移动IP 切换时资源分配动态策略生成机制研究

针对多媒体业务在切换后无法立即获得有保证服务的问题,提出一种移动IP切换时资源管理的动态策略模型,并着重设计模型中动态策略的生成机制。该机制根据移动节点相关预测信息自动生成动态策略,在切换前作准入控制和资源准备。当接入域资源不足时,采用“退却”算法,在保证业务可靠性前提下按优先级灵活调整各业务的资源占有量。分析和仿真表明,该机制能保证较高优先级业务的QoS,提高切换成功率,相对于传统方法更灵活。     

QoS路由中链路状态更新机制的研究

针对QOSPF中频繁洪泛而导致的通信开销过大问题,把组播有源树引入洪泛的链路状态更新中,利用链路状态更新中LSA的确认机制建立链路状态更新树,提出了FBLT方案和在部分链路失效情况下的IFBLT方案,并证明了FBLT和IFBLT方案相对于纯洪泛方式减少了链路状态更新造成的通信开销,在规模较大的网络中尤其明显。     

移动自组网的主观信任建模与仿真

不同于以往只考虑最短路径或只依靠转发行为评价信任或基于推荐机制的传统路由算法,提出了一种兼顾通信可靠性和路径长度的主观信任路由模型.通过引入属性相似度概念将邻居选择、信任评估、数据转发等路由环节紧密相连,进一步建立一种新的动态包转发规则,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.实验结果表明主观信任路由模型较传统的DSR(...     

能量有效的扇区划分LEACH改进算法

针对无线传感器网络生存期和能量有效性问题,提出了一种基于多跳传输和节点ID扇形分布的低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)改进算法MHS-LEACH.该算法根据节点的剩余能量调整簇头,并按虚拟扇区分配簇头节点ID,使得某簇头节点在同一扇区内寻找其父节点,经过多次迭代与基站建立树形链路,实现了簇头节点与基站间的多跳通信.仿真结果表明,与LEACH算法和ID-LEACH算法相比,MHS-LEACH算法不仅有效地延长了无线传感器网络生存时间,而且使整个网络的能量消耗更加均衡.     

无线传感器网络中基于广播坐标的静态链簇路由算法

提出了一种基于广播坐标的无线传感器网络静态链簇路由算法SCTC。该算法在节点地理信息未知的情况下,利用双基站把网络划分为若干静态簇以降低网络动态成簇的能耗,采用簇内成链及簇间并行通信的方式减少簇内通信的能量损耗并降低传输时延,以轮换汇聚层的方法均衡节点能量消耗。仿真实验结果表明,该算法可以大幅度降低网络的能耗并延长网络的生存时间,降低了网络通信的时延。     

基于集合的细菌群优化算法

针对细菌觅食优化算法求解高维优化问题时不易跳出局部最优解的问题,引入趋向方向余弦向量和随时间变化的加速系数,控制细菌觅食优化算法的收敛精度和收敛速度,并将改进算法用于求解组合优化问题。依据细菌种群密度计算原则,设计了一种离散空间和连续空间之间相互转换的规则,同时用集合对细菌觅食优化算法中的算术运算符形式化描述。仿真试验结果表明:基于集合的细菌群优化算法避免了早熟现象,寻优结果优于蚁群算法且接近基于集合的粒子群算法。     

无参考视频传输质量评价模型

根据受众对光源的各类察觉特征,将物理刺激量全域分为多个部分,并依据人眼视觉暂留效果分别映射到感知心理量的区段,以此修正了Weber-Fechner对数法则。并在此基础上提出一种宏块丢失比率与主观保真度的映射模型,该模型以受众的视敏度为依据,利用视星原理计算在最佳观测位置处可察觉的最小失真程度和最小未失真区域,不但体现了失真现象在人眼中的暂留效果,而且反应了损伤在时空中的传播,实现了对损伤全域的评测。模型计算代价小且可部署在任意网络节点中,可得到更贴近受众感受的视频质量。     

移动环境下基于策略的信道资源管理研究

为了在移动环境下提高各类业务的服务质量及资源利用率,提出了一种基于策略信道资源管理方法.该方法提出了改进的基于策略的管理框架,并根据网络状态的变化,采用策略来实现信道资源的分配和调整,不仅保证了实时业务能够获得较高的优先占用信道的权力,而且非实时业务也获得了一定的保证.通过策略来实现网络资源的管理,消除了以设备为中心的传统方法常常引发的网络配置差错,大大提高了管理效率和灵活性.     

全局自适应蚁群优化算法

为解决蚁群算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,分析了其产生的主要原因,介绍了AS和MMAS算法的工作原理,并基于参数自适应思想,提出了全局自适应蚁群优化算法(GAO).对状态转移和信息素更新等规则做出改进,详尽给出了GAO的编程步骤.针对TSP问题,通过与AS和MMAS算法的数值实验结果比较分析,表明GAO算法具有优良的全局优化能力和适当的收敛时间.     

一种基于能耗度量的融合树构建算法

基于传感器节点能耗情况对数据压缩以及数据融合进行了分析,针对在非完全融合情况下,贪婪增长树(GIT)算法构建融合树时并不能很好选择最优路由的问题,提出了一种基于能耗度量的融合树构建算法,通过融合节点反馈能耗以及到达Sink节点的跳数信息,对多个路由的能耗进行评估,进而选择低能耗路由.同时提出了一种由信息源节点进行路径加强的策略,减小了路径加强信息量以及多路径记录带来的负担.模拟实验数据表明,该算法在数据融合压缩比较小的情况下节能效果优于贪婪增长树GIT算法,并且随着信息源与Sink节点距离的增大,路径加强信息的数量也有很大降低.