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经济社会的发展和进步使得人们对于通信质量的要求越来越高,通信传输系统作为保证通信质量的重要组成,通信传输线路的设计与施工是至关重要的。人们的日常生活以及社会的生产活动均离不开通信传输,因此传输线路的设计与施工就要考虑多种因素,综合各种需求使得在设计中可以抓住核心建设的同时,保证细节上的优化。因此,本文重点讨论通信传输线路的设计和施工中应该注意的要点。 相似文献
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利用SEM、TEM和拉伸性能测试方法研究时效时间(时效温度180℃)对Al-Cu-Li合金冷轧板材微观组织和力学性能的影响。研究结果表明:实验确定Al-Cu-Li合金的最佳时效时间为15 h,此时时效处理得到的TEM图中峰值时效析出相包括δ'、T1、θ'与S'相。由合金断口形貌发现主要发生了沿晶断裂与穿晶断裂,生成了部分小尺寸韧窝。随着时效时间的增加,Al-Cu-Li合金的时效硬度先增加后降低,屈服强度和拉伸强度单调增加,伸长率单调减小。时效时间15 h下合金的硬度、屈服强度、拉伸强度和伸长率分别为142 HV、338 MPa、292 MPa和8.4%。 相似文献
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讨论了电能质量检测方法,以快速傅里叶变换作为控制算法设计电能质量检测软件;根据同步汽轮机的数学模型,在PSCAD仿真平台中搭建了分布式发电系统并网模型,基于FFT算法并使用C#编程语言设计出了电能质量分析检测软件。软件通过测试分析,满足国标要求,可靠性高,对分布式发电系统电能质量的检测研究有积极影响。 相似文献
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为了研究分布式发电并网系统电能质量,针对双馈式风电机组,给出了一种电能质量在线监测方法。利用PSCAD仿真软件搭建模型,得到双馈式风机并网电能质量指标曲线,并对仿真数据进行分析。仿真结果表明,该方法能准确地反应双馈风机并网的电能质量,提高了仿真模型的准确性。 相似文献
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为精确预测管材弯曲回弹并设计合理的补偿方案,选择经过优化处理的BP机器学习算法建立预测模型,之后对其开展了控制性能评价。大幅提升了泛化性能并获得更高的预测精度,促进算法更快完成收敛过程。并对模型开展了验证分析。研究结果表明:当以PSO算法优化BP建立预测模型进行预测时跟目标结果间形成了15.7%的平均误差,相对于BP预测模型,大幅提升了预测精度,但会导致计算效率明显下降,所需计算时间接近1.5h。以改进粒子群算法对BP进行优化后,可以有效提升神经网络泛化性能,跟目标值相比平均误差只有6.2%。先对基本PSO算法实施优化处理,再利用优化后的PSO算法调整BP,由此建立得到机器学习预测模型。此模型可以达到高预测精度以及高效率的要求,可以有效满足管材数控弯曲回弹以及补偿的计算需求。 相似文献
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