低合金超高强度钢应力腐蚀滞后断裂性能研究

研究了高真空冶炼32Si2MnCrMoV超高强钢的应力腐蚀滞后断裂性能。随着强度的提高,其抗应力腐蚀性能下降,这是由于强度增加、裂纹前沿三轴张应力增大,该微小区域易达到应力腐蚀开裂的临界氢原子浓度而造成脆化。在该钢的回火脆性区应力腐蚀界限强度因子K_(ISCC)同样降低。真空冶炼提高了该钢的纯净度,改善韧性和提高抗应力腐蚀性能。在等强度下与电渣钢相比,K_(ISCC)值可提高26％,应力腐蚀亚临界裂纹扩展速率降低60％。     

Al-Li合金回归机制的计算机模拟

基于离散格点形式的微扩散方程(Langevin方程),对Al-Li合金在回归过程中δ-Al_3Li相溶解进行了原子层面计算机模拟,分析了析出相在回归过程中原子图像和序参数的演化,进而探讨了Al-Li合金的回归机制.首次探明Al-Li合金的回归过程有序相演化序列为化学计量比δ′相→非化学计量比有序相→无序基体,并论证了亚稳区合金的回归过程更趋向于失稳区合金时效过程的逆过程;失稳区合金的回归过程更趋向于亚稳区合金时效过程的逆过程.     

工艺参数对含钛高炉渣合成（Ca，Mg）α＇-Sialon-AlN-TiN粉的影响

以含钛高炉渣、硅灰、高铝矾土熟料和炭黑为原料，采用碳热还原氮化法合成了(Ca，Mg)α'-Sialon-AlN-TiN粉。用X射线衍射法测定了产物相组成及相对含量，研究了合成温度和恒温时间对反应过程的影响，并对合成机理进行了探讨。结果表明：合成温度对(Ca，Mg)α'-Sialon-AlN-TiN粉的合成过程影响显著，随着合成温度升高，产物中α'-Sialon相含量增大，1480℃时α'-Sialon含量达最大，是最佳的合成温度。恒温时间对产物相组成的影响不十分显著，但较长的恒温时间可使还原氮化反应进行得更充分，恒温8h的试样中α'-Sialon含量最高，是较理想的恒温时间。合成过程中SiO的挥发导致试样较大的质量损失，且随着合成温度升高和恒温时间延长而增大。     

含过渡金属添加剂的Al—Cu—Mg系合金的超塑性

在一定的温度-速度条件下,一系列工业铝合金中均呈现出超塑性效应,其中含Zr(Супгал合金)和Mn(1201合金)添加剂的Al-Cu系以及含Mn和Zr添加剂的Al-Mg系合金最为明显.同时,在文献中象Al-Cu-Mg(п16型合金)这样一科重要合金系的超塑性的研究实际上尚未遇见. 本文研究了含Zr和Sc过渡金属添加剂的16型合金超塑性产生的、条件.     

高斯渐进贝叶斯滤波器

渐进贝叶斯方法将先验分布到后验分布的演化描述为一阶动态系统,通过在伪时间上连续地引入观测信息实现后验状态估计.该方法的一般形式解,即动态系统的时间导数,是难以得到的.本文提出一种高斯型渐进贝叶斯滤波器.首先在线性高斯条件下推导了时间导数的解析解;然后证明了在该条件下,由该解析解确定的一阶动态系统与常量状态估计的Kalman-Bucy滤波器是一致的,且由此导出的高斯渐进贝叶斯滤波器与卡尔曼滤波器是一致的.最后利用一阶Taylor展开推导了滤波器在非线性高斯条件下的近似解表达式,并采用Monte Carlo方法给出了具体实现方法.通过若干仿真算例表明,新滤波器具有较高的精度,且在一定精度条件下的时间复杂度低于一般粒子滤波器.     

一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法

针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下, 形成多源异类知识融合识别模型, 对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理, 得到识别结果. 仿真实例验证了所提出方法的优越性.

     

电子政务在吉林省机构编制工作中的实践与应用

电子政务在当今政府的行政工作中占据着举足轻重的地位,自2009年吉林省编办独立设置后,一直把电子政务建设工作作为创新机构编制管理的重要载体来抓,本文从吉林省编办开办"网上办事大厅"着手,设计及研发了"省直部门机构编制业务管理系统",进一步探索了电子政务在吉林省编办的实践应用。     

基于粗糙集的光电装备延伸保修策略评估研究

光电装备延伸保修策略选择中最重要工作就是评估待选择的策略;为选出最合适策略,提高决策的科学性和合理性,克服不同指标之间的属性不一致性和以往指标确定主观性过大的问题,提出基于粗糙集和模糊集理论的综合评估模型;根据粗糙集理论和经验,采用属性指标重要度计算属性评估指标权重;与专家模糊指标评估矩阵相结合,得到最终综合评估值,选定最优策略;通过具体实例应用分析,验证方法的合理性和可行性。     

非接触式刚体(道轨)位移测试系统

一、引言 高速列车在弯道处对轨道的作用力是巨大的,可能使道轨在三维方向上均会发生位移,从而导致安全事故的发生.目前的铁道形变检测手段主要是人工方式,但是人工测量方式不能实现实时监控,基于对道轨三维位移量的智能测量,我们设计了本系统,可精确非接触测量道轨在三维方向上的位移量.     

基于Bagging的多模型钢水温度预报

针对LF(Ladel Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,有效地将智能方法与机理方法相结合,在提高智能方法预报精度的同时使得机理模型与智能模型的优势得到互补,克服了单纯机理模型参数获得不够准确以及单纯智能模型缺乏工艺指导的不足.另外,该方法还对Bootstrap采样后的子训练数据集进行了主成分分析(PCA),有效地克服了集成算法固有的子学习机精度与数据集多样性不能兼顾的问题.