GC-MS/MS法测定芹菜中克百威残留量的不确定度评定

为评定气相色谱-串联质谱法测定芹菜中克百威残留量的不确定度,本文根据《食品安全国家标准植物源性食品中208种农药及其代谢物残留量的测定气相色谱-质谱联用法》(GB 23200.113—2018),参照《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012),建立气相色谱-串联质谱法测定芹菜中克百威残留量的不确定度数...     

基于分段特征及自适应加权的DTW相似性度量

利用动态时间弯曲（DTW）技术在原始多元时间序列进行相似性度量时时间复杂度较高,且DTW在追求最小弯曲距离的过程中可能会出现过渡拉伸和压缩的问题。提出一种基于分段特征及自适应加权的DTW多元时间序列相似性度量方法。对原始时间序列在各个变量维度上进行统一分段,选取分段后拟合线段的斜率、分段区间的最大值和最小值以及时间跨度作为每一段的特征,实现对原始序列的大幅降维,提高计算效率。在DTW计算最佳弯曲路径的过程中为每个点设置自适应代价权重,限制弯曲路径中点列的重复使用次数,改善时间序列因过度拉伸或压缩所导致的度量精度低的问题,以得到最优路径路线。实验结果表明,该方法能很好地度量多元时间序列之间的相似性,在多个数据集上都能取得较好的度量结果。     

基于变量筛选的温州蜜桔品质的光谱快速检测

目的利用可见/近红外光谱技术结合变量筛选算法建立预测模型。方法采集7个不同批次蜜桔样本的漫透射光谱,预处理优化后,以无信息变量消除法(uninformative variable elimination,UVE)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighting sampling,CARS)及其组合(UVE-CARS)共3种策略来进行光谱有效波段的筛选,建立蜜桔可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)的偏最小二乘预测模型(partial least square,PLS)。结果比较全变量模型和3个特征变量模型的预测性能,UVE-CARS-PLS模型取得了最优的检测效果,相比全变量模型,建模变量数减少了96.5%,其预测集相关系数R_P提升至0.732,预测集均方根误差(root-mean-square error,RMSEP)下降至0.873~0Brix。结论结合多重变量选择算法,可以进一步压缩建模变量数,简化模型,提高模型预测精度,实现区域蜜桔品质的光谱快速检测。     

马铃薯淀粉—VAc接枝共聚物制备条件优化及表征

该文报道主要研究马铃薯淀粉与醋酸乙烯酯接枝共聚反应影响因素,通过正交实验,确定最佳反应条件为:引发剂浓度18 mmol/L、反应温度60℃、反应时间3.5 h、单体配比2.5:1、淀粉浓度5％,得到99.85％接枝率.利用扫描电镜、X射线衍射、傅里叶红外光谱对马铃薯淀粉及其接枝共聚物进行表征,证实马铃薯淀粉—醋酸乙烯酯...     

单轴压缩下混凝土的能量演化规律

为研究混凝土在破坏过程中的能量演化规律,对混凝土试件在不同侧应力(0,0.1f_c,0.3f_c,0.5f_c)、不同应变速率(10^-5/s,10^-4/s,10^-3/s,10^-2/s)下进行循环加-卸载试验,得到单轴压缩下输入总能量、弹性能和耗散能随应变增长的演化和分配规律。试验结果表明:在整个加载阶段,应变速率为10^-5/s及10^-4/s时,混凝土输入总能量、弹性能、耗散能都随应变的增大而先增大后减小;应变速率为10^-3/s及10^-2/s时,混凝土输入总能量、弹性能、耗散能都随应变的增加而逐渐增加;在相同侧应力下,应变速率增大,混凝土在破坏时积聚的能量和混凝土的储能会增加;混凝土达到储能极限时弹性能比例最小为30%,而最大为58%;在应变速率相同时,混凝土的储能极限随着侧应力的增大而增大,侧应力会抑制裂缝的发展;在侧应力为(0.1,0.3)f_c时,混凝土的弹性能密度随侧应力增大呈线性增大。研究成果有助于研究人员了解混凝土的破坏过程。     

恒温燃气热水器的模糊推理算法

基于模糊推理技术的研究,从理论上阐述了燃气热水器的工作流程,以及采用的最新气阀--蝶阀的特点;并介绍了模糊控制器的设计过程、原理及参数的整定方法.实际测试结果表明,该系统控制精度高,动态性能好,控制性能好.     

浅谈网络的安全防范

Internet的开放性以及其它方面的因素导致网络环境下的计算机系统存在很多安全隐患,所以网上信息的安全和保密是一个至关重要的问题。分析网络现存的安全隐患,简要论述如何提高防范意识,提出几种变被动为主动的网络安全防御方法。     

钢材硬度测量的不确定度评定

通过对钢材硬度测量过程的分析,找出了钢材硬度测量中的不确定因素来源,计算和评定了不确定度因素对分析结果产生的影响,对检测质量可起到一定的提高作用。     

静电纺丝蛋白基纳米纤维的研究进展

蛋白质不仅能为人类提供必需的营养,同时具备良好的加工及应用特性。蛋白基纳米纤维因其高比表面积而被广泛应用于营养递送、空气过滤、生物医药和组织工程等领域。静电纺丝（电纺）技术作为一种简单有效、成本低廉的纳米纤维有效制备手段,为蛋白基纳米纤维的进一步应用提供了技术保障。本文从电纺蛋白基纳米纤维的制备过程、电纺条件（流速、电压、接收距离等）对纤维形貌的影响、静电纺丝蛋白基纳米纤维的应用（食品工业、药物载送、组织工程、空气过滤）等方面进行了综述,并展望了蛋白基纳米纤维的潜在研究方向,以期为静电纺丝蛋白基纳米纤维的可控构建、功能特性的改善以及静电纺丝的产业化研究和应用提供参考。