基于感知视觉重要性的立体图像质量评价

视觉心理、生理因素是有效、准确评价图像质量的重要依据.尽管在计算层面已有众多视觉心理、生理计算模型及方法为其提供支持,但在图像质量评价任务中如何分析各种孤立方法之间的内在关系进而使之有效协同,是使得评价结果更符合人主观评测的关键.从图像质量评价的角度出发,功能上将人眼的视觉注意区域定义并数学形式化为视觉初期注意区域与视觉转移期的劣质区域;同时考虑人眼的感知冗余特性,结合JND感知冗余模型,进而提出了图像质量评价范畴下的视觉感知模型PVSSIM.以此为依据,将感知视觉的方法在二维图像数据库中验证其可行性,并将其引入到立体图像质量评价中.实验结果表明,提出的客观评价方法与传统方法相比,充分考虑到了图像质量评价任务中各种视觉心理、生理因素的协同,与人主观的图像质量评价相比具有更高的相关度,评价方法在立体图像库中能很好地与主观评价相吻合,达到了预期的效果.     

抗共谋攻击的视频水印算法

提出了一种基于内容的抗线性共谋攻击的视频水印算法.根据图像的视觉特征以及区域DCT系数的关系,选择水印嵌入区域.利用局部JND(just-noticeable distortion)值,得到一种自适应的摹于视觉内容的扩频水印方案.实验结果表明,该水印方案能有效地抵抗第一类和第二类线性共谋攻击,具有较强的顽健性、稳定性和视觉不可见性.     

富山煤业员工安全信息体系的构建

富山煤业有限公司建立了由员工安全信息档案和员工安全信息"身份证"组成的员工安全信息体系。通过及时进行安全信息更新,研究员工在职期间的安全信息状态,实现提高工作效率、岗位匹配、人机环相协调、规范不安全行为的目标,以帮助企业实现精细化、人性化管理,最终达到提升矿井安全系数的目的。建立员工安全信息体系的本质是实现对职工从入职到离职期间的安全程度评估,企业安全生产的实现在相当程度上来自于对职工成长过程中安全状态的掌控和应用。     

压缩域自适应映射能量视频水印算法

提出了一种自适应映射能量（AMEW）视频水印算法,将水印嵌入到压缩域中,从压缩码流中提取水印,提取过程不需要原始视频,是一种新型的盲视频水印算法．在该算法中,作者选择一定的整数DCT量化系数构造嵌入空间,然后利用能量映射函数将水印嵌入其中．在嵌入过程中,作者利用三个模块（最大匹配串模块,最小更改串模块和最小丢弃串模块）调整嵌入后的码流来降低对编码效率（通常我们用视频质量和压缩率来衡量编码效率）的影响,实现最优嵌入;重同步策略和水印编码是用来保证水印的鲁棒性．实验结果证明水印对于重编码、帧删除、变帧率及锐化等操作具有一定的鲁棒性,几乎对编码效率没有影响．除此以外,在同码率条件下,与XDEW算法相比,该算法还具有高水印负载和低计算复杂性的优势．在该文末尾,作者将阐述该算法的理论根据并分析其鲁棒性．     

一种基于边信息的数字水印算法

借鉴边信息通信模型的思路,本文提出了一种小波域的数字水印的嵌入和提取算法,且提取时无需原始图像。该方法对原始图像小波变换后的系数,根据其对人类视觉影响的特性,选择出可嵌入信息的系数位置,并以边信息的方式记录下来,然后采取类似扩频的思想进行水印信息的嵌入。算法中为增强安全性,还对系数进行了随机抽取。实验结果表明该算法具有强不可察觉性、高容量性和抗击常见方法干扰的顽健性。     

一种基于MPEG-4的帧间差分能量视频水印算法

针对视频水印的盲检测特性和对时间轴上帧操作的鲁棒性,论文提出了一种基于相邻帧间相关性的视频水印算法,即在预测帧的编码过程中,根据编码器的运动估计和补偿模块提供的运动向量和宏块的编码模式,在残差中嵌入水印数据。在该算法中,用能量替换函数保证嵌入数据不影响视频质量,用重同步策略来保证水印提取时的鲁棒性,并且在水印提取的过程中不需要任何附加信息,是一种盲检测算法。水印的嵌入和提取是在视频的编、解码过程中直接利用编码器提供的信息进行的,因此该算法具有计算复杂性低的特点。实验证明这种方法能够抵抗重编码操作,并且对于帧删除、帧插入和帧置换等攻击也有一定的鲁棒性,而且由于该算法是在预测帧的残差中进行,水印的隐藏效果比较好,生成码流的信噪比也较高。     

较安全的矿用车辆电气系统

用于井下的电气设备,必须设计得能防电击与火灾,也必须符合法定要求。固定式电气设备可全部加以绝缘,另可装配保护电路和出故障时可切断电源的接地监控装置。然而,在具体条例中一般没有对机动柴油车辆的电路作出规定。虽然这类车辆火灾事故很少与电气故障有关,但潜在着危险性,因车辆通常装有液压油和柴油。     

广播影视的数字版权管理及其需求

随着互联网和多媒体技术的迅猛发展,数字媒体得到了广泛的传播。但是由于数字媒体易于无损拷贝、分发等特性,媒体节目和内容可以被随意地复制、传播、共享和使用,这严重阻碍了广播影视行业的正常发展。本文从广播影视的角度,介绍了数字版权管理的必要性,分析广播影视数字版权管理的需求,并回顾了数字版权管理的国内外研究动向,展望了数字版权管理给广播影视行业带来的美好前景。