高效液相色谱法测定成熟龙眼各部位游离鞣花酸含量

采用高效液相色谱法测定石峡、储量两个品种成熟龙眼各部位游离鞣花酸含量。鞣花酸提取条件为80%甲醇溶液,70℃回流2h。色谱条件为:C18色谱柱(250mm×4.5mm,5μm)、柱温35℃、进样体积10μL、检测波长254nm、流速1mL/min,流动相为甲醇-水-冰乙酸(50:49.7:0.3,V/V)。鞣花酸在1～200μg/mL范围内与峰面积呈线性关系,相关系数为0.999。取5个样品瓶分别进样,得到样品保留时间相对标准偏差(RSD)值为1.0%,峰面积RSD值为0.8%。对同一瓶样品连续进样10次,保留时间和峰面积的RSD值分别为0.15%和0.2%。加标回收结果表明平均加标回收率为95.97%～101.9%。测定结果表明石峡和储量各部位鞣花酸的含量大小顺序均为果核>果皮>果肉,其中果皮和果核中鞣花酸远大于已报道的其他水果中的含量。     

澳洲坚果油脂肪酸组成分析

采用气相色谱-质谱联用技术对澳洲坚果油中的脂肪酸组成进行分析.结果表明,澳洲坚果油有10种脂肪酸,主要有棕榈油酸、油酸和11-二十烯酸等不饱和脂肪酸(相对含量77.23%)以及月桂酸、肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、花生酸等饱和脂肪酸(相对含量22.39%),其中油酸相对含量达58.60%.     

对ICE穿越Symmetric NAT技术的改进

ICE（交互式连通性建立）方案作为一种综合解决方案,适合各种类型的NAT穿越。但ICE方案针对Symmetric NAT全部采用TURN中继方式进行穿越,而TURN方式在传输效率上尚有不足。结合端口预测方案P-STUN,对原有ICE方案进行了改进,使其获得更多的地址信息,能够对大部分SymmetuicNAT采用UDP直连方式穿越,解决了上述问题,有效提高了ICE针对Symmetric NAT穿越的效率。     

HEC—CIMS中MRPⅡ与3C集成系统建模

在ＣＩＭＳ环境下,讨论了采用ＩＤＥＦ方法建立ＭＲＰⅡ与ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＰＰ集成系统的功能与信息模型的相关技术。针对ＭＲＰⅡ与３Ｃ系统的特点并结合工程实例,给出了相应的建模思路,步骤,功能模型图和功能视图。     

基于CVE入侵检测系统规则库的研究与实现

针对计算机安全系统的适应性,稳健性和自治性问题．在详细剖析Snort规则同时,提出了如何实现基于CVE入侵检测的规则库,并对规则特征选项的模式匹配问题进行了探讨,分析了在入侵分析中单独使用模式匹配方法存在的弊端,给出了一种改进的检测方法,通过实例说明了分析实现过程．试验数据表明,该检测方法提高了效率,减少了误报率．     

相关工件车间调度问题的拓扑算法

针对加工装配型离散制造企业实际生产的特点,提出了一类用于表示工序之间偏序关系的相关工件车间调度问题。为了利用已有的求解表示工序之间的线序关系的传统车间调度算法求解相关工件车间调度问题,设计了一种拓扑算法,该算法能够将工序之间的偏序关系转化为线序关系,将相关工件车间调度问题转化为传统的车间调度问题,通过实证研究,结果表明了拓扑算法是可行和高效的。     

基于k-means聚类算法的研究

分析研究聚类分析方法,对多种聚类分析算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对原k-means算法的聚类结果受随机选取初始聚类中心的影响较大的缺点,提出一种改进算法.通过将对数据集的多次采样,选取最终较优的初始聚类中心,使得改进后的算法受初始聚类中心选择的影响度大大降低;同时,在选取初始聚类中心后,对初值进行数据标准化处理,使聚类效果进一步提高.通过UCI数据集上的数据对新算法Hk-means进行检测,结果显示Hk-means算法比原始的k-means算法在聚类效果上有显著的提高,并对相关领域有借鉴意义.     

基于CPLD的高速数据采集系统控制模块的设计与实现

采用EDA技术,通过硬件实现对数据采集系统的控制,从而提高速度和可靠性.这一方法对控制逻辑的设计具有普遍意义.采用HDL Verilog和CPLD完成了对高速数据采集系统及数据存储控制逻辑的设计.仿真验证结果表明,其控制模块的采样周期达到0.4μs,设计完全满足系统控制的要求.     

硅藻土/竹炭复合材料的制备及孔结构表征

本研究以竹炭为主要原料,添加硅藻土,以硅铝复合物为粘结剂,经粘结造粒、表面包覆改性、高温煅烧等工艺,制备了一种新型硅藻土/竹炭复合材料。采用氮吸附法对其孔结构进行表征,结果表明,BET比表面积为142.563m2/g,总孔容为0.156cm3/g,相比竹炭,比表面积有所降低,但总孔容却提高了43.12%,意味着吸附容量增大了;孔隙分布也较合理,微孔率、介孔率和大孔率分别为44.23%、32.05%和23.72%,克服了硅藻土和竹炭孔径分布过窄的缺点。由此表明在竹炭中添加硅藻土制备介孔率高、孔径分布均匀、吸附容量大的吸附材料是一种可行的方法。     

铁路运输信息数据分类算法的研究与实现

介绍两种基于统计的自动分类技术(朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器)，剖析了基于统计的自动分类的优势及不足。基于统计的自动分类的不足主要表现为：当类别之间分类特征的交叉变大时，分类精度呈下降趋势，在多层分类的情况下，此局限尤为突出。针对此局限性．为了提高自动分类的精度，我们引入了基于规则的自动分类来对其进行改进和扩充，并整合两种自动分类技术的优点，设计出了混合分类器系统，应用于铁路运输信息系统，进行分类分析，从而获得了比较理想的分类效果。