基于加权改进小波变换的图像融合算法

针对低对比度图像融合时会造成图像细节模糊等缺陷,提出一种基于加权双正交自适应小波变换的图像融合算法。取小波系数局部模极大并进行自适应加权修正以融合高频系数。采用对2幅原图像的低频系数加权自适应的方法对低频系数进行融合。对多聚焦图像和多光谱彩色图像分别采用计算图像信息熵和均方根误差、计算图像平均梯度的方法对融合的性能进行评价。实验结果表明,采用该融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。     

浅谈问题导向学习法在中职计算机专业课程教学应用

问题导向学习法是以学习者为中心开展学习与教学活动,强调学习者的内在动机与主动学习,并借由合作学习与问题解决,培养自我导向的终身学习技能,及信息管理与应用的能力的学习方法.介绍了问题导向学习法在中职计算机专业课程教学中的应用.     

基于小波变换的数字图像自适应盲水印算法及实现

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法的缺陷,提出了一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法,通过置乱加密技术提高整个数字水印系统的安全性能,水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法;通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度;实验结果表明,该算法具有嵌入信息量大,嵌入水印图像透明性好,对常见的噪声、中值滤波、旋转、剪切和JPEG压缩抵抗性强等特点,算法对于常见攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.90以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

健身秧歌对中老年女性睡眠质量影响与机制探讨

为探讨健身秧歌对中老年女性睡眠质量的影响及其机制,将81名有睡眠障碍的中老年女性分为人数均等的健身秧歌组、散步组和对照组.采用匹兹堡睡眠指数量表对所有受试者在参加健身秧歌锻炼前后的睡眠质量进行调查,结果显示:参加健身秧歌锻炼后,对睡眠的满意度显著好于锻炼前,在睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能以及总分方面与锻炼前、对照组比较有非常显著性差异(p＜0.01);健身秧歌组与散步组比较,在睡眠效率方面有非常显著性差异.结果表明,健身秧歌锻炼能有效地改善中老年女性睡眠质量,并比散步的效果更好.健身秧歌锻炼对中老年女性睡眠质量的改善可能是通过调节神经-内分泌系统的机能等因素而实现的,具体的机制有待进一步深入研究.     

浅谈信息时代图书馆馆员素质教育

信息时代图书馆对馆员的素质提出了新的要求,为适应时代发展的要求,亟需对馆员进行信息素质教育。本文简要阐述了信息素质教育的涵义,论述了进行信息素质教育的意义、必要性和紧迫性,并讨论了加强馆员信息素质教育的途径和方法。     

浅谈《城建档案管理系统》的应用及体会

我国城建档案馆应用现代化信息技术,建立现代化管理系统,适应了经济发展、科技进步和城建档案工作需要。本文是关于档案管理系统应用和软件的选择、系统应用前的工作、数字信息的标准化、系统软件使用前的培训工作以及软件应用过程中应注意问题的一些体会。     

虚拟制造技术及其应用综述

虚拟制造技术已经得到了越来越多的应用,对企业提高竞争力起到重要作用。本文就虚拟制造的定义、研究内容、相关技术及其在制造业中的应用和我国对虚拟制造的研究情况进行了阐述。     

浅谈化学复习与能力培养

建立知识体系,给知识串串子,总结内在的规律,扩展应用空间;改“一言堂”为“群言堂”,培养学生的语言表达能力;面向全体分层、分类培养,从而调动学生的积极主动性;加强变式训练,提高学生的应变能力;加强实验教学,重视学生能力的培养。     

基于视频的人体动作识别算法综述

以基于视频的人体动作识别为核心,首先对传统RGB动作识别领域的算法进行了全面回顾,包括传统算法和基于深度学习的算法,基于RGB视频的动作识别易受背景光照的影响识别精度不高,但有丰富的颜色外观信息;然后对RGB-D动作识别领域的算法进行分析总结,主要分为深度序列、骨骼和多特征融合三个方面,RGB-D视频具有多个模态可以为动作识别提供更多的信息,可以弥补基于RGB视频的不足但也带来了新的挑战;最后对常用数据集和未来可能的发展方向进行了展望。     

基于锁相环法的载波提取

介绍了平方变换法相干解调原理,提出用平方锁相环法来实现从2DPSK信号中提取相干载波,解决了提取的载波信号存在180度的相位含糊问题,为通信系统提高抗噪性能提供了可靠的条件保证,并进行相应的仿真实验。