基于差值抖动调制的鲁棒数字水印

针对数字图像版权保护问题,提出了一种新的鲁棒水印方案.该方案首先对水印进行扩频调制,然后随机选取图像8×8分块DCT变换后的中低频系数对来嵌入水印信息,为了使水印能够抵抗JPEG压缩,提出了基于差值抖动调制的嵌入方法.最后对影响水印鲁棒性和不可见性的主要因素进行了分析.实验结果表明,该方案不仅能够抵抗JPEG压缩和剪切攻击,而且能够抵抗一定程度的低通滤波攻击.     

基于Viterbi算法LFSR的恢复与设计

通过优化传统Viterbi算法的存储结构，使其能够对约束长度较大、码率很低卷积码进行译码。离线构造Hamming距离对照表，给出了一种可查表的Viterbi硬判决快速译码算法。实验表明，当误码率为37%以下时，生成多项式的次数在60以内的LFSR(线性反馈移位寄存器)序列的初始状态，可进行快速恢复。与传统的Viterbi译码算法相比，算法的译码效率提高了几乎10倍左右。     

一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法

本文提出了一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法.它首先构造一个混沌阵列,然后利用该混沌阵列来在图像中寻找“嵌入1”位置,得到该位置的像素值的最高有效位,再通过和水印信息的比较结果来在混沌阵列中设置标志,构造出最终的水印阵列.实验表明,该水印方案具有良好的鲁棒性,能够抵抗剪切、加扰、旋转、滤波、缩放、JPEG压缩等常见的有意和无意攻击.     

时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制

讨论了时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制问题．不确定项存在于子系统内部,可以是非线性或时交的：而且时滞存在互联项中,并满足匹配条件．不确定项是有界的,但界是未知的．利用自适应律来估计未知的上界,设计出分散无记忆输出控制器．基于Lyapunov稳定性理论和Lyapunov-Krasovskii函数,该控制器能够保证闭环系统的解是终极一致有界的．最后的仿真结果说明该设计方法是有效的．     

基于多层次属性加权的代码混淆有效性量化评估

为了克服软件保护过程中代码混淆方法选择的偶然性和盲目性,针对代码混淆量化比较和评估困难的问题,提出一种基于多层次属性加权的代码混淆定量评估方法:从攻击者角度出发,采用静态和动态逆向分析手段对混淆前后程序进行分析,量化基于程序属性的评估指标。构建三级层次分析模型,运用专家评分法来比较程序属性之间的重要性,以确定属性权值。在程序属性指标量化值和权值的基础上,运用层次分析法对不同混淆方法进行评估。实验和分析表明,评估方法能够定量地对不同混淆算法的有效性进行比较。     

一类时滞奇异系统的H ∞鲁棒控制

讨论一类具有状态及输入时滞的线性奇异系统的H^∞鲁棒控制问题，利用线性矩阵不等式(LMI)方法，给出一个使闭环系统正则、无脉冲模、稳定，且满足H^∞鲁棒性能指标的状态反馈控制器存在的充分条件，同时给出了一类奇异系统可鲁棒镇定的充要条件。     

基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法

针对基于间隔质心的流水印缺乏纠错能力且难以抵御多流攻击的问题,提出一种基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法。该算法在基于间隔质心流水印基础上利用编解码技术增强其纠错能力,将携带同一水印信息的网络流量采用动态间隔压缩的方式调制为多种模式以抵御多流攻击。同时在检测端对水印进行分层检测,减少检测端计算资源浪费。实验结果表明,当检测阈值设为0.8时,误报率低于5%,且水印检测率可高于原始间隔质心方法10%左右,合并多条水印数据流后也无明显静默间隔。可见该算法具有良好的鲁棒性和隐蔽性,能够有效提高网络流水印的可用性。     

基于实验的典型隐写通用盲检测方法性能分析

现有文献中存在多种数字图像信息隐写通用盲检测方法,其检测正确率和适用的范围各不相同.基于同一实验图像库,对现有的典型隐写通用盲检测方法的性能进行了一系列实验分析.涉及到的盲检测方法包括质心法、概率密度函数矩法、特征函数矩法、共生矩阵法、两域特征联合法、三域特征综合法和基于小波包分解的检测方法等.从实验的角度给出了小波包分解特征法性能最优、多域特征提取方法更适合与BP(Back Propagation)神经网络分类器搭配使用等结论.     

不确定相似组合系统的分散自适应输出反馈控制

本文讨论了不确定组合大系统的分散自适应输 出反馈控制问题,不确定项满足通常的匹配条件．针对不确定项界未知的情形,通过设计自 适应输出反馈控制器,使系统渐近稳定．仿真结果表明本文的设计方法是有效的．     

简单蚁群算法的仿真分析

蚁群算法是一类模拟生物群体突现聚集行为的非经典算法。首先描述了一个简单蚂蚁系统及其简单蚁群算法，并对其进行了计算机程序模拟与动力系统仿真。结果表明，简单蚂蚁系统中存在规模聚集效应，当蚁群的规模超过某一临界值时，蚂蚁的行为开始向有序的方向收敛，并最终稳定在一种有序状态。