滑模频率偏移法的孤岛检测盲区分析

孤岛检测是光伏系统并网必备的功能,其性能的好坏不仅取决于所采用的孤岛检测策略,也取决于检测策略中参数的设置,不当的设置直接导致检测能力不足或给电网带来较大负面影响.本文对滑动频率偏移法孤岛检测方法的工作机理和电网失压后公共点电压的频率偏移轨迹进行分析,得到不同算法参数下孤岛检测的盲区分布,为合理设置、优选算法参数提供理论依据.     

矩阵变换器的建模与仿真

该文着重讨论矩阵变换器的建模与仿真。文中给出了矩阵变换器的两种模型：基于间接空间矢量调制法的模型和基于功率守恒方程的模型，详细介绍了这两种模型建立的理论基础和建立过程，并结合这两种模型在研究不同问题时的仿真结果，说明模型难有绝对的好坏之分，应针对不同的问题采用不同的模型。文中同时也介绍了矩阵变换器建模中应注意的问题及技巧，为深入进行矩阵变换器的仿真研究提供了参考和借鉴。     

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水合物密度是水合物研究中最常用的参数之一,迄今却没有完整的理论计算方法，通常的文献和报道中,只给出了若干种简单气体水合物密度的经验或实验值。笔者基于W.G.Knox和G.E.Hess等人提出的计算水合物密度的经验公式，选用适当的模型和方法求取相关参数，提出了一套完整的既可以计算纯组分水合物密度，又可以计算混合气水合物密度的方法。计算结果显示,纯组分水合物计算值和文献值的最大相对误差为2.12%，最小相对误差为0.09%；CH₄和C₂H₆混合气水合物计算值与文献值相对误差不超过5%。     

后扶中增强移民自我发展能力的思考

国务院关于完善大中型水库移民后期扶持政策中指出,水库移民后期扶持工作要“坚持解决温饱问题与解决长远发展问题相结合”的原则。只有增强他们的自我发展能力,走上了自我发展、自立自强之路,才能使后扶工作实现初衷,真正成为“功在当代,立在千秋”的事业。因此,应从调查研究,制定规划;宣传教育,提高素质;精心组织,注重实效三个方面做好工作。     

WinCC自定义数据库的数据查询和报表生成

基于西门子组态软件WinCC,建立与在SQL Server中自定义数据库的连接,将实时数据存放在新建的数据库中。通过编写VB脚本进行相关的数据查询。借用MSFlexGrid控件,向控件写入数据组态报表画面,连接Excel模板,把数据导入模板生成Excel报表。该方法在实际工程中得到了很好的应用,可以灵活方便地处理WinCC中数据查询和报表生成的问题。     

物业管理“提前介入”利弊谈

良好的物业管理现在已成为客户购房前考虑的一个重要因素。这不仅符合客户的期望和需求 ,而且还能为开发商带来良好的效益 ,但是 ,由于我国目前的物业管理仍处于初步发展阶段 ,水平较低 ,有待进一步完善 ,因此许多业内人士、学者、专家提出了物业管理“提前介入”的建议。1　“提前介入”的益处所谓“提前介入”是指物业管理介入房地产的设计、施工、竣工、验收、接管验收 ,以保证房地产设计合理 ,施工质量提高 ,了解房地产的构造 ,设备环境 ,确保今后物业管理工作的质量和效率。许多人之所以提出或赞成“提前介入”的概念 ,是因为他们认为 …     

计及弹塑性及硬度随表面深度变化的结合部单次加载模型

基于分形几何学理论和传统统计接触力学理论的无缝连接,考虑微凸体由弹性变形向弹塑性变形以致最终向塑性流动转化的过程,架构结合部单次加载模型。在此基础上,应用带一个随机相位的Weierstrass-Mandelbrot函数构建粗糙表面的微观几何学形貌。数值仿真曲线图显示,法向总接触载荷随着实际接触面积的增加而微凸弧式增加,在相同实际接触面积下,法向总接触载荷随着分形粗糙度的加大而变大;实际弹塑性接触面积占实际接触面积的百分率随着实际接触面积的增加而凹弧式减小;法向弹塑性接触载荷占法向总接触载荷的比例随着实际接触面积的增加而凹弧式减小,随着分形粗糙度的减小而变小;法向总接触载荷随着分形维数的加大经历首先增加然后减小,随后再增加最后再减小的2次循环过程;随着分形维数的增加,法向弹塑性接触载荷占法向总接触载荷的百分比先减小后增加;实际弹塑性接触面积占实际接触面积的比值随着分形维数的变大先减小后增加;忽略弹塑性变形的CEB模型会导致预测的法向接触力大于弹塑性模型,CEB模型法向接触力与弹塑性模型的相对误差为4.798%~56.58%。结合部单次加载模型可为粗糙表面弹塑性接触的精确求解提供一定的理论基础。     

蜂窝状微孔结构纤维的表面结构及导湿机理

以蜂窝状微孔结构纤维为原料,研究蜂窝状微孔结构纤维的表面形态和微孔特征.利用扫描电镜,拍摄了纤维不同放大倍数的SEM照片.通过对纤维表面的微孔进行观察与分析,发现大多数纤维表面存在线形微孔,其中有部分微孔接近椭圆形.由于蜂窝状微孔的分布符合有孔隙纱线的导湿模型,因此,用此类纤维织成的织物具有良好的导湿性,同时也具有很好的快干性.     

融合子空间共享特征的多尺度跨模态行人重识别方法

跨模态行人重识别(Re-ID)是智能监控系统所面临的一项具有很大挑战的问题,现有的跨模态研究方法中主要基于全局或局部学习表示有区别的模态共享特征。然而,很少有研究尝试融合全局与局部的特征表示。该文提出一种新的多粒度共享特征融合(MSFF)网络,该网络结合了全局和局部特征来学习两种模态的不同粒度表示,从骨干网络中提取多尺度、多层次的特征,全局特征表示的粗粒度信息与局部特征表示的细粒度信息相互协同,形成更具有区别度的特征描述符。此外,为使网络能够提取更有效的共享特征,该文还针对网络中的两种模态的嵌入模式提出了子空间共享特征模块的改进方法,改变传统模态特征权重的特征嵌入方式。将该模块提前放入骨干网络中,使两种模态的各自特征映射到同一子空间中,经过骨干网络产生更丰富的共享权值。在两个公共数据集实验结果证明了所提方法的有效性,SYSU-MM01数据集最困难全搜索单镜头模式下平均精度mAP达到了60.62%。