基于Linux的高速网络环境下入侵检测技术

针对现有入侵检测系统在高速网络环境下存在的弊端,本文介绍了一些前沿技术及实现原理,并设计新型的基于Linux的高速网络入侵检测防护系统。采用了高速数据采集技术和协议分析技术,提高了检测的速度和准确率。     

集中结构实时群件系统中的并发控制算法

针对异地同步集中结构的实时群件系统中共享对象上操作的并发控制问题,采用加时间戳和操作变换的方法,提出了一种处理并发操作的算法,并进行了模拟运行,结果表明,实现了在实时和并发条件下的多客户感知对象的一致性,提高了低网速用户协同操作的成功率。     

基于CVE入侵检测系统中移动代理的使用

为保障计算机与网络系统的安全,在对入侵检测系统进行深入研究的基础上,采用移动代理技术,建立了基于CVE入侵检测系统模型,并讨论了此代理技术在入侵检测系统中的使用．从测试中可以看出,代理技术的使用提高了系统的检测性能与效率．     

基于遗传BP神经网络的数据挖掘技术

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具。BP神经网络和遗传算法是运用在数据挖掘中的两种新兴算法,神经网络的结构复杂、网络训练时间长、收敛速度慢,但其具有较高的正确率,把BP神经网络与遗传算法相结合,可以提高收敛速度,并在有限步内达到较高的精度要求,因此本文提出了一种遗传算法和BP神经网络相互结合的新算法,并把算法运用在数据挖掘技术中。     

单件车间调度问题的改进型病毒进化遗传算法

针对单件车间调度问题,设计了一种改进型病毒进化遗传算法IVEGA。为提高局部搜索能力,有效地避免丢失优秀解,缩小搜索空间,算法在主个体遗传过程和病毒感染过程中分别加入了主群体知识库和病毒群体知识库,并引入学习机制。通过对11个经典的Benchmarks问题进行了求解,结果表明了IVEGA的相对偏差为1.66%。     

基于链表的m*n不同顺序工件排序算法的研究

在单件、多品种、小批量机械制造业的生产计划编制中,m*n不同顺序工件排序问题(也称Job-Shop调度问题)是一个重要的问题。对m*n不同顺序工件排序算法的研究不仅是对排序理论的一个补充,而且对于解决单件、多品种、小批量机械制造业的现代化管理也会起到积极的推动作用和影响。本文提出了一种基于链表的求解m*n不同顺序工件排序问题的算法,经分析及实验验证,利用这种算法求解m*n不同顺序工件排序问题可得到十分满意的结果。     

紫花芒果实香气成分的GC-MS分析

使用75μm Carboxen/PDMS和100μm聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)两种萃取头提取紫花芒果成熟时果肉和果皮的香气成分,并用气质联用仪定性定量分析香气成分。使用75μmCAR/PDMS萃取头检出果皮香气成分26种,占总挥发物的98.71%,萜类成分占98.49%,挥发性成分相对含量较高的是萜品油烯(44.20%);果肉香气检出21种挥发物,占总挥发物的99.29%,其中萜类占97.82%,相对含量较高的是对伞花烃(55.45%)。使用100μmPDMS萃取头检出果皮香气中22种挥发物,占总挥发物的98.51%,萜类成分占98.14%,其中相对含量较高的是萜品油烯(68.45%);果肉香气中检出15种挥发性成分,占总挥发物的97.68%,萜类占96.69%,相对含量较高的是萜品油烯(79.18%)。紫花芒果更适合使用75μmCarboxen/PDMS提取香气成分进行分析,且果皮中的香气成分多于果肉中,主要是萜类成分。     

局部网络中的TOKEN-PASSING技术

本文通过对了对TOKEN-PASSING协议与CSMA协议的比较,说明TOLEN-PASSING技术克服了CSMA协议的不足,从实例中阐述了该技术在局部网络中的重要地位及其优点。     

酸洗处理对生物质炭孔结构表征的影响

采用氮吸附法对酸洗处理前后3种生物质炭(竹炭、果壳炭和秸秆炭)孔结构进行表征及分析,结果表明:酸洗处理可提高比表面积和总孔容,以秸秆炭效果最为显著,比表面积提高了近5倍,总孔容提高了2.7倍,竹炭和果壳炭不显著.酸洗处理可使微孔率和微孔孔容提高,以竹炭表现最为显著,微孔率提高了近8.8倍,微孔孔容提高了5.5倍,其次是...