基于改进Kd-Tree构建算法的k近邻查询

k近邻查询算法是查询大规模空间数据的常用算法之一,使用Kd-Tree先构建大规模空间数据的索引,然后对搜索空间进行层次划分,再进行k近邻查询,能保证搜索的效率。但是,传统的Kd-Tree构建有两个缺点：使用测试数据点进行k近邻查询每次都需要回溯到根节点,影响了查询的效率;Kd-Tree使用split域对空间进行层次划分,空间划分为立方体（二维数据表现为矩形）,多边形空间在相交判断时会出现没必要进行数据距离比较的多余空间,这样会影响查询的效率。针对这两个缺点,本文提出了相应的改进算法---RB算法。实验结果证明,该算法比传统的KD算法拥有更高的查询效率。本文的主要贡献有两点：（1）构建一种快速创建Kd-Tree索引来支持KNN算法进行大规模数据的分类查询操作。（2）改进传统的Kd-Tree索引构建方法,提出新的改进算法RB算法,提高KNN算法查询的效率。     

基于云存储技术的 RFID 标签数据校验与恢复

为对RFID标签数据进行更高效可靠的存储与管理,设计了一个基于云存储的RFID标签数据管理系统,并提出了一种基于Hash函数的数据完整性校验算法。该算法根据RFID标签数据的字段生成唯一的校验码来确认RFID标签中所存储的数据是否被损坏,在RFID标签数据损坏的情况下,便可即时通过网络从云存储系统中读取对应的RFID标签数据来对其数据进行恢复。     

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统的数字水印

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统和离散余弦变换(DCT)理论,提出一种改进的数字水印算法。采用网格状多涡卷蔡氏混沌系统生成的混沌序列作为密钥,增强算法的安全性;利用网格状多涡卷混沌系统复杂的混沌动力学行为,弥补低维混沌系统用于数字水印时密钥空间过小的缺陷。实验结果表明,该方案在抗几何攻击、抗裁剪和密钥空间抗穷举攻击方面具有较好的特性。     

参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现

将参数化可配置IP核的设计方法引入到浮点运算器设计中,通过设计时提取的可用参数,将浮点运算器设计成为参数化、可配置、可重用的IP核.通过仿真验证了实现参数化IP核浮点运算器的可行性和有效性.     

《软件工程》实践式教学方法探讨

探讨软件工程的发展趋势,然后从如何提高学生学习《软件工程》兴趣,如何合理安排《软件工程》教学内容,如何提高《软件工程》实践教学的效果等方面展开讨论,指出《软件工程》采用实践式教学方法时,需要注意的几个方面。     

基于SOA的科研管理系统的分析与设计

目前基于面向服务的体系架构（SOA）的设计理念被越来越广泛地应用在各个领域,这是一种以服务为基础元素建立企业级信息化平台的架构思想。通过采用SOA架构的设计思路,可以最大程度减少模块或者系统之间的耦合,提高系统的灵活性、可扩展性和重用性。介绍了SOA的概念和WEB服务技术等,接着分析了科研管理系统的功能模块、业务流程,采用SOA的设计方法,建立面向服务的系统架构。结合WEB服务和J2EE技术中的Servlet,实现了粗粒度WEB服务和相应的服务接口。为系统的完整设计提供了一个参考模型。     

基于Merkle哈希树的云存储加密数据去重复研究

收敛加密可以有效地解决数据加密和去重的矛盾,实现安全去重复,但是收敛加密仍然面临许多安全问题。针对传统的收敛加密容易遭受字典攻击的问题,提出基于Merkle哈希树的收敛加密方案实现数据去重复,通过执行额外的加密操作,加强数据的机密性,有效地避免字典攻击。为了克服传统的收敛加密方案的收敛密钥随着用户数量线性增长的问题,设计收敛密钥共享机制,进一步节省了收敛密钥的存储空间。