基于CDIO的多层次人才培养模式研究

阐述如何把CDIO的教育理念应用到工程科技的人才培养模式当中,制定基于CDIO的多层次人才培养方案,设定多个专业方向,提高学生学习兴趣和学习动力,达到改善教学质量、提升教学效果的目的。     

基于深度神经网络的切削刀具剩余寿命预测

为了更好的解决切削刀具剩余寿命难以准确预测这一问题,从监控指标选取、数据特征提取以及预测模型建立等方面进行了深入的研究。首先,选取切削力和切削振动两项信号作为初始数据,两者可有效反映刀具的工作状态,为分析刀具磨损过程提供数据支持。其次,使用小波包分析方法进行数据降噪,实现特征提取,得到监控数据的熵值化结果。然后,将该结果作为预测模型的输入,训练和测试深度神经网络,建立刀具剩余寿命预测模型。最后,使用实际加工数据对该预测方法进行验证实验,验证结果表明该模型能有效的预测剩余寿命。     

面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置

针对如何高效处理云制造服务平台中大规模时序并发的制造服务请求这一问题,提出了一种面向服务响应时间的制造服务请求分段算法,通过制造任务相似性距离算法来保障分段算法的准确性。在分段算法保证制造服务请求完整性的前提下,构建了制造服务资源的关联区域。在此基础上,进一步提出了一种基于关联区域的制造服务资源分配算法,在时间维度上,保障了制造服务资源提供的公平性,从而提高了资源受限情况下的制造服务资源全局优化配置效率。最后通过实验测试和分析证明了算法的正确性和有效性。     

CIM环境下MRP与CPM一体化系统

本文通过对MRP和CPM互补性的分析,提出CIM环境下的MRP与CPM一体化思想,以解决单件、小批、多品种生产计划与控制问题,介绍了一体化系统的总体结构、处理流程和信息模型。     

作业车间调度算法资源云服务化方法

针对制造执行系统间调度算法资源共享度不高,并且难以高效地从候选调度算法资源中选择合适的求解算法进行调度排产的问题,研究了云制造环境下的作业车间调度算法资源云服务化方法。首先基于OWL-S(ontology web language for services)建立调度算法资源的本体数据模型以及发布规范,然后为了提高算法服务请求者满意度和算法资源提供者经济收益,提出了基于加权多维特征融合的量化匹配与推荐方法。最后,通过搭建原型系统,并利用哈电机的历史数据进行仿真实验。结果表明,所提出的数据模型和推荐算法能够有效的提升调度算法资源的共享程度和选择速度。     

高效液相色谱法测定水果中的抗坏血酸

用高效液相色谱法测定了几种水果中的维生素C,并研究了不同的色谱条件、不同的提取液对测定结果的影响,结果表明用0.25%的偏磷酸浸提样品以及作为流动相效果较好,测得Vc的保留时间为4.35,回收率为92%～98%,线性范围0.0001～1.68mg/ml.     

基于中间件的高效网络服务器的设计与实现

利用ACE自适配通信环境(Adaptive Communication Environment)这一可自由使用、开放源码的面向对象框架且可用于开发复杂的、并发的分布式系统,来构架网络服务器,可以很简单地实现跨平台、可重用等要求.对ACE在网络服务器中的应用作初步探讨,提出了应用ACE结合面向对象技术构架网络服务器的基本方法.     

苯醚甲环唑的水解研究

研究了苯醚甲环唑在水溶液中的水化学降解行为,结果表明:(1)苯醚甲环唑水解作用随溶液pH值的增大而增强,25℃时其在pH5、7和9的缓冲液中的水解半衰期分别为315.07、11.53和1.33d。(2)苯醚甲环唑在水体中的水解速率随温度升高而加快,其在温度为15、25、35、45℃的pH7缓冲液中的水解半衰期分别为20.81、11.53、6.80和2.14d,平均温度效应系数为2.22。苯醚甲环唑水解反应的平均活化能和活化焓分别为55.53kJ/mol和53.01kJ/mol,而苯醚甲环唑水解反应的活化熵随温度升高而降低,表现出明显的相关性,其平均活化熵为-92.45kJ/mol·k。(3)在相同的培养条件下,苯醚甲环唑在池塘水、河水和超纯水中的降解速率是不同的,其水解半衰期分别为7.31、4.47和12.49d。     

一种基于CVE特征的IDS规则库

本文在深入研究入侵检测技术的基础上,针对IDS的实际发展需要,研究并形成了基于CVE的实时入侵检测系统的总体框价,而且我们以CVE为标准的漏洞数据源,在深入分析标准CVE漏洞特征的基础上。采用了简单、明了的规则描述方式,形成并建立了完备的系统化、模块化的规则库,有效地提高了入侵检测的数据检索效率。     

影视节目多媒体数据库管理系统的研究与设计

依据多媒体数据库技术，通过对多媒体数据库查询检索方法的研究，采用B／S三层结构，形成了影视节目数据库管理系统软件，该系统极大地提高了影视节目制作效率，有效地解决了影视节目管理中的数字化问题。