移动环境下基于策略的信道资源管理研究

为了在移动环境下提高各类业务的服务质量及资源利用率,提出了一种基于策略信道资源管理方法.该方法提出了改进的基于策略的管理框架,并根据网络状态的变化,采用策略来实现信道资源的分配和调整,不仅保证了实时业务能够获得较高的优先占用信道的权力,而且非实时业务也获得了一定的保证.通过策略来实现网络资源的管理,消除了以设备为中心的传统方法常常引发的网络配置差错,大大提高了管理效率和灵活性.     

二线全双工基带数据传输的研究

介绍了一种采用一对平衡传输收、发器在一对电话线（双绞线）上实现全双工基带数据传输方法的设计思想、硬件组成及通信协议设计,并对所采用的通信协议作了详细分析,最后给出了实际测试及应用结果。     

一种基于XML的B/S结构的设计与实现

针对企业的实际业务需求,提出了一种基于XML的B/S结构,以解决传统B/S结构在响应时间和安全性方面的问题,并给出了可行的实现方案;讨论了SQLXML相关技术的主要功能和使用方法,同时给出了该结构实现的关键代码和测试结果.经实践证明,该结构设计合理、易于实现,在实际应用中达到了预期的效果.     

一种基于元策略的自适应移动切换控制方案

为有效保障移动用户不同业务的服务质量,拓展策略机制的应用,利用策略形式的业务QoS属性及移动节点移动和资源需求的预测信息,用元策略自动生成相应的控制策略,实现切换过程自适应的资源管理。通过分析和仿真,该自适应切换方案在保证切换掉线率的前提下,最小化新呼叫阻塞率,为用户提供较好的QoS保证,其特点在于自适应性,可以根据当前网络状况自动进行重要参数的调整,另外,使用策略,可提供不同的优先级,能方便地进行算法定义和选择,相对于传统方法更灵活。     

基于分类概念格的动态策略存取模型

分析了策略系统存储模型在判断策略问条件变量值的相交性方面存在的不足,研究了概念格结构在该方面的优势,提出了基于分类概念格的动态策略存取模型,利用策略属性值之间的偏序关系,将动态策略仓库组织为概念格.设计了基于概念格的策略冲突检测算法,用超概念一子概念查找操作代替属性值相交性判断,缩减了冲突检测空间,提高了冲突检测效率.分析了算法的性能,通过仿真验证了算法的有效性.     

基于融合主成分匹配的异常检测方法

针对数据存储规模的扩大,提出了一种基于融合主成分匹配FPCM(fusion principal components match)的异常检测方法。首先将各子节点数据通过聚类去除孤立点以提高主成分分析的稳定性,将各子节点的聚类中心传送到中心节点,减少节点间传送数据的通信量并且实现求主成分的数据融合;用聚类中心的主成分转换矩阵建立的正常行为模型能够体现整体的数据特征;最后使用决策树方法提高匹配速度。实验结果表明,FPCM方法能保持较高的DOS检测率,在保证整体检测率为97%的同时将误报率控制在10%以下。通过与已有方法比较表明,该方法能使分布式存储的数据在检测结果上达到数据集中存储的检测水平。     

QoS路由中链路状态更新机制的研究

针对QOSPF中频繁洪泛而导致的通信开销过大问题,把组播有源树引入洪泛的链路状态更新中,利用链路状态更新中LSA的确认机制建立链路状态更新树,提出了FBLT方案和在部分链路失效情况下的IFBLT方案,并证明了FBLT和IFBLT方案相对于纯洪泛方式减少了链路状态更新造成的通信开销,在规模较大的网络中尤其明显。     

移动网络资源管理策略的动态冲突消解机制

分析了移动网络中基于策略的资源分配机制中可能存在的策略冲突类型,针对系统中存在资源状况的变化性和移动切换的不确定性,动态资源分配策略无法预先在生成时进行静态冲突检测与消解的问题,提出了一种基于效用函数的、在执行时动态检测与消解冲突的方法,实现了对冲突策略动作的定量分析,改进了以往依靠指定优先级来判决策略动作能否执行的不完善性。实例分析表明,根据网络资源状态和系统规划目标实时计算资源分配动态策略动作的效用值,实现了策略冲突的自动消解,提高了资源分配的准确率,完善了系统的动态资源管理能力。     

一种基于能耗度量的融合树构建算法

基于传感器节点能耗情况对数据压缩以及数据融合进行了分析,针对在非完全融合情况下,贪婪增长树(GIT)算法构建融合树时并不能很好选择最优路由的问题,提出了一种基于能耗度量的融合树构建算法,通过融合节点反馈能耗以及到达Sink节点的跳数信息,对多个路由的能耗进行评估,进而选择低能耗路由.同时提出了一种由信息源节点进行路径加强的策略,减小了路径加强信息量以及多路径记录带来的负担.模拟实验数据表明,该算法在数据融合压缩比较小的情况下节能效果优于贪婪增长树GIT算法,并且随着信息源与Sink节点距离的增大,路径加强信息的数量也有很大降低.     

能量有效的扇区划分LEACH改进算法

针对无线传感器网络生存期和能量有效性问题,提出了一种基于多跳传输和节点ID扇形分布的低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)改进算法MHS-LEACH.该算法根据节点的剩余能量调整簇头,并按虚拟扇区分配簇头节点ID,使得某簇头节点在同一扇区内寻找其父节点,经过多次迭代与基站建立树形链路,实现了簇头节点与基站间的多跳通信.仿真结果表明,与LEACH算法和ID-LEACH算法相比,MHS-LEACH算法不仅有效地延长了无线传感器网络生存时间,而且使整个网络的能量消耗更加均衡.