带有Poisson跳的股票价格模型的期权定价

利用公平保费原则和价格过程的实际概率测度推广了Mogens bladt和Hina Hviid Rydberg关于欧式期权定价的结果。假定股票价格过程遵循带非时齐Poisson跳跃的扩散过程，并且股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下，获得了欧式期权精确定价公式和买权与卖权之间的平价关系。     

广义集值混合变分不等式的一类单调算法

本文利用一个新的技巧建立了广义集值混合变分不等式与新的不动点问题的等价性。利用这个等价性,我们提出和分析了一类解集值混合变分不等式和相关的优化问题的新算法。我们的结果统一和改进了该领域内的一些最新结果。     

多块结构化网格CFD并行计算和负载平衡研究

基于连续拼接多块结构化网格,通过求解雷诺平均Navier-Stokes方程研究并行计算中的负载平衡问题。利用组合优化中的排序理论设计负载平衡算法,实现了网格数据的自动划分和各处理机上计算任务的自动分配。在工作站集群MPI并行环境下,通过实例考察了负载平衡算法和并行计算的性能,16个处理机上的负载均方差和负载相对均方差分别为0.0084和0.1347%,并行计算结果和实验数据吻合良好,并行效率高。本文算法具有良好的可扩展性,适用于MIMD结构计算机上基于多块结构化网格并行计算中的负载平衡问题。     

一类非线性矩阵方程的Hermite正定解

本文讨论非线性矩阵方程Xs A*X-tA=Q的Hermite正定解。利用不动点定理,研究了其正定解的存在性及包含区间;运用Banach压缩映像原理,建立了求极大解的迭代方法;最后给出数值例子对以上结果进行了说明。     

基于K最优路径的QoS路由预计算新算法

针对下一代高速网络中的多约束服务质量路由问题,首先提出了一种精确链路状态信息条件下的路由预计算算法MKPPA.在此基础上根据网络状态信息的动态性,通过引入"警戒点"对MKPPA进行了改进,提出了一种基于警戒点的修正预计算算法M_-MKPPA,该算法能够适应网络链路信息的不精确性.最后通过理论分析表明MKPPA不仅能够解决加性度量参数受约束的QoS路由问题,而且能够解决加性与非加性度量参数混合受约束QoS路由问题,修正预计算算法M -MKPPA能够适应网络链路状态信息的动态特性.计算机仿真结果显示出MKPPA在求解QoS路由问题时,当计算次数不超过已有算法的计算次数时,不论是精确链路状态信息还是非精确链路状态信息条件下,均具有更高的路由计算成功率.     

无人化阵地问题初探

从阵地发展的历史看,军事科学技术、武器装备、军事理论起着最关键的作用.随着无人化技术的广泛应用,传统阵地已经很难应对未来的无人化作战,无人化阵地呼之欲出.本文定义了无人化阵地的概念,阐述了无人化阵地研究的必要性,分析了与传统阵地相比的特点,提出了未来研究的重点方向.     

基于虚拟阵技术与LS的宽带DBF算法

数字侦察接收机带宽可能覆盖几个倍频，因此若按照信号最高频率信号半波长作为阵元间距，则会出现严重的阵元间耦合，而若按照信号最低频率信号半波长作为阵元间距，则对高频信号出现严重的栅瓣。针对上述问题，提出了虚拟阵技术和LS算法融合的宽带DBF算法，成功抑制了高频信号的栅瓣。研究了EAVA、TAVA两种虚拟阵技术，两种技术不需要侦察信号的先验知识，应用两种快速计算虚拟阵元信号的算法，对于最终得出来的阵元信号选用最小二乘(LS)算法进行宽带聚焦处理，最后波束形成。仿真信号选用S波段(2~4GHz)雷达信号，结果表明在同一真实阵元数情况下，两种算法均能抑制信号栅瓣，并且缩小主瓣宽度，从而提高数字侦察接收机的角度分辨率。     

互补支持向量机

基于支持向量机的修正模型,得到一个互补支持向量机。利用Fischer-Burmeister互补函数,提出了一个新的下降算法。该算法不是基于支持向量机最优化问题本身,而是一个与之等价的互补问题。新算法不需要计算任何Hesse矩阵或矩阵求逆运算,实现简单,计算量小,克服了Mangasarian等人提出的LSVM算法需要求逆矩阵而造成不适合求解大规模非线性分类问题的缺陷。在不需要任何假设的情况下,证明了算法的全局收敛性。仿真实验表明算法是可行有效的。