化物复合薄膜的光吸收特性

在真空中用蒸发沉积的方法制备了埋藏有Ag或Au纳米粒子的稀土氧化物复合薄膜：Ag—La2O3、Ag—Nd2O3、Ag-Sm2O3、Au—La2O3、Au—Nd2O3和Au—Sm2O3。通过光吸收实验研究，发现这些薄膜都在光波长310-1200nm内出现吸收峰，Ag纳米粒子—稀土氧化物薄膜和Au—Sm2O3薄膜的光吸收峰位置随Ag或Au粒子粒径和数量的增加产生红移；而Au—La2O3和Au-Nd2O3薄膜的光吸收随Au量的增大变为金属性光吸收。分析表明，Ag或Au粒子与稀土氧化物之间的相互作用是影响光吸收峰位置的主要原因。     

基于频率加权张量核范数的高光谱图像复原

目的 高光谱图像复原是高光谱领域中一个重要的预处理步骤,能够有效去除成像条件所带来的不利影响,提升后续处理任务的精度。张量核范数被广泛应用于高光谱复原问题中,得到了较好的结果。然而,在张量核范数的定义中,它对张量所有奇异值使用相同的阈值进行收缩,未充分考虑高光谱的物理意义,得到了次优的结果。为了提升高光谱图像复原的精度,本文提出了基于频率加权张量核范数的高光谱复原算法。方法 在张量的频率域内,对清晰的高光谱图像添加噪声,图像信息在低频部分变化较小,而在高频部分变化巨大。基于这样的物理意义,定义了一种频率加权张量核范数来逼近张量秩函数,提出了频率域权重的自适应确定方法,让其能减少对低频部分的收缩,同时加大高频部分惩罚。然后将其应用于高光谱图像复原和去噪问题中,并基于交替方向乘子法设计了相应最小化问题的快速求解算法。结果 在4个高光谱数据集上与相关方法进行对比仿真实验,高采样率条件下在Washington DC Mall数据集上,相比性能第2的模型,本文模型复原结果的PSNR （peak signal-to-noise ratio）提升了1.76 dB;在Stuff数据集上,PSNR值提升了2.91 dB。高噪声条件下,在Pavia数据集上相比性能第2的模型,本文模型去噪结果的PSNR提升了8.61 dB;在Indian数据集上,PSNR值提升了10.77 dB。结论 本文模型可以更好地探索高光谱图像的低秩特性,使复原的图像在保持主体信息的同时,复原出更多图像纹理细节。     

基于JSF和Hibernate框架的订单管理系统编程优化技术研究与实现

企业在信息化建设中,随着时间的推移,系统运行效率会逐渐降低,性能下降。青上化工订单管理系统在运行中对程序设计进行了优化,恢复了系统运行性能,使业务高效、顺畅的开展。     

混沌粒子群算法-高斯过程回归的SOH估计

提出基于混沌粒子群算法-高斯过程回归（CPSO-GPR）的铅酸蓄电池健康状态估计方法。首先考察了铅酸蓄电池充电过程的电压电流变化曲线,进行了恒流充电特征的分析对比,建立了铅酸蓄电池恒流充电时间与电池容量衰减的高斯过程回归模型。针对传统的智能算法易陷入局部最优解的问题,将混沌过程引入传统粒子群算法中,增强其优化的广度和深度,形成混沌粒子群算法来优化回归模型中的超参数,从而获得更高质量的超参数解,以提高回归模型的预测精度。两种算法相协同,形成了CPSO-GPR算法。实验结果表明,该算法能够实现对铅酸蓄电池健康状态的精准估计和在线监测,对新数据点的估计精度在3%以内。     

压铸冲头表面改性研究通过技术鉴定

为了提高压铸冲头的使用寿命,解决压铸行业普遍存在的由于压铸冲头寿命低而造成的材料消耗大,更换冲头费工时,影响压铸生产效率和生产成本等问题。我院完成了压铸冲头表面改性研究课题,该技术采用特殊工艺对球墨铸铁压铸冲头进行表面改性处理,增加其耐磨性,提高冲头的使用寿命,工艺简便,技术可靠。此技术国内外未见报导。     

Furniture board segmentation based on multiple sensors and integer programming model

In the current furniture production line, the level of automation in the stage of loading and unloading is not high enough. In order to improve its automation, a novel integer programming based method for automatically segmenting board is proposed and a multi-sensor configuration is given. In such a configuration, we include multiple cameras and Lidar sensors. The cameras attached on each board are used to collect quick response (QR) code information, while Lidar sensors can obtain each board''s contours information. We then formulate each board''s segmentation as the integer programming problem. The experimental results show that our method can achieve a very high segmentation accuracy of 95% on average.     

基于单幅光模板的高分辨率可靠3维形貌重建

如今在计算机视觉领域,基于结构光从2维图像重建物体的3维轮廓已成为研究热点。然而低分辨率、纹理受限、对光照敏感是此项技术实际应用的主要制约。由于结构光视觉的关键技术是编码解码,因此为了进行高分辨率可靠的3维形貌重建,提出了一种新的彩色编码结构光技术,用来对单幅图像进行3维重建。该技术首先设计一个基于De Bruijn序列的等距白色光条间隔的彩色光模板,同时采用K均值聚类的方法来匹配投影仪和摄像机平面之间对应的光条颜色。然后引入聚类的统计特征量,以自适应不同场景、纹理,使之能够在无控光照条件下实现光条边界局部的精确定位、模板正确匹配和解码。另外,针对静态场景,同一光模板相移方法还可以获取高分辨率的3维形貌,可适用于高密度重建任务。实验结果表明,该方法可在日常光照下重建高分辨率可靠3维模型,并可提高3维形貌获取的适用条件。